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微软出了个“游戏搭子”，但劝你先别急着用

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微软出了个“游戏搭子”，但劝你先别急着用

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微软出了个“游戏搭子”，但劝你先别急着用

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【微软出了个“游戏搭子”，但劝你先别急着用】微软出了个“游戏搭子”，但劝你先别急着用

自从DeepSeek爆火以来 ， “遇事不决问AI”在国内就开始代替“遇事不决问百度” ， 不仅学生、上班族将AI当作“全能助手” ， 许多游戏玩家也开始向AI寻求帮助 。 在洞察了玩家的这一新需求后 ， 微软方面带来了AI游戏助理Gaming Copilot ， 助力玩家应对高难度任务、提升游戏技能 ， 以及详细讲解游戏内容 ， 并与玩家畅聊游戏心得 。



与微软方面此前测试的Xbox Copilot不同 ， Gaming Copilot并不是以第二屏模式提供服务 ， 而是基于语音 。 玩家可以通过快捷键启用“按键通话”来与Gaming Copilot保持联系 。 比如在需要解读游戏画面时 ， 玩家就只需要说一句“我在看什么” ， GamingCopilot便会进行详细解读 。
虽然Gaming Copilot并非第一款AI游戏助手 ， 但相比于以往的产品 ， 其实它才是真正意义上的“游戏搭子” 。 此前在去年年末 ， 谷歌DeepMind推出了与微软Gaming Copilot功能类似的游戏辅助智能体 ， 英伟达也在今年愚人节上线G-Assist ， 主打的都是“为玩家提供游戏建议” 。



相比谷歌的游戏辅助智能体、英伟达G-Assist ， 微软的Gaming Copilot最大的变化在于能够随时被唤醒 ， 让玩家在不中断游戏的情况下获得建议 。 可反观G-Assist等老产品则需要玩家使用Alt+Tab切出游戏、打开应用 ， 才能获得帮助 ， 体验与传统的游戏攻略查询工具几乎如出一辙 。
而Gaming Copilot能随时为玩家提供服务 ， 靠的就是Windows Game Bar ， 实现了可以一边玩游戏一边看攻略 。 通过系统级深度整合 ， 微软让Gaming Copilot得以与Windows游戏耦合在一起 ， 再搭配端到端的实时多模态大模型能力 ， 就使得用户可以随时召唤Gaming Copilot来解决游戏过程中遇到的问题 。
在微软推出的一众Copilot应用中 ， Gaming Copilot应该是最有用的 ， 毕竟“查攻略”是游戏玩家的刚需 。 不同于电影、电视剧 ， 游戏最大的特质就是互动性 ， 这就导致了游戏往往会被设计成“易上手、难精通”的状态 。 换而言之 ， 所谓的“游戏性”在一定程度上与挑战性挂钩 ， 既然有挑战 ， 就必然导致部分玩家被拦在 。



这时候 ， 查询攻略就成了玩家通过挑战的方法 。 再加上随着移动互联网时代的到来 ， 手机游戏的出现使得轻度玩家逐渐成为了主流 ， 并且不同传统的主机、PC玩家 ， 手游玩家体验游戏的目的就是为了消耗碎片时间 。
玩家群体构成的变化反过来也影响到了游戏开发 ， “弱保软”（弱智保姆软件）的设计理念开始大行其道 。 玩家群体对于游戏攻略的态度也有了微妙的变化 ， 对查攻略的态度从鄙视变成赞同 ， 如今甚至游戏开发商也会亲自下场为玩家提供攻略 。



玩家这样的需求 ， 正是AI厂商梦寐以求的场景 。 有了Gaming Copilot ， 玩家就不需要在各个网络社区查找游戏攻略 ， 因为AI强大的联网搜索能力会解决这个问题 ， 并直接一步到位给出最优解 。 看到这里 ， 或许许多朋友会以为Gaming Copilot是玩家的福音 ， 但我们并不推荐你马上就使用Gaming Copilot 。
因为“Edge游戏助手”的前车之鉴 ， 很难不让人怀疑微软在游戏相关功能上的整合能力 。 过去数月 ， 有相当多PC玩家在社交平台吐槽电脑在体验游戏过程中莫名卡顿 ， 涉及的设备价格更是从三四千元到数万元都有 。 玩家们在反复排查后发现 ， 罪魁祸首是微软的“Edge游戏助手” ， 只要关闭就能解决这个问题 。



Edge游戏助手的目的是让玩家不用切出游戏就能浏览网页、查攻略 ， 因此需要驻留后台来实时监控系统和屏幕 ， 但是却因为微软的优化策略错误 ， 导致了游戏帧数的下降和系统卡顿 。 要知道 ， Gaming Copilot的功能决定了它必然是端云混合模式 ， 性能开销势必会远大于Edge游戏助手 。
微软做Edge游戏助手此前都翻了车的情况下 ， 对于Gaming Copilot这样一个功能更复杂的AI产品 ， 翻车概率恐怕会指数级提升 。 所以即使现在对于Gaming Copilot的期待再高 ， 最好也别当第一批小白鼠 。

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