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作者｜川 川
编辑｜大 风
在今年的博鳌论坛上 ， vivo宣布成立机器人Lab ， 正式进军机器人行业 。
胡柏山说 ， vivo将会聚焦孵化机器人的“大脑”和“眼睛” ， 同时主攻消费级市场 ， 研发个人和家庭场景的机器人产品 ， 通过“渐进突围、沿途下蛋”的路径 ， 让技术走出实验室 ， 走进用户的真实生活 ， 解决痛点 ， 迭代产品 。
在近几年的智能手机市场上 ， vivo确实取得了很高的成就：连续四年蝉联中国市场国产手机份额第一 ， 并服务于全球60多个国家和地区超5亿用户 。
但进军机器人行业 ， 也确实给外界带来许多疑惑：造手机和造家庭机器人真的是一回事情吗？实际上经过分析后不难发现 ， 正是vivo 这30年来深耕通讯行业的经验 ， 造就了其入局机器人行业的底气 。
对vivo来说 ， 从“造机”到“造人” ， 并不是盲目的跨入另一个圈层 ， 而是在面向未来的重要布局 。
造机经验 ， 完美复用胡柏山说 ， 当前的AI和机器人 ， 分别代表着数字世界和物理世界的顶尖技术成果 。 遗憾的是 ， 两个世界依然处于独立的状态 ， 未能完美连接 。
与此同时 ， 手机拥有最大基数的消费人群、最前端的技术生态、多元的应用场景 。 机器人会是手机行业的未来 ， 也会是联接物理世界和数字世界的桥梁 。 当下的手机行业 ， 也到了迈向下一阶段的拐点时刻 。
在造机过冲的经验和技术 ， 很多也适用于造机器人 。
比如 ， 机器人的眼睛就需要尖端的移动影像技术 ， 这点对把影像做关键技术的手机厂商们来讲 ， 就拥有很大的技术优势 。 就拿vivo来说 ， 在影像技术领域长期深耕 ， 已经构建了一套领先的视觉感知系统 。
要让家庭机器人看见的第一步就是能够捕捉外界的信息 。 通过自研的VCS仿生光谱技术、微云台防抖、超大传感器等诸多顶尖的光学硬件 ， vivo可以让家庭机器人实现精准且高效的环境感知 。
vivo混合现实头显
【30年的厚积薄发，造就vivo进军机器人行业的“底气”】看见之后 ， 便是需要家庭机器人去处理这些信息 ， 这就需要拥有强大的芯片技术 。 研究手机30年 ， vivo对处理影像的芯片技术可谓是驾轻就熟 ， 比如搭载在自研影像芯片上的ISP ， 就能够高精度识别夜景、过滤噪音、运动防抖 ， 实现在复杂环境下视觉信息的高效稳定处理 。
紧接着下一步 ， 就需要机器人去“理解”所识别到的信息 ， 这就要用到AI能力 。 而这背后 ， vivo依托图像识别算法和多模态大模型 ， 就能赋予家庭机器人实时理解环境、人类意图与任务指令的能力 。 强大的AI能力和算法技术 ， 就是机器人的大脑 。
除了眼睛和大脑 ， vivo在空间感知与环境建模上的技术也是行业领先 。 在3D视觉、SLAM空间计算技术的加持下 ， 可以让机器人实现精准定位、导航和避障的能力 ， 具备和人眼类似的立体感知和空间交互的功能 。
由于具备尖端的影像芯片技术 ， vivo的家庭机器人对云端算力的依赖并没有那么强 ， 这也降低了能耗和交互的效率 。
这些技术 ， 对vivo来说 ， 早已经应用在手机当中 ， 并且已经驾轻就熟 。
再比如 ， 相当于机器人大脑的AI Agent 。 在手机时代 ， 手机厂商在训练AI的时候 ， 存在的诸多限制 。 因为要考虑到用户的使用体验 ， 无法植入更强算力的硬件 。
那做家庭机器人就没有这方面的限制 ， 完全可以用算力更强的硬件 ， 来加载更强的AI模型 。 这对vivo这样的科技厂商来讲 ， 无疑是降低了研发的难度 。
更重要的是 ， 手机端更是能成为用户-家庭-家庭机器人的中转站 。 因此 ， 对vivo这样的手机厂商来讲 ， 从手机进入家庭机器人 ， 是一个丝滑的过程 。
拒绝“纸上谈兵” ， 走到场景中去从AI大模型 ， 再到AI Agent ， 和技术本身一样重要的就是 ， 用于训练的用户数据 。 技术+数据 ， 也是AI技术走入用户生活场景的两个必要条件 。
