今年12月 ， 以制作图形处理器闻名的英伟达公司在最近的神经信息处理系统大会上 ，
发布了一款图像算法 ， 它可以改变视频中的天气或时间 。
它由两个系统构成的 ， 一个是变分自动编码器（VAEs） ， 另一个是生成对抗网络（GANs） 。
两个系统相互对抗 ， 一个努力欺骗 ， 一个拼命找茬 ， 彼此不断地进化 ， 最终达到近乎完美的状态 ， 做出几乎能以假乱真的虚假图片 。
通过这个技术 ， 算法可以将白天开车的视频自动变成黑夜的视频....
连汽车上的反光都考虑到了....
还可以将冬天的视频 ， 自动变成夏天的 ， 一棵凋零的树都变得郁郁葱葱....
有了这个功能 ， 做电影、电视剧的后期会很方便 ，
但视频作假 ， 也更容易了....
不只是视频 ， 声音也可以...
2016年 ，
Adobe公司推出一款叫VoCo的音频编辑软件 。
只需要将一个人20分钟的录音输入软件
， 软件中的人工智能算法就可以通过分析声音数据进行学习 ， 生成一个语音音素模型 。
通过这个模型 ，
用户只需要软件中打入文字 ， 就可以让软件用那个人的声音 ， 说任何话 。
是的 ， 任何话 ， 而且听上去非常流畅 ， 自然 。
在演示大会上 ， Adobe的技术官Zeyu Jin让软件用喜剧演员Keegan-Michael Key的声音 ， 对在场的主持人Jordan Peele当众表白 ， 还大胆出柜 ， 说
‘我亲了Jordan三次 。’
把主持人吓得大喊‘巫术！（witch！）’ 。
在2016年 ，
还有一项让人细思极恐的技术 。
德国纽伦堡大学的教授Justus Thies带领团队 ， 做了一个能实时进行面部转换的模型 ， 叫Face2Face 。
Face2Face的操作流程是这样的 ，
使用者选择一个目标角色 ， 比如川普 ，
Face2Face会将他和川普的面部特征重构并追踪 ， 当他做出一个面部表情时 ， 比如大张嘴 ，
模型会重新渲染川普的脸的形状和光影 ， 并对背景进行修改 。
使用者做什么表情 ， 目标角色就做什么表情 ，
说任何话口型也都完全对得上 ，
如果加上Adobe公司的假音频技术 ， 这个仿冒目标人物说话的假视频将会是完美的....
这个技术比网上那些半吊子之流做出来的要可怕的多 ，
因为大部分类似软件都有很长的延迟性 ， 而且图像经常出错 ，
但Face2Face的准确性、真实性 ， 和速度都非常高 。
使用这个技术 ， 伪造视频、口供 ， 似乎完全是小菜一碟 。
幸好Justus Thies本人也意识到它的危险性 ，
表示考虑到可能造成的社会危害 ， 不会将代码开源 。
未来 ， 这些类似的技术 ， 怕是会越来越多....
假音频、假视频、假图片,
原本觉得完全可信的一切 ， 将变得让人疑惑不已...
怎么利用人工智能？
一场正道 VS 邪道 的战争.. 可能才慢慢开始展开...
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