第一批量子机器学习系统可以为后来的系统的设计提供帮助，这就形成了一个很好的自我参考循环 。“我们可以使用这样系统来构建量子计算机 。在某些调试任务中，这是我们唯一的方法 。” Wiebe说 。也许这些系统甚至可以纠正我们的错误 。且不谈人类大脑是否是量子计算机——这是一个备受争议的问题，大脑有时候的行为让人感觉它就是量子计算机 。众所周知，人类的行为离不开情境；现有的选择决定了我们的偏好，这其实和我们的逻辑相悖 。从这个角度看，我们确实像是量子粒子 。“人类问问题的方式以及对顺序的重视，都是量子数据集中非常典型的特性 。” Perdomo-Ortiz说 。这样看来，量子机器学习系统可以帮助我们研究人类认知偏见 。
神经网络和量子处理器有一个共同点：那就是它们竟然能实现 。训练神经网络绝不是想当然能做到的，过去几十年间，大多数人都对是否能做到持质疑态度 。同样，量子物理学是否能被用在计算上也不好说，因为我们对量子物理学独特的能力还知之甚少 。但是神经网络和量子处理器都已实现，虽然并不是总能实现，但是还是超出了我们的预期 。考虑到这一点，量子物理学和神经网络的结合也很可能会在未来大放异彩 。
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