吴华博士在自然语言处理领域的研究成为得到国际学术界的广泛认可，2011年她受邀担任NLP领域重要国际会议IJCNLP的机器翻译领域主席(Area Chair)，2012年担任NLP领域最好的国际学术会议ACL的机器翻译领域主席 。去年，她又被遴选为ACL 2014年的程序主席(Program Chair)，她还获评2017年福布斯“AI杰出女性” 。
谷俊丽：马斯克背后的中国女博士
谷俊丽，毕业于清华大学、美国伊利诺伊大学香槟分校博士，机器学习专家 。现任小鹏汽车自动驾驶研发副总裁，全面负责小鹏汽车自动驾驶研发团队的创建，领导人工智能创新和自动驾驶软件的研发，加速小鹏汽车自动驾驶技术的应用和升级迭代 。在加入小鹏汽车之前，谷俊丽在特斯拉搭建了机器学习团队，其领导打造的Autopilot 2.0，正是特斯拉大规模部署的自动驾驶/辅助驾驶系统，甚至有媒体称其为“马斯克背后的中国女博士” 。
谷俊丽精通诸多领域，在机器学习、异构计算、高性能计算以及处理器设计方向都有深厚的研发经验 。在清华大学读博士期间，谷俊丽作为核心人员研发过超长指令字数字信号处理器，后赴美参与UIUC超级计算机的研究工作，并曾工作于Google总部 。2012年7月之后的四年，谷俊丽曾任国际芯片巨头AMD主任工程师，负责大数据和深度学习软件的研究开发 。
史元春：中国最早开始研究普适计算的学者
史元春是清华大学计算机系教授、博士生导师，清华大学全球创新学院院长、长江学者，清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长，IEEE高级会员 。
她于清华大学计算机系获学士、硕士和博士学位，1993年起在清华大学计算机系任教 。史元春教授的研究兴趣涉及人机交互、普适计算、网络多媒体技术以及网络教学技术等领域 。作为国内最早开展普适计算研究的学者，她于 2000 年建立了智能空间研究环境 。史元春教授近年投入较多研究精力的方向是自然交互接口和高效交互界面，带领团队研制了大幅面交互桌面，基于手机摄像头等传感器的手势交互技术，界面优化和自适应转换技术等，数次获得教育部科技进步一等奖、二等奖 。
初敏：带领研发第一个中英文双语语音合成系统“木兰”
初敏，中科院声学所博士，主要研究方向覆盖语音识别与合成、自然语言处理、机器学习和数据挖掘、大数据处理和计算等，在相关领域发表了近百篇学术论文并取得20多项国内外专利 。目前担任思必驰VP、思必驰北京研发院院长，肩负着思必驰拓展语音技术在物联网外的新业务、新场景落地的重任 。
初敏于2000年加入微软，在微软亚洲研究院从事科学研究近10年，创建并领导语音合成研究小组，研制出了第一个中英文双语语音合成系统“木兰”，被誉为微软亚洲研究院成立的前五年中取得的10大技术突破之一；后于2009年追随王坚博士的步伐加盟阿里，担任阿里云iDST（Institute of Data Science and Technologies）Analytics部门总监，曾经在阿里云和阿里妈妈负责机器翻译、阿里输入法、淘宝产品库、互联网用户画像、CNZZ数据银行等产品和项目的研发工作 。
朱小燕：让60岁以上的老人自如地跟机器交互
朱小燕，清华大学计算机系教授、博士生导师、智能技术与系统国家重点实验室主任、北京市计算机学会副理事长 。朱小燕1992年获得北京科技大学学士学位，在1987年取得了日本神户大学硕士学位，90年日本名古屋工业大学博士毕业，93年开始在清华大学任教 。
朱小燕教授主攻智能信息处理, 机器学习, 文本挖掘等几个领域，所在研究小组曾在光学字符识别、语音信号处理、人机交互等领域进行过深入研究 。所在室验室是国家信息领域到现在为止唯一的人工智能相关国家重点实验室，在手写数字识别、盲用计算机系统等方面取得了多项理论与应用成果 。识别引擎曾经成功地应用于中国跨世纪人口普查及其它多个国际合作项目；研究组实现的多文档摘要系统在国际评测TAC2008、2009两年中连续获得第一名的好成绩 。2009年朱小燕教授获得加拿大国际开发研究中心（IDRC）首席科学家称号 。朱小燕对语音技术进一步的发展期待是能让60岁以上的老人也能够比较自如地使用语音与机器交互 。
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