FPGA创新40周年沟通会：听一听AMD在AI与边缘计算的创新与发展_余承东|ai|手机行业

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目前AMD非常强调AI加速能力， Kirk Saban首先表示FPGA在AI领域相对于GPU和NPU具有不可替代的应用价值。因为FPGA在边缘计算和AI应用方面展示出了强大的能力，特别是在需要实时处理、不允许出现时延的任务中，以及那些无法依赖云端滞后处理的情况下， FPGA显示了其独特的优势。此外， FPGA的自适应性也是它的一大亮点，能够根据不同需求调整其尺寸、功耗、价格和性能，从而满足多样化的应用场景。因此，在AI领域的基础设施等重要应用中， FPGA可以发挥重要作用并得以广泛应用。
AMD产品、软件和解决方案公司副总裁Kirk Saban
而在谈到FPGA未来的技术迭代方向时， Kirk Saban指出，实际上像进一步SoC化、增加LUT数量和多芯粒FPGA等趋势已经开始。例如在ASIC原型测试及其他测试与测量领域， FPGA就展现出了巨大的潜力。 FPGA能够很好地适应不同的功耗和性能需求，这使得它在不断变化的需求环境中保持竞争力。随着AI的兴起，也为FPGA的应用带来了新的机遇，特别是FPGA与NPU结合的应用正在增多，进一步强化了FPGA的功能性。
当然尽管技术不断发展， FPGA的价值主张始终没有改变，在需要硬件再编程的场景中将继续占据重要地位。 Kirk Saban也分享了一组数据表示当前FPGA市场呈现出每年大约7%到9%的复合年增长率（CAGR），这也证明了FPGA在未来仍有显著的发展前景。
随着AI的发展，计算性能需求达到新高，对半导体行业提出更高要求。 Kirk Saban认为AMD通过其多样化的计算解决方案，能够满足不同领域的计算需求，特别是在AI市场应用方面。 AMD致力于为客户提供最适合其需求的高性能计算芯片。
而关于AMD在FPGA产品的小芯片技术上的工作， Kirk Saban指出，小芯片技术最早应用在台积电的Virtex-7产品。目前已经被广泛应用于AMD的FPGA产品中。随着先进半导体节点成本的降低， AMD将继续致力于研发，利用这些先进的节点和Chiplet小芯片技术开发新产品。未来AMD将继续推出基于最新技术的新产品，推动FPGA技术的进步。
Kirk Saban还提到，为降低FPGA在边缘智能领域应用的开发门槛， AMD正通过提升开发工具如Vivado和Vitis的易用性和效率来缩短编程时间，帮助开发者更高效地完成开发任务。他指出，未来几年FPGA在边缘智能领域的演进将呈现两大趋势：一是随着“万物互联”的推进， FPGA将凭借其可编程性和灵活性在动态调整AI算力、适配多场景异构计算方面发挥关键作用；二是FPGA将支持从轻量级推理到复杂AI模型的弹性部署，成为满足边缘设备实时性和能效需求的核心技术。
目前随着Versal系列的推出， AMD也创建了一个集成了嵌入式计算能力和多个ARM核心的异构平台。 FPGA现在不仅包含硬化的IP模块，还提供可编程逻辑，支持结合编程逻辑、AI引擎与特定应用，并能运行如Linux的嵌入式操作系统，为用户提供灵活的支持。而在数据中心。随着边缘AI和5G的发展， FPGA在汽车、工业自动化、医疗等领域迅速发展，凭借低功耗和高灵活性满足了从ASIC级定制到通用计算的多样化需求，展现了其在实时重构计算架构中的核心价值。
Kirk Saban表示， AMD密切关注客户需求，并通过多样化产品组合提供解决方案，特别是在边缘智能领域，将根据市场需求灵活采用FPGA或开发不含可编程逻辑的SoC 。 AMD将持续推进FPGA技术发展，并积极支持开源工具与软件， AMD会参加如Yocto和ROCm等项目，推动开发者创新与合作，强化其在开源社区中的领导地位。沟通会最后， Kirk Saban也提出FPGA是一项嵌入全球各类应用中的重要技术，虽不如GPU和CPU广为人知，但其不可替代性在行业发展中尤为关键，能够助力各种各样不同类型的应用和创新。
总的来说，此次沟通会我们可以得知，随着AMD持续加大在FPGA领域的投入，不断推进SoC化、小芯片技术以及开发工具的优化， FPGA的应用门槛将进一步降低，生态体系也将更加开放与繁荣。相信未来AMD能通过多样化的高性能计算解决方案，助力全球开发者和企业在AI与边缘智能时代实现更多突破与创新。 FPGA走过40年的发展历程，依然充满活力，并将在未来迎来更加广阔的发展空间。
【FPGA创新40周年沟通会：听一听AMD在AI与边缘计算的创新与发展】(10003392)

FPGA创新40周年沟通会：听一听AMD在AI与边缘计算的创新与发展

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