此外 ， 在某些特定疾病的诊断或疗法设计上 ， 计算机模拟医学也可以发挥风险干预措施的作用 。 例如 ， 由FDA批准的基于云服务的HeartFlow分析 ， 使临床医生可以根据患者心脏的CT图像来判断病人是否患有冠状动脉疾病 。 在特定患者的虚拟数字模型上开展实验 ， 还可以帮助医生针对不同患者的不同情况进行个性化精准治疗 。
近年来 ， FDA和欧洲监管机构已经批准了基于计算机诊断的一些商业用途 ， 但是要满足监管标准的要求仍需要花费大量的时间和金钱 。 计算机模拟医学必须为疾病患者、临床医生和医疗机构提供成本更低的巨大价值 ， 才能更广泛和快速地进入应用阶段 。
空间计算提升人机交互
“空间计算”（spatial computing）是物理世界和数字世界不断融合的下一步 。 它可以做到虚拟现实和增强现实技术所能做到的一切：让传感器和马达实现互动；将通过云连接的设备数字化；以数字化方式代表现实世界 。 不仅如此 ， 它还需要将这些功能与高保真的空间映射关系相结合 ， 确保人在物理世界或者数字世界中运动和交互时 ， “协调器”能够有效地导航和追踪 。 很快 ， 空间计算将会使人机交互和机器间的交互效率提高到崭新的水平 ， 其中的应用场景包括工业、医疗保健、运输和家庭场景等等 。
与虚拟现实和增强现实一样 ， 空间计算建立在“数字孪生”之上 。 有了空间计算以后 ， 能实现数字孪生的不仅有物体 ， 还可以是人和位置 。 使用GPS、激光雷达、视频和其他地理位置技术 ， 就可以创建房间、建筑物或城市的数字地图 。 算法可以把数字地图和其他信息集成在一起 ， 创建一个可观察、可量化和可操纵的数字世界 ， 当然这样的操作也能同时触及现实世界 。
提供医疗服务的应用程序
在你就医时 ， 医生开出的处方上写着的会是一个应用程序吗？目前 ， 已经有一些应用程序可以自主检测我们的生理和心理疾病了 ， 其中一些甚至可以直接治疗相关疾病 。 以上这些正处于研发过程中 ， 或者正在被人们使用的软件 ， 都被称为“数字医疗”（digital medicines） 。
数字医疗程序可以通过移动设备记录用户的信息 ， 包括声音、位置、面部表情、运动、睡眠和打字的节奏等 。 用人工智能技术分析这些信息后 ， 就能预测可能出现的病情或症状的发展状况 。 例如 ， 一些智能手表包含特殊的传感器 ， 可以自动检测并提醒用户是否出现心房纤颤 。 此外 ， 研发人员还在研发其他的方案 ， 包括用于筛查呼吸障碍、抑郁症、帕金森病、阿尔茨海默病、自闭症和其他病症的工具 。
辅助检测工具还可以采用其他的形式 ， 比如可以被人体吞服的带有传感器的“药丸” 。 这类工具被称为“生物微电子设备” 。 有一些公司正在开发这类设备 ， 应用的范围包括检测癌症DNA、肠道微生物释放的气体、胃出血量、体温和脉氧水平等等 。
当然 ， 整个社会必须以十分谨慎的态度推动数字医疗的发展 ， 必须确保这些工具经过严格的安全性及有效性测试 ， 必须要保护个人隐私 ， 必须能顺利融入医生的工作流程 。
给飞机换上电动推进器
2019年 ， 航空业的碳排放量占全球总碳排放量的2.5% ， 到2050年 ， 这一数字可能还会增加两倍 。 尽管一些航空公司已经开始采取措施减少碳排放 ， 但仍然需要进一步减排 。 电动飞机或许可以满足如此大规模的削减量 ， 因此吸引了许多公司开展研发工作 。 电动推进器不仅可以消除直接碳排放量 ， 还能降低多达90%的燃料成本、50%的维护成本和近70%的噪音 。
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