无人驾驶技术是滴滴在加州山景城新实验室的研究重点 。该实验室离谷歌总部不远，于去年成立，目前容纳有100名研究员，是滴滴全球500多人AI团队中的一部分 。在张博的办公室内，他的电子时钟同时显示了北京和硅谷时间，显示出他对美国团队的关注 。他的办公室还有一张他妻子和儿子的照片，儿子的小名叫“扎克”，张博解释说这是为了向马克·扎克伯格致敬，因为后者决定把自己的大部分财富都捐给慈善机构 。扎克伯格宣布这个慈善决定的时候，正是张博儿子的生日 。
张博领导的新实验的一部分工作是研究安全问题，以防止黑客篡改无人驾驶系统，甚至是汽车本身 。但系统也会关注司机手机传感器所搜集的数据，包括加速模式和急转弯等 。在综合乘客对司机的反馈后，系统可以判断和处罚司机的鲁莽驾驶行为，同时奖励安全驾驶的司机 。
虚拟现实和增强现实是这个实验室的另一个研究重点，也是张博在大学所学的专业 。张博表示，在起步阶段，汽车挡风玻璃和车窗将变成交互屏幕，帮助司机查看被建筑遮挡的道路 。最后，当机器完全驾驶车辆以后，这些屏幕将用来进行视频通话、娱乐，或让乘客查看餐厅菜单等 。
滴滴还提供更多增值服务，包括在很多豪华车安装特殊的空气净化器 。去年，他们和国能电动汽车瑞典有限公司（萨博收购方）签署协议生产电动汽车 。目前已有近25万电动汽车在滴滴平台上运行 。滴滴对共享汽车方面的计划仍然保密，但柳青也透露了一些蛛丝马迹：未来的共享汽车不会有行李箱，因为很少有乘客会携带行李；未来人们会坐在大众汽车设计的共享汽车里，为了兼顾私隐，漂亮的玻璃间隔可以把乘客分隔开来 。
好的设计将有助于把更多乘客装进每辆汽车，但AI对提升效率而言是最关键的 。这个过程中，技术将能满足中国市场不断增长的出行需求 。滴滴高管们可以从他们的电脑中调取实时的城市地图，这些地图囊括了来自数百万车辆的数据 。北京的地图被分为了15000个像细胞一样的六边形，每条边的长度为700米，其中跳动的红点表示交通拥堵 。“无论是晴天雨天，还是重要的日子或者上下班高峰期，每个细胞，每一秒，都在不断学习 。”柳青对滴滴的算法很自豪 。
不仅仅是滴滴，很多中国企业在加大对AI的投入 。去年，政府提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想 。庞大的上网人口以及相对宽松的政策法规，无疑让这个目标变得更加可行 。
在滴滴，机器学习帮助解决了最基础的问题，包括信号灯 。智能交通首席科学家刘向宏解释道，不管是中国还是美国，“很多信号灯还是人工控制，每90秒切换一次” 。在济南，滴滴利用算法结合平台的实时数据，为“智慧”信号灯提供了优化解决方案，降低拥堵10%以上 。同样的解决方案已经应用于几十个城市 。此外，滴滴还在为城市设计潮汐车道，以及优化公交系统 。
机器学习帮助滴滴管理数以千万计的司机，其中大部分司机都是提供兼职服务 。机器学习帮助滴滴更了解乘客们的喜好，例如他们不喜欢大声的音乐 。而豪华车的用户希望司机可以穿着制服，但并不那么在乎司机是否会给他们开车门 。通过AI，滴滴的判责系统可以分析得出，当订单取消时究竟是司机还是乘客的责任 。这项判责让取消订单的投诉率下降1/3 。
曾经，中国企业会向硅谷借鉴创意 。如今伴随活跃的智能手机文化，普及的移动支付系统，柳青认为美国的公司已经开始从东方企业获得灵感 。“不是中国在模仿，而是中国在被模仿” ，她在采访中说 。
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