下一张，一个日本花卉市场，几排密密麻麻的绿植中，马萌利检查了每一个标出的“花盆” 。
下一张，一个美国孩子的卧室，“椅子”“桌子”……她飞速删掉了“梯子”的画框——客户要求是能移动的梯子，这种高低床上已经焊死的梯子就不能算 。
下一张、下一张、下一张，不管眼前是什么场景，马萌利手速不变，依次圈出“梯子”“茶几”“地毯”“沙发” 。
“梯子”“茶几”“地毯”“沙发” 。“梯子”“茶几”“地毯”“沙发”……如此周而复始，不停重复循环 。马萌利每天的工作从早晨8点钟开始，坐到工位，打开电脑，输入用户名和密码，移动鼠标开始标记，日复一日，每天持续9个小时 。
屏幕上的图片很模糊，这些都是从全球社交网络上抓取的，角度混乱，像素也不高 。那张韩国泡菜摊的照片，很明显来自一个角落里的摄像头 。马萌利放大图片，在路人的脚边，圈出一个糊成一团的轮廓：“垃圾桶” 。
旁边工位有人打开了音箱，活泼的流行歌响了起来：“燃烧我的卡路里！”
房间里有几百个屏幕，闪动着颜色不一的图片，每个人都在框选同样的内容：垃圾桶、梯子、茶几、地毯……这是河南省平顶山市郏县，一家叫千机数据的公司，房间看起来像一个网吧，在网络神曲伴奏下，年轻的员工们窝在柔软的沙发里，不停地拉框 。马萌利是最后的审核员，她和同事要检查所有人拉的框，以保证每个画框都严丝合缝地贴着目标的边缘，图片里所有目标都要被框出来，不能有任何遗漏 。
马萌利每天要检查至少1000张图 。手头这个单子已经干了两个月，同事们标注了上万个垃圾桶、梯子、茶几、地毯……29岁的马萌利知道，这些标好框的图片汇总后，将发回北京一家AI独角兽公司，变成人工智能的学习材料 。
她不知道的是，这几万个“梯子（可以移动的）”标注，展示了梯子的无数个样子，再经过深度学习算法加工，最终让计算机认识，这就是梯子，可以移动的那种 。
她日复一日标注的数据来自百度、京东、阿里、旷视、Momenta等大公司，全部应用于人工智能训练 。一种行业说法是，任何人类能在5岁之后做的事，对机器人来说都很简单，但是5岁之前，人类用本能就能理解的实际信息，计算机要用最笨的办法学习 。这时候，就需要数以万计的马萌利们为人工智能提供标注服务了 。
计算机认识沙发、梯子又有什么用？
马萌利回答不了这个问题，转头去问老板刘洋锋 。刘洋锋今年31岁，是他去北京竞标抢到的这批活儿 。他搔了搔头发，想起甲方提过一次，9月8号他们要去国外参加一场世界级人工智能比赛 。“这些是给那场比赛用的？”他不太确定 。再往下说，他也不懂了 。
为AI服务
我来郏县的第一顿饭，刘洋锋和合伙人刘磊带我去吃了本地一家网红饸饹面，面馆有位漂亮的女主播，靠拍餐厅各种日常，在一家短视频平台上有88万粉丝 。中午，餐厅两层楼坐得满满当当，一半是食客，一半是慕名而来的粉丝 。
我们正好遇到女孩做直播，我发现，主播本人跟视频不一样：屏幕上她皮肤变好了，眼睛大大的，下巴更尖，苹果肌更圆 。
是短视频软件的滤镜把她变美了 。跟自拍软件一样，直播平台的滤镜靠的是人工智能，可以实时瘦脸、大眼并磨皮 。APP之所以能识别哪儿是眼睛、哪儿是下巴，正是此前有AI数据标注工人标记了那些人脸的五官 。
一直到我们离开，女孩仍一刻不停地招呼新进直播间的观众，对着镜头羞涩地笑：“我是单身，没有男朋友 。”
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