vivo的5亿用户 ， 几乎囊括了所有标签、所有家庭场景的用户 ， 也给vivo训练家庭机器人的重要数据 。
就拿vivo的视觉系统来说 ， 已经可以通过AI大模型把视觉信息转化成语言 ， 告诉用户“天空很蓝”“春天到了”“花开正盛” ， 哪怕到了家里 ， 都可以在黑暗中 ， 告诉用户“沐浴露在左边”“毛巾在右边” 。
这背后 ， 是vivo成为了无数视障用户的眼睛 。
再比如 ， 兼顾价格与性能的vivo Y300系列 ， 是许多外卖小哥喜欢的机型 ， 因为vivo为他们定制了专属的职业模式：超亮屏幕 ， 哪怕在强光下也不妨碍接单；最大6倍音量 ， 再嘈杂也能听清客户需求；三向定位 ， 再复杂的路况也不迷路 。
这样的图像识别、空间定位技术 ， 都已经经过了无数个复杂环境的验证 。 只不过 ， 在当下 ， 手机的局限只能把用户的需求以语音或者文字的方式告知 。
但如果把这些技术和场景经验 ， 用于家庭机器人 ， 完全可以用行动帮助用户解决实际的问题 。
vivo要进军家庭机器人 ， 也是为了满足这些需求 ， 顺势而为 ， 为用户的潜在需求提前做准备 。
进入今年以来 ， 机器人行业可以说聚集了很多的目光 ， 特别是宇树科技的出圈 ， 带火了机器人落地的畅想 。 市场上大部分的机器人公司都在研究人形机器人 ， 在资本端 ， 资本也更喜欢人形机器人 。 但就在落地和应用上 ， 业内普遍认为 ， 人形机器人的技术仍然需要比较长的时间 。
vivo X200 Ultra
与概念型的人形机器人不同 ， vivo入局的家庭机器人 ， 则是以直接满足家庭场景为核心的需求为主 。 纵观任何一家机器人公司 ， 很难找出一家和vivo一样 ， 既有技术 ， 又懂用户的公司 。
vivo的入局 ， 必然会带动行业对机器人技术落地的思考 ， 加速机器人进入到用户的真实场景 。 这也会给机器人行业带来不一样的格局 。
打破常规 ， 为用户造机器人对现在的任何一个科技产品来讲 ， 如胡柏山所言 ， 最重要的一定是走出实验室 ， 走到用户场景中去 。
缩短这个过程 ， 就是对技术和用户最大的尊重 。
成立30年来 ， vivo也一直把人文关怀刻到了企业的骨子里面去 。 胡柏山说 ， 科技为器 ， 人文为道 。
科技就像一束光 ， 它应该无差别的照亮到每一个角落 ， 不管是高楼大厦的都市 ， 还是山川起伏的农村 ， 都应该享受到科技带来的便捷 。
早在2018年 ， vivo就成立了AI全球研究院 ， 以AI为底层技术 ， 不断为用户带去最先进的产品体验 。 把技术的红利延伸到视觉、听觉、语言等方方面面 。 即便是上帝为一些用户关上了一扇门 ， vivo也可以帮助他们重新打开一扇窗 。
这一点 ， 也是成立30年的vivo一直践行的道路 ， 始终尊重人、服务于人 ， “科技+人文”都缺一不可 。
可以预见 ， 机器人将会在家庭养老、服务、医疗、教育等多个重要领域提供重要的作用 。 就像在养老领域 ， 中国还参与制定了国际养老机器人的行业标准 。 可见 ， 机器人进入市场的时间并不会太远 ， 而且 ， 率先落地的场景大概率会是家庭场景 。
所以 ， 即便是宣布进入机器人行业 ， vivo并没有盲目的树立目标 ， 而是从专注“大脑和眼睛”的家庭机器人入手 。 一方面 ， vivo选取了自己最有经验的优势模块 。 这就是说 ， 在进行产品研发时 ， vivo可以凭借充足的经验 ， 来控制研发周期和研发成本 ， 从而能够让产品尽早面世 ， 投入使用；另一方面 ， 因为不需要庞大的探路成本 ， vivo的家庭机器人成本也能在控制范围之内 ， 为科技进入千家万户降低了门槛 。
现在的vivo生态产品已经为5亿用户带去了服务 ， 顺势入局的家庭机器人 ， 只不过是在为自己的用户生态再补上一块拼图 。
就像胡柏山这次分享的主题所说：科技到底为何而生 ， 冰冷的技术应当如何被赋以温度 。 其实 ， 降低技术成本 ， 让产品走进实景 ， 就是对这个问题最好的回答 。
和过去的30年一样 ， 入局机器人行业依然是vivo在践行为用户服务的初心 。
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