英伟达Thor芯片延迟量产,小鹏考虑搁置搭载|36氪独家
文 | 李安琪
编辑 | 李勤 杨轩
英伟达旗舰车载AI芯片Thor的连续推迟 , 正在加大丢失核心客户的风险 。
据36氪了解 , Thor原本计划2024年中量产 , 现已大幅推迟 , “预计明年中上车 , 且还是入门版” 。 这影响着一些国内车企的新车产品决策 。 据36氪多方了解 , 国内车企小鹏的明年新车正在考虑搁置采用Thor芯片 。
“Thor已经delay(推迟)到大家的自研芯片成熟了 。 ”有行业人士向36氪直言 。
此前 , 今年3月英伟达GTC全球技术大会上 , 小鹏宣布将使用Thor芯片作为其即将推出的电动汽车的“人工智能大脑” 。 包括小鹏新近上市的车型P7+原本也考虑搭载Thor , 但由于延期 , P7+最终采用的是英伟达第二代智驾芯片Orin 。
有知情人士告诉36氪汽车 , 小鹏正在加速搭载其自研的智能驾驶芯片“图灵” 。 目前该芯片已经流片 , 小鹏正在测试验证芯片的稳定性和性能 , “全栈NGP已经在芯片XP5(小鹏芯片内部代号)上跑起来了 。 ”
同时 , 据36氪汽车了解 , 蔚来明年也没有预订英伟达下一代芯片Thor 。 今年7月 , 蔚来已经宣布其自研的智驾芯片“神玑NX9031”正式流片 。 与小鹏一样 , 蔚来明年的新车智驾会搭载其自研的芯片神玑、英伟达Orin、地平线 , 但不会有Thor 。
针对上述信息 , 36氪向小鹏汽车、蔚来汽车官方求证 , 双方表示不予置评 。
小鹏、蔚来曾是英伟达前两代车载AI芯片的最早量产企业 。 2018年英伟达智驾第一代芯片Xavier发布 , 2020年小鹏首次量产搭载在新车P7上 , 用30 Tops算力实现了高速NOA(高速领航辅助驾驶)功能 。
2021年英伟达发布的二代智驾芯片Orin , 次年在蔚来新车ET7上落地 , 集成的4颗Orin总算力达1000 Tops 。 英伟达Orin在智驾领域开始成为主流选择 。
尽管没能延续两个老客户的首发 , 但为AI、大模型而生的英伟达Thor , 依然是车企哄抢的对象 。 比亚迪、极氪、理想等车企此前都宣布将采用Thor芯片 。
不过据36氪汽车了解 , 理想虽然也是Thor首批量产车企之一 , 但其也在自研智驾芯片 , 项目代号“舒马赫” 。 有内部人士表示 , 理想正在预研“端到端”智能驾驶的下一代方案VLA(视觉语言动作模型) , 与其2026年量产的智驾芯片搭配 , 综合效果会更好 , “对Thor的依赖可能会逐步降低” 。
不少市场机构对Thor寄予厚望 , 期待能为英伟达带来数据中心业务之外的第二增长曲线 。 但英伟达近期公布的2025财年第三财季业绩显示 , 汽车芯片业务仅占350亿美元总营收的1% 。
当下 , 二代芯片Orin仍是英伟达车载AI芯片的出货大头 。 蔚来CEO李斌去年曾表示 , 2023年蔚来智驾芯片采购 , 占英伟达全球出货量的46% 。 按照去年蔚来卖车16万辆计算 , 每台车4颗Orin芯片 , 蔚来全年采购量为64万颗 , 英伟达Orin去年销量粗略估计在139万颗 。
随着智驾规模普及 , 二代芯片Orin会是英伟达持续走量、占领市场的关键产品 。 但新品Thor的延迟和客户流失 , 将给明年英伟达车载AI芯片业务增加了挑战 。
