“她是那家老板的儿媳妇呀 。”说起女主播，马萌利一边对着一张俄罗斯餐厅图片拉框，一边哈哈大笑 。郏县很小，藏不住什么秘密 。她比画了一下公司的员工们：“生拉硬扯，我们都能扯上关系 。”
同在一个县城，几年前，马萌利和女主播的处境差别不大 。但技术后来将她们塑造成了两类人：马萌利成了每天为AI打工的人，而女主播运用AI提供的便利赚钱致富 。
马萌利今年29岁，一见面就热情地笑，问什么说什么 。初中毕业她就出门打工，在制衣厂做过缝纫，也进过富士康，做了4年线外流动员：流水线制造惠普电脑屏幕，她要随时给人做替补，前面做组装，把显示器的面板、外壳、支架都装好 。后面做测试，用数据线测屏幕上有没有亮点，往屏幕上贴标签 。
回乡后，她开过网吧，做过超市收银员 。去年，她应聘了这份“电脑操作员”，每个月收入3~4千，比收银员高，比富士康低 。她觉得工作环境不错：坐着用电脑，有空调，下班早，晚上回家还能陪孩子玩一会儿 。而且，3个老板都是熟人，“我们村子都挨着，打小就认识” 。
过去一年里，马萌利见过各种稀奇古怪的图片，她给人体标注过关节点，从头顶、脖子、膝盖到脚踝，一共打17个关节点；给道路图里的汽车、摩托车、自行车拉过边框，黑夜里的照片要比白天难一倍；她还录过一下午音，对着手机，念了300句话，有的短，就两个字、五个字，有的是十几二十几个字，具体内容，公司不让往外说 。
2012年，谷歌大脑做了一个著名的实验：1000台计算机组成了超过10亿个“突触”连接的神经网络，研究者输入了1000万个静态图像，通过3天的密集寻找重复出现的模式后，谷歌大脑终于可以识别出一些特定的重复类别：人类面孔和人类身体，或者是一只猫 。
马萌利这样的AI数据标注工人，就是给计算机输入图像，为人工智能提供学习材料的人 。他们用的是最原始的办法，一张图接一张图地手动标记 。他们在人脸上标注几百个记号点，让计算机知道哪里是内眼角、外眼角，瞬间扩出大眼睛；他们录入的语音信息，被拆分标注后，能让智能音箱懂得“关机”和“十分钟后给我老公打电话”是什么意思 。未来，自动驾驶的车辆之所以能在路口停下，就是因为工人们标注过红灯、斑马线和一帧一帧移动的行人 。
关于这项技术，最为人所熟知的一个例子是，在张学友南昌、赣州、嘉兴、金华4场巡回演唱会上，警方用安检时的人脸识别系统，一共抓获了5名在逃犯人 。
我一提到这个新闻，刘洋锋立刻讲出了背后公司的名字 。虽然没合作过，但知道他们是如何运转的：当逃犯们兴冲冲地拿着票走过摄像头时，他们的面部信息已经被抽取，实时传到云端，与后端数据库飞快地做比对 。
这是一种无差别的信息比对，如果用传统人工，在几万人的演唱会安检现场找到一名在逃犯，需要成百上千名安防人员 。现在，只要几秒钟，比对完成，系统发出警告，警察按图索骥，拿下案犯 。
太简单了，就跟QQ截图差不多
这家公司只有一年历史，从设想到成立，一共才花了3天时间 。
第一天，刘洋锋和另外两名创始人聚在一起，琢磨以后要干点儿什么 。他翻出一个文件，一家江苏的数据标注公司在转卖一个单子，提到一个新鲜的概念：数据标注 。
刘洋锋试验了一下软件，在一张马路的照片上，他给一个行人圈了一个框——太简单了，就跟QQ截图差不多 。
第二天，三个人就去买了网线，去平顶山买了20个格子间卡位，旧货市场买的，90块钱一个 。
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