如何正确实施云计算优化( 二 )


如果企业拥有一个健壮且注释良好的配置管理数据库 , 涵盖所有基础设施所有权和依赖关系 , 那么其计划迁移的工作变得非常容易 。然而 , 大多数企业的配置管理将处于不同的成熟度级别 , 而且通常都会运行一些工作负载 , 这些工作负载可能是有机增长的或文档记录并不充分 。
如果企业的工作负载元数据并不是全部 , 那么迁移计划就可以解决以下问题:

  • 在后疫情时代 , IT领导者如何专注于云计算优化以控制成本?
  • 从业务角度来看 , 谁负责工作负载?
  • 从技术角度来看 , 谁负责工作负载?
  • 企业的工作负载支持哪些项目 , 应用程序或服务?
  • 企业的工作负载的上游和下游依赖性是什么?
回答这些问题是企业迁移策略的关键 。他们将被告知需要向谁咨询或提供有关迁移事件的信息 , 谁将最适合测试迁移的工作负载 , 以及是否需要迁移任何上游或下游服务 。结合性能指标 , 这些信息还将告知工作负载是否需要在业务中迁移、替换甚至保留 。
在云迁移之后 , 维护元数据并将其分配给新资源变得更加重要 。除非在新的云计算环境中强制要求密钥所有权和应用程序元数据 , 否则其成本可能很快变得不可分配且难以解决 。只有与适当的属性元数据相结合 , 才能有效地评估性能指标 , 以确定和实施成本节约措施 。
在云计算足迹开始增长之前 , 初始云迁移是采用元数据强制策略的理想时机 。就像云计算资源的规模过大一样 , 适当的元数据标记通常会成为部署期限紧迫或业务优先级不断变化的牺牲品 , 而在确保云工作负载的可归因性方面 , 预防措施要比补救措施更有价值 。
建立问责制
最初建立并实施了有关云计算工作负载的关键所有权和功能元数据的维护后 , 现在是时候解决云计算中的成本责任这一棘手问题了 。
支持创新通常是云计算应用的关键驱动因素 , 它具有创新、迭代和快速失败的能力 , 这些都是成功采用云计算的用户所实现的最明显和最具变革性的好处 。为了有效地接受这些更改 , 需要调整对如何处理基础设施成本的思考 。
传统的IT采购模式(资源集中分配、购买、拥有和管理)无法解决新的问题 , 即来自不同业务部门的开发人员有权提供云计算资源以实现创新和快速部署 。在云计算早期采用者中常见的场景是一种模型 , 其中业务部门具有开发和部署自己的云计算资源的能力 , 但是云计算成本仍是集中计费和管理 。
在这种情况下 , 企业核心团队将负责“成本优化” , 并负责从性能指标中识别潜在的成本节约措施 。然后 , 他们必须确定并追查资源所有者 , 以请求验证和实施建议的措施 。他们通常与只负责提供高性能服务且没有动机进行变更的团队产生矛盾 。
结果可以预测:核心IT团队与对成本优化措施没有采取行动的财务部门和拥有资源的业务部门关系变得紧张 , 导致云计算成本激增 , 以及对采用云计算期望的幻灭 。
【如何正确实施云计算优化】其答案是显而易见的:需要开发、部署和管理自己的云计算服务的业务部门应该为其开发、部署和使用所产生的成本负责 。然而 , 这需要对系统、流程和人员进行业务转型 , 不仅影响IT功能 , 还影响需要更多能力的业务团队和财务团队 。不出所料的是 , 企业的一些惰性往往导致这种必要的变革或者被推迟 , 或者被完全忽视 。

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