一个被 AI 硬件伤害了十年的创业者,又做了一个 AI 硬件

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一个从十多年前就沉迷于智能硬件 , 笃信 AI+硬件将能够引发下一代人机交互革命的创业者 , 一路走来却总是被自己选择的道路和坚持的信仰 , 带进一个又一个坑——
当他从坑里爬出来之后 , 还会做继续硬件吗?
对于李志飞 , 答案是肯定的 。
这个一直在领先行业变革 , 产品却鲜少获得用户接受的创业者 , 又一次回到曾让自己黯然神伤的 AI 硬件赛道 。
作为早在大模型成为热潮之前就对其有着早期研究和深度洞察 , 被好友评价为生成式 AI 创业组局交流「香饽饽」的技术大佬 , 本来已经在转型 all in AIGC 后实现公司年入过亿……却又一次转身望向自己所热爱的硬件 , 带着未竟的理想 , 又站回了这里——不知道该叫起跑线还是十字路口的地方 。
他是个傻子吗?
至少在今天不是 。 李志飞早就学乖了 。
6 月 25 日 , 他的公司出门问问 , 在北京发布了一款硬件 TicNote 。
这是一支 AI 录音笔 , 但又不只是 AI 录音笔:它能将会议录音、笔记、文档等转变为结构化的 AI 知识库 , 并且一站式为用户提供他们所熟悉和需要的各种大语言模型生成服务 , 包括并不限于:
速记整理 翻译 深度研究 灵感顿悟 思维导图等TicNote 内置的 AI 智能体名叫 Shadow 。 顾名思义 , 李志飞将其形容为一个「如影随形」的 agent 助理 , 做你的影子 , 学你怎么思考 , 帮你完成记录、总结、深度研究等工作 。
TicNote 的国内售价是 999 或 1499 元人民币 , 送 3 个月或一整年的 Pro 会员 , 每月固定送 1500 个使用 AI 功能会消耗的积分 。
TicNote 随附一个 MagSafe 皮套 , 可以贴在手机背面 。 它的使用场景有两种 , 一种是无感录音电话 , 另一种则是拆下来放在桌子上做会议录音 。 它的录制续航时间可以达到数十个小时 。
这是一个毫不吸睛 , 存在感极低 , 但陪伴感极强的录音+AI 生成报告工具 。 你可以把它贴在手机上 , 或者装在钱包、卡包里随身携带 。 当遇到任何需要录制的场合 , 只需要轻按电源键两秒 , 感受到一下震动 , 它就已经开始录音了 。
完成后 , 它会自动将录音上传到手机里 , 用 DeepSeek 或 GPT-4o 等大模型进行解读 , 生成你需要的各种会议纪要和深度思考内容;你也可以在网页端很方便地管理这些内容 , 将多个文件编组到不同的项目里 , 形成知识库 , 然后再基于这个知识库 , 和 Shadow 智能体进行对话 , 获得更多基于 AI 生成能力的灵感和帮助 。
准确来说 , TicNote 并非多么革命性的硬件——甚至它根本不是什么新鲜事物:
从软件上 , 它有的所有功能 , 早已被字节跳动飞书、微软 Teams/Copilot、Google Gemeni/NotebookLM 等实现;
从硬件上 , 早在五六年前就有同行们做过 AI 录音笔 。 当然诚实来讲 , 在今天 , 在我用过的所有 AI 录音速记摘要和生成报告的解决方案中 , TicNote+Shadow 不仅效果更好 , 而且一站式解决 。
「我就是喜欢重复造轮子 , 」
李志飞告诉我 。 但只要轮子造的比现有的好 , 它就有存在的意义 。
TicNote 在今年 4 月已经登陆海外市场 。 这个思路是对的 。 在海外市场 , 各行各业的组织架构和工作方式尚未迎来 AI 彻底革命 , 小而美且解决具体需求的产品方案绝对有存活空间 。
关于对象客群 , 我的猜测和出门问问的官方答复差不多:产品经理、设计师、律师、媒体工作者 , 语言能力差的留学生 , 以及在五花八门意想不到的场景下开会的上班族 , 是 TicNote 目前最主要的客户群体 。
一位身居欧洲 , 经常跨洲、跨语种开会的时尚行业咨询人士表示:TicNote 不只是在做记录 , 而是帮我持续梳理复杂对话背后的思路演进 。
