机器翻译的原理是什么?
【机械翻译,机器翻译之父韦弗】
机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程 。机器翻译的过程可以分为原文分析、原文译文转换和译文生成3个阶段目前最主要的两种机器翻译方式:规则法和统计法规则法,依据语言规则对文本进行分析,再借助计算机程序进行翻译 。统计法,通过对大量的平行语料进行统计分析,构建统计翻译模型(词汇、比对或是语言模式),进而使用此模型进行翻译,一般会选取统计中出现概率最高的词条作为翻译,概率算法依据贝叶斯定理 。
机器翻译会取代人工翻译么,如果可以,会用多少年时间?
这又是一个人工智能时代的典型问题:机器能取代啥啥啥吗?有在大学里教英语的教授,跟我说起他的焦虑,科大讯飞的翻译那么厉害了,我们的学生以后怎么办?不都失业了么?教授真是好心人,不过我觉得不用那么焦虑 。你得看看机器翻译带来的好处:1 工作关系,我要看大量的英文资料,但是有英语不好的同事,速度没有那么快,就要借助机器翻译,虽然不能做到信达雅,不过最起码能很快地看懂,了解其大意 。
有了这样的工具,岂不是很好吗?2 产业发展的趋势已来,想躲是躲不开的 。这时候就要考虑,怎么利用这个趋势 。我跟教授朋友说,你的学生不能只学外语,要学习新的技能,比如编程,懂得程序语言,就能调教机器帮你干活,懂得英语,就能了解新的发展趋势 。有了这两个手段,学生们未来的发展根本不需要教授操心 。3 机器翻译要想取代人工翻译,还有很多年的时间,这里不仅有翻译精确的问题,还有具体的使用场景 。
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