Thor一再延期 , 加深车企的芯片焦虑
当下国内智能驾驶的热度被推至空前 。 作为端到端、AI大模型等技术基座的芯片硬件平台 , 英伟达最新一代车载AI芯片受到了全行业的关注 。
Thor最早于英伟达2022年秋季GTC大会上亮相 。 据了解 , Thor会有两个主推版本 , 算力分别是750 Tops和1000 Tops 。
寻找潜力客户 , 打造标品 , 是英伟达新品进入市场时的一贯策略 。 在2024年GTC大会上 , 小鹏、极氪、比亚迪、理想等车企都宣布了与Thor达成合作 。
但Thor的量产时间一再推迟 。 有接近英伟达的人士告诉36氪 , Thor的计划原定是2024年中量产 , 现在已经被推迟至少一年 。
甚至小鹏P7+产品负责人Nick甚至在社交平台上表示 , Thor芯片没有确定的SOP时间 , “能在2026年见到已经不错” 。
有接近英伟达的人士告诉36氪 , Thor可能遇到了芯片架构上的问题 。
有芯片行业资深人士向36氪指出 , Thor集成的是英伟达最新一代高性能GPU架构——Blackwell , 该架构专门为Transformer、大语言模型(LLM)和生成式AI工作负载而打造 。
但今年以来 , Blackwell芯片的量产遭遇了诸多不顺 。 Blackwell芯片采用台积电4纳米(nm)工艺制造 , 包含2080亿个晶体管 。 英伟达原本计划在今年二季度发货 , 但随后出现了发货推迟的情况 。
有外媒报道 , 在量产前 , 台积电工程师发现了连接两个Blackwell GPU的裸晶上存在设计缺陷 , 该缺陷会导致芯片良率或产量降低 。
“我们在Blackwell有一个设计缺陷 , 它是功能性的 , 但设计缺陷导致良品率很低 。 这100%是英伟达的错 。 ”黄仁勋此前曾公开说道 。
尽管在台积电帮助下 , Blackwell的缺陷已经得以解决 。 但作为一款新品 , Blackwell的量产挑战还没结束 。
还有外媒报道 , Blackwell芯片还采用了台积电的新封装技术CoWoS-L , 而该封装技术的良率遭遇存在一定挑战;同时 , Blackwell芯片的散热设计也存在缺陷 。
【英伟达Thor芯片延迟量产,小鹏考虑搁置搭载|36氪独家】这意味着 , Thor的量产也可能遭遇类似挑战 。 而计划搭载Thor芯片的车企 , 也不得不随之调整步伐 。
已经有车企在酝酿出逃 , 自研芯片 。 此前 , 小鹏、蔚来、理想三家新造车公司都在自研芯片筹备数年 , 顺利的话 , 会在2025年陆续进入量产上车环节 。
自研智驾芯片带来的更高软硬件效率显而易见 。 特斯拉也有所验证 , 其在2019年推出的HW3.0硬件 , 在发布5年之后还能支持升级到端到端智驾方案 。 随着新势力们的自研芯片量产 , 还在襁褓中的英伟达Thor可能面临着一场围攻 。
另一方面 , 当下汽车市场搏斗正激烈 , 车企的每款产品调整要涉及生产物料、销售渠道、产能节奏所有环节 , 牵一发而动全身 。 更重要的是 , 一些车企的关键产品占领市场的时间窗口 , 可能就在数月之间 。
为抢占市场 , 车企的新车开发时间压缩到12-18个月 , 要求供应链每年降本10% 。 习惯了主导供应链、又面临竞争焦虑的车企 , 对英伟达Thor的耐心会有多少?
