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智东西
编辑 | 三北
智东西8月7日报道 ， 8月6日凌晨 ， 亚马逊云科技宣布OpenAI开源模型GPT?OSS正式上线Amazon Bedrock 。 这一次 ， 亚马逊云科技终于实现了“一网打尽”所有业界顶尖大模型的愿景——从Anthropic的Claude、Mistral、Meta的Llama、DeepSeek到如今的GPT?OSS ， 企业客户可以在同一控制台上自由挑选、组合、调用 。
GPT?OSS上线亚马逊云科技
【AI狙击战升温！云计算一哥亮出“模型自由”王牌】过去两年 ， AI云服务市场被亚马逊云科技、微软Azure、Google Cloud三巨头瓜分 ， 各自绑定核心模型（亚马逊云科技+Claude ， Azure+OpenAI ， Google+Gemini） 。 随着OpenAI GPT?OSS的加入 ， 亚马逊云科技成为唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商 ， 这场AI马拉松的赢家已经初现端倪 。
亚马逊云科技成为唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商
一、亚马逊云科技的AI军备赛战略布局1、“Choice Matters”策略的演进
自2023年底推出以来 ， Amazon Bedrock以“模型自由选择（Choice Matters）”为核心理念 ， 持续引入业界领先的大模型 。 2023年4月 ， 平台首次接入了Anthropic的Claude模型 ， 随后7月接入Meta的Llama ，在2024年第一季度又加入了Mistral系列模型 ， 2025年初接入满血版DeepSeek?R1 ， 进一步扩大了多模态和代码生成的覆盖范围 。 直到2025年8月6日迎来了OpenAI开源模型GPT?OSS的正式上线 ， 完成了全明星阵容的最后拼图 。
在这两年里 ， Bedrock的模型库不断壮大 ， 但唯一的缺憾始终是OpenAI的缺席 。 OpenAI自2015年成立以来 ， 其GPT系列一直是行业认知度最高、性能基准最强的模型 。 由于微软Azure与OpenAI之间的独家云合作协议 ， 亚马逊云科技不能提供GPT模型 ， 这导致企业在跨云迁移时仍需在模型层面做出妥协 。
2、OpenAI加入的关键意义
OpenAI仍是全球最具品牌影响力的AI机构 ， 超过80%的企业对其模型有认知 。 GPT?OSS具备先进推理能力 ， 非常适用于AI Agent场景 。 此前 ， Azure是唯一能够原生提供OpenAI模型的云平台 ， 此次合作让亚马逊云科技实现了“所有顶尖模型 ， 一网打尽”的完整布局 。 更重要的是 ， OpenAI开源模型的可微调特性与Bedrock已有的Fine?tuning能力相匹配 ， 为企业提供了更细粒度的定制化选项 。
亚马逊云科技产品总监Atul Deo表示：“OpenAI成为我们最新的开放权重模型提供方 ， 这是亚马逊云科技持续将前沿AI带给全球各个组织的自然延伸 。 亚马逊云科技广泛的客户基础也将为OpenAI先进技术的获取方式带来变革性的转变 。 ”
二、Bedrock——亚马逊云科技在AI竞赛中的最强护城河1、Choice Matters：模型自由的终极胜利
在竞争格局上 ， 微软Azure绑定了OpenAI的GPT系列 ， Google Cloud则围绕Gemini系列构建生态 ， 而亚马逊云科技的Bedrock并未站队任何一家模型提供商 ， 而是上线数十个全球顶尖大模型让客户自行组合 。 对企业而言 ， 业务场景往往需要不同模型的专长：Claude在代码生成和技术文档写作上表现突出 ， DeepSeek R1适合做难度大的专业翻译和深度研究推理 ， 而GPT?OSS先进的推理能力 ， 适合用在AI Agent场景 。 Bedrock将这些模型统一在同一API、同一计费体系下 ， 企业只需在业务层面挑选最合适的模型 ， 而不必为跨云迁移或重新训练付出高昂代价 。
2、技术整合能力：Bedrock的隐形优势