TicNote 早已不是出门问问的第一个硬件 , 却是第一个让李志飞丝毫不担心卖得好不好的硬件 。
我发现某竞品收入 1000 万美元时有 7 万用户 , 意味着不仅没有实现太多增值付费(会员/直购 token) , 甚至产品也在打折卖 。 带着这个情况我去问李志飞 , 他表示毫不担心 。 这次的硬件肯定不会亏钱 , 绝对不会再重演早年做手表的惨状 。
他说 , TicNote 这个产品 , 核心卖的肯定还是出门问问自研的 Shadow 智能体所带来的各种神奇的工作能力 , 硬件只是载体和帮助 AI 理解上下文的工具 。
如果你把这个东西当做硬件去做 , 必然会同质化 , 必然会想方设法搞各种噱头 , 就像我们之前那样 , 又会掉进硬件的坑里……
李志飞很诚实地表示 , TicNote 的硬件本身不是他自己做的 , 而是来自成熟的供应链方案 。 也就是说 , 之前 TicWatch 手表那种大范围深度定制 , 提前压货零部件、预备产能高达上千万元的情况 , 不会重演 。
也正因为此 , 在 TicNote 上 , 出门问问可以更加放松地去做自己最擅长的事情:借助大模型和 Agent 的生成能力 , 为指向用户提供更优秀的功能和服务 。
我现在想的就是怎么在软件上做更多的东西 , 不要卷价格、卷功能 , 而是做一些基于软件 , 真正能帮到用户的东西 。
我自己是出门问问几乎所有关键硬件产品的用户 , 最早可以推到这群人在中关村的一个办公室里捣鼓出来的 Google Glass 定制操作系统——当时 , 中国境内 80% 的 Google Glass 都装了这个系统 。
李志飞曾经想象成为中国的 Google 。 2017 年我曾经写到 , 这是我「头一次发现 , 对一家试图取代 Google 的公司讨厌不起来 。 」
我也深知这家公司过去太多的硬件产品市场「失败」背后的底层原因 , 无外乎:过于领先市场 , 以及壁垒被大厂轻易突破 。
他的创业生涯至今 , 都在和大厂对抗 。
早年他有一个 Android 智能手表以及 TicWear 操作系统的梦 , 没过几年就被崛起的一众中国 Android 终端设备品牌以及 Google 慢慢步伐稳健的 WearOS 轻易击碎;
几年前 , 在「生成式 AI」可以被称为一个「行业」之前 , 他就已经率先进入这个领域 , 开发了好几个低调数钱的项目 , 赚的盆满钵满 。 很多人可能不知道:荼毒短视频的「小美小帅」式拆条混剪二创 , 基本都源自出门问问推出的各种 AI 生成工具 。 然而在巨头纷纷冲进生成式 AI , 乱战大模型和 agent 的今天 , 李志飞又感受到壁垒透风的凉意了 。
【一个被 AI 硬件伤害了十年的创业者,又做了一个 AI 硬件】从手表到耳机 , 从家庭音箱到车载硬件 , 当被问及硬件创业十来年的收获 , 他诚实地表示:
现在明确 , 我们是一个 AI 公司 , 硬件把我伤的太深了 , 我们不会再对那个东西有执念……我们今天做硬件和以前完全不一样 , 哪怕我只卖出一万台 , 只要我能找到用户的刚需 , 迭代出更多功能、更好的体验 , 我就再也不怕和大厂的竞争 。
当被问及在今时今日做产品——包括硬件产品——的背后逻辑 , 他告诉我:
我一直想能不能够避开手机厂商 , 避开大厂们的战略焦点 。 所有人都看好硬件是 AI 的入口?(指 Humane AI Pin、Rabbit R1、OpenAI 传闻中的 AI 硬件等 , 希望取代手机的硬件)我们就偏不做 。 我们反而要做小而美的东西 , 做大厂没有优势 , 没有碾压式壁垒的东西 。
就像 TicNote 的功能和定位 , 之于过去一年爆红又快速死亡的各种想要取代手机的 AI 硬件那样 , 今天的李志飞 , 野心也已然极度收敛 。
我倒希望这种收敛就像引力坍缩 , 在某个时点可以像超新星爆发一样 , 无比耀眼 。
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