优步也已经采取了进一步的措施 ， 为他们的一个系统申请专利 ， 该系统将包括各种闪烁的外部标识和在汽车前投射的全息图 ， 以便与人类司机和行人沟通 。 谷歌也为自己的外部标识申请了专利 。 Oxbotica公司的Newman说 ， 他喜欢这种外部的消息传达装置以及语音的想法——就像大型汽车在倒车时发出的哔哔声一样——以帮助确保人类和自动驾驶汽车之间的安全互动 。
Deb说 ， 她的研究表明 ， 人们需要这些外部功能 ， 以及声音的交流或警告 。 但到目前为止 ， 除了Drive.AI ， 这些公司在道路测试中使用的汽车还不包括这样的改装 。 目前还不清楚行人或其他人类司机应该如何向自动驾驶汽车传达他们的意图 ， Deb说 ， 这可能也是避免未来事故发生的必要条件 。
Humanising Autonomy公司希望那些制造自动驾驶汽车的人能够更多地专注于理解人们用来交流的非语言线索和手势 。 Pindeus表示 ， 自动驾驶汽车使用的大多数计算机视觉系统的问题在于 ， 它们只是简单地在一个物体周围设置一个边界框 ， 并应用一个标签——比如停着的车、自行车、行人——而没有分析这个框内发生的事情的动向的能力 。
【为了让自动驾驶上路 一些人主张改变人类的习惯】最终 ， 更好的计算机视觉系统和更好的人工智能可以解决这个问题 。 随着时间的推移 ， 城市可能会以“地理围栏(geofencing)”的方式进行改造 ， 这是一个很新的术语 ， 即可以为自动驾驶汽车和出租车设立单独的行驶区域和指定的上车地点 。 与此同时 ， 来自父母的建议可能仍然适用：不要横穿马路 ， 在过马路之前要先看两边 。
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