“有些供应链合作伙伴都很强势的 , 比如宁德时代、英伟达都赚好多钱 , 我们哪有什么话语权 。 我们也呼吁 , 把他们的利润给我们让一点出来 。 ”近日 , 在蔚来面对面沟通会上 , CEO 李斌提及了供应链降本话题 。
营收占1% , 英伟达汽车芯片需要更强抗风险能力
英伟达Thor的困局足够明显 。 因为延期 , 原先合作的车企可能会转身成为对手;但从明年的市场来看 , 即便Thor顺利量产 , 市场也不一定能快速打开 。
2025年将是智能驾驶的普及大年 。 在今年高潮迭起的智驾技术竞争后 , 无论是传统车企还是新势力 , 都预计在明年将智能驾驶下沉到15万元级市场 。
在这个市场 , 车企对车型BOM(物料清单)成本把控更严格 , 消费者也开始讲求性价比 。 英伟达也准备了三款芯片来应对市场的变化 。
OrinX是旗舰产品 , 算力254 Tops , 行业头部玩家普遍采用2颗orinX芯片 , 能实现城市NOA , 也支持OTA升级到端到端软件方案;
Orin N则是入门级产品 , 算力约80 Tops , 预计能力天花板为城市记忆行车、高速NOA等 。
此外 , 英伟达还推出了一个Orin Y版本 , 主打的是平替Orin X 。 有知情人士告诉36氪汽车 , Orin Y性能为Orin X的80% , 算力大概200 Tops , 但价格却只有英伟达OrinX的一半 。 “这是英伟达在强推的版本 。 ”有行业人士说道 。
据公开资料显示 , Orin是英伟达历时4年、投入数十亿美元搭载的产品 。 如果以Orin作为创收大头来看 , 2022年-2023年的汽车业务营收分别为5.66亿、9.03亿美元 , 加上今年的营收 , 英伟达Orin的创收可能勉强覆盖研发成本 。
随着明年智驾普及 , 英伟达Orin系列中的N/Y会进一步占据市场份额 。 这是半导体行业的常见现象 , 新品发布后 , 上一代产品由于价格、性能、市场需求和供应情况等多种因素 , 仍然能够保持较高的出货量 。
价格下探也能带来更大出货量与营收数字 。 今年11月 , 英伟达公布2025财年第三财季(2024年8月3日-2024年10月27日)的业绩 , 该季度总营收351亿美元 , 数据中心业务营收占比近90% , 而汽车芯片业务部门仅占整体总营收的1% 。
好在 , 第三财季汽车芯片业务同比增速扩大至72% , 环比增长30% 。 这一增长主要得益于自动驾驶汽车芯片的需求增加 , 以及英伟达为机器人销售的芯片 。
但在这个市场 , 像地平线等国产供应链玩家在该市场盘根许久 , 英伟达想在车企严苛的成本控制中获得高毛利 , 可能不会太轻松 。
而且 , 对英伟达而言 , Thor面临的境遇和Orin推出时大不相同 。
Orin面世时 , 正值国内车企全面发力智驾的阶段 , 国产玩家相对空白;Thor的出现 , 其实也迎合了车载大算力时代的需求 , 但显然Thor面临的不确定性更多 , 国内替代方案更多 。 如果新势力的智驾芯片真正顺利上车 , 智驾行业对英伟达Thor祛魅的概率还会上升 。
英伟达的另一个挑战在于 , 其智驾软件解决方案能力相对缺位 。 原小鹏前智驾负责人吴新宙到任一年多时间里 , 也在带领团队追赶智驾进度 , 据36氪汽车了解 , 英伟达智驾的第一代方案主打全国能开、不依赖高精地图 。
“还在跑通0-1的阶段 , 吴新宙很拼 , 几乎每天上车测demo , demo每天得更新 。 ”有接近英伟达的人士告诉36氪 。 但这是行业头部智驾玩家一年前的路径 , 并非当下火热的“端到端”智驾方案 。
相对落后的智驾进度 , 让英伟达的智驾客户开始考虑更多方案 。 其客户奔驰已经在同步启用了国内智驾公司Momenta的智驾方案 , 该智驾公司的端到端智驾方案在比亚迪腾势、上汽智己、广汽丰田的车型上均有落地 。
36氪此前独家报道 , 全新奔驰CLA车型将搭载Momenta的端到端智驾方案 。 “现在拿到合作的车型数量已经又扩大了” , 消息人士说 。
当然 , 英伟达Thor依然是AI大模型时代端侧算力底座的典型代表 , 其在AI大模型浪潮中获取的AI落地经验依然可以复用 。 没有自研芯片方案的车企想要追赶特斯拉 , 也还是会考虑Thor 。
但如果英伟达有更闭环的软硬件一体能力 , 无疑会带来更大汽车业务营收、更深刻的国内智驾市场洞察 。 英伟达营收占比1%的汽车业务板块 , 还需要更坚固的抗风险能力 。
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