【智慧交通：实现城市效能的最大化释放】
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在不久的将来 ， 你只需要手机点一点 ， 就能召唤一辆巴士？乘客信息、路线规划、流量监控 ， 都可以在系统内进行精准地响应？这一天 ， 或许已经不远 。
目前广州公交集团的大数据系统中每天能产生超过500亿条数据信息 ， 涵盖乘客信息、各种车船状态信息 ， 司机的行为信息 ， 精确到急刹车、打哈欠等状态……人、车、生活 ， 正随着科技的发展变得越来越紧密 。
在近日召开的首届中国智慧交通大会上 ， 交通运输部总工程师周伟表示：“新一轮科技革命和产业变革蕴育兴起 ， 云计算、大数据、物联网、人工智能等快速发展 ， 引发了以绿色、智能为特征的群体性技术变革 。 ”
大数据引领交通运输业升级换代
去年年初 ， 交通运输部发布了《推进智慧交通发展行动计划（2017—2020年）》（以下简称《行动计划》） ， 明确提出围绕提升城际交通出行智能化水平、加快城市交通出行智能化发展等方面 ， 推动企业为主体的智慧交通出行信息服务体系建设 ， 促进“互联网 ”便捷交通发展 。
周伟透露 ， 交通业近年正不断推进智能化技术创新 。 目前 ， 首批三家自动驾驶封闭测试场地获得认定 ， 国家智能网联汽车上海试点示范封闭测试区已建成200个智能驾驶测试场景 。 无人机在公路寻检、突发事件的现场监测已经在部分地区规模应用 ， 无人机物流配送正在积极试点 。 国内首条全自动运行的地铁线也于去年年底在北京燕房线投入运营 。
从数字化到智能化、智慧化 ， 再到智慧网联 ， 传统的交通运输业不断升级换代 。 “如果说信息化是改造了以往传统公共交通模式 ， 那么现在的大数据则是引领了整个公共交通行业 ， 是往精益化发展的新阶段 。 ”深圳市地铁集团有限公司副总经理简炼说 。
这一趋势从广州市公共交通集团的尝试中可见一斑 。 其副总经理张海燕讲到 ， “500亿条数据信息让我们能够更加优化资源、实现更符合市民出行需求的线网优化配置 ， 同时对设备进行全寿命周期的跟踪管理 ， 以保障司机和车辆的最佳状态 。 与此同时 ， 通过分析用户的出行习惯 ， 也能够为他们提供更加丰富的有关候车、实时路线轨迹等信息 ， 乃至为用户提供定制化服务 。 ”
智慧化的交通不仅仅能够给用户提供更加个性化、精准化的服务 ， 更能够助力城市公共交通发展提升运行效率 。 腾讯今年复盘了深圳改革开放40周年灯光秀的热力图 ， 发现8万人集中返回 ， 交通疏导一定是个问题 。 而利用LBS技术和腾讯生态体系下产生的大数据连接交通管理部门 ， 有效验证了城市现有公交线路规划的合理性 ， 进行新公交线路的设计 ， 实现对交通、人流的精准管理 。
亟待实现双向开放破除数据“孤岛”
2017年腾讯车联推出“AI in Car”智能解决方案 ， 共享其内容生态和服务生态 。 此番推出的系列智能交通产品 ， “智能出行助手”通过实时公交/地铁播报、线路规划 ， 为用户提供全方位的出行服务 ， 提升出行效率；“定制巴士”则根据用户需求以及客流情况定制巴士路线 ， 多人成团 ， 精准规划城市交通需求 ， 提高服务效率 ， 创造更多收益 。
“智慧交通是智慧城市建设的核心 ， 也是痛点之一 。 目前数据的碎片化所形成的分割 ， 以及企业之间的壁垒等 ， 容易造成一种‘孤岛’现象 ， 很多数据不能互联互通和开放共享 。 ”深圳巴士集团股份有限公司总经理王慧农讲到 ， 有了共享的数据 ， 才能使城市交通规划设计和服务模式更加智慧化、人性化 。
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