Bedrock的技术优势体现在多个层面 。 首先 ， 平台提供统一的REST与SDK接口 ， 内部通过亚马逊云科技PrivateLink实现低延迟网络连接 ， 使企业能够“一键调用”多个模型 ， 无需自行搭建复杂的架构 。 其次 ， 得益于亚马逊云科技Nitro与Graviton实例的深度协同 ， 模型推理成本比Azure同类实例低约30% ， 这在内部基准测试中得到了验证 。 再次 ， Bedrock在安全合规方面实现了多租户数据隔离、VPC私有化 ， 并符合ISO 27001、SOC 2、GDPR、HIPAA等严格标准 ， 能够满足金融、医疗等高监管行业的需求 。
最后 ， 平台与亚马逊云科技Auto Scaling与Elastic Load Balancing原生集成 ， 支持在业务峰值时实现瞬时10倍的弹性扩容 ， 确保业务连续性 。 此外 ， 开发者还可以在亚马逊云科技Marketplace中使用第三方模型插件 ， 类似移动端的App Store 。 由此可见 ， Bedrock的技术整合能力已经超越了单模型云服务的竞争格局 ， 成为企业AI基础设施的“一站式”平台 。
3、商业影响：高黏性的客户生态
从商业角度看 ， Bedrock已经形成了高黏性的客户生态 ， 全球已有数十万客户在Bedrock构建生成式AI应用 。 一旦企业在Bedrock上构建了完整的模型调用链、微调工作流以及监控体系 ， 迁移成本（包括数据迁移、模型再训练、API重构）预计超过其年度IT预算的40% 。 此外 ， 亚马逊云科技的SageMaker、Lambda与Step Functions与 Bedrock深度集成 ， 形成从模型训练、部署到业务编排的闭环 。 展望未来 ， Bedrock有望演进为“AI应用商店” ， 为模型提供商、数据提供商以及垂直行业解决方案商提供统一的分发渠道 。
三、AI竞赛的下半场——亚马逊云科技的下一步棋1、模型应用的终极形态
亚马逊云科技正在把模型从“黑盒”转变为“可组合的积木” 。 平台已在内部测试低成本微调API ， 企业可以在数小时内完成数十GB训练数据的模型微调 。 更进一步 ， 亚马逊云科技计划推出“模型拼装”功能 ， 允许用户将不同模型通过GraphQL方式组合 ， 实现类似乐高的AI解决方案 ， 让企业像搭建微服务一样搭建AI工作流 。
2、全球AI基础设施的争夺战
在全球布局上 ， 亚马逊云科技拥有37个区域、117个可用区 ， 网络延迟在同区内部平均仅为2?5毫秒 ， 显著优于竞争对手 。 结合Bedrock已经聚集的上百个主流模型 ， 亚马逊云科技已形成最强的AI推理基础设施 。 其他云厂商若要保持竞争力 ， 必须在多模型支持与统一计费两方面加速布局 。
3、OpenAI与微软的关系：是否在重新洗牌？
自2024年底起 ， 媒体多次报道OpenAI与微软在长期云合作协议上出现分歧 ， 双方正在重新谈判 。 对于与亚马逊云科技的合作 ， OpenAI产品负责人Dmitry Pimenov表示：“我们的开放权重模型广泛适用于从个人开发者到大型企业团队 ， 正在助力各类用户在不同行业和应用场景中探索新的可能性 。 通过与亚马逊云科技的合作 ， 我们正提供更强大、更灵活的工具 ， 让客户能够以前所未有的效率构建、创新并实现规模化 。 ”对OpenAI来说 ， 拉拢全球最大云服务商亚马逊云科技能显著提升其议价能力 ， 也为其模型生态打开更广阔的企业渠道 。
结语亚马逊云科技并未选择“绑定单一模型” ， 而是打造“模型自由市场”——让客户、开发者、模型提供商共同围绕Bedrock形成闭环生态 。 技术层面的统一API、成本优势、企业级安全与弹性 ， 使其成为企业AI基础设施的首?。 簧桃挡忝娴母咔ㄒ瞥杀尽⑼暾目⒄呱约扒痹诘哪Ｐ头址⑵教?， 则让Bedrock成为亚马逊云科技最坚固的护城河 。
OpenAI上线Bedrock标志着AI竞赛正式进入“后模型时代” ， 亚马逊云科技已经是唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商 ， 这场技术马拉松的赢家已经清晰 。 未来的AI 云市场很可能演化为“亚马逊云科技vs其他”的格局——而其他竞争者若想追赶 ， 必须在多模型支持与全栈生态两条路上实现突破 。 在AI进入产业化的关键节点 ， 模型自由将是企业竞争力的核心要素 。
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