文章图片
【每秒24000字！LPU掀翻英伟达，美国万亿算力霸权危了？】
文章图片
557万美元能干什么？一家中国公司用这笔钱训练出全球第三的AI大模型 ， 用户量7天暴涨1亿 。 当美国为单次训练投入10亿美元筹建\"星门计划\"时 ， DeepSeek-R1以万分之一的成本撕开了AI垄断的铁幕 。 但真正颠覆行业的 ， 是藏在算力赛道底层的秘密武器——一颗每秒吐出24000个文字的芯片 ， 正在改写游戏规则 。
烧钱游戏终结者打开苹果应用商店中美双榜 ， 占据榜首的DeepSeek-R1正用数据诠释什么叫降维打击 。 单日3000万活跃用户背后 ， 是2048块H800显卡55天炼成的AI大脑 ， 训练成本不足ChatGPT-o1的零头 。 更让同行窒息的是 ， 这个开源模型让企业定制知识库的成本断崖式下跌 ， 教育机构能轻松搭建学科助手 ， HR部门可批量生成面试官 ， 就像在应用商店下载模板 。
三大电信运营商集体接入的动作暴露了深层意图：当中国移动把大模型塞进客服热线 ， 当联通用AI重构数据分析 ， 传统产业与人工智能的接口已被彻底打通 。 资本市场用真金白银投票——算力供应商订单暴增 ， 算法优化团队估值翻倍 ， 一场由低成本驱动的AI军备竞赛悄然启动 。
藏在显卡里的革命硅谷实验室的工程师盯着屏幕上的数字反复确认：Groq的LPU芯片运行DeepSeek时 ， 文字生成速度达到每秒24000个字符 。 这相当于用H100显卡的价格 ， 买到十倍的推理效率 。 秘密藏在芯片架构里：砍掉高带宽存储器的LPU ， 改用速度提升20倍的SRAM ， 让数据调用从\"跨城取货\"变成\"伸手拿杯\" 。
更狠的是能耗控制 。 处理同样规模的文本推理 ， LPU的耗电量比英伟达GPU低得多 。 当三星和SK海力士的HBM芯片销量暴跌19% ， 半导体巨头们突然发现 ， 那个需要堆砌显存和散热器的时代正在落幕 。 沙特人用15亿美元赌这个未来——达曼数据中心19000块LPU芯片 ， 正在给40亿用户铺就\"平价算力高速公路\" 。
中国实验室的反向操作清华系的工程师们做了个疯狂实验：把需要四张显卡才能跑的AI大模型 ， 硬塞进单块FPGA芯片 。 无穹LPU给出的成绩单让业界哗然——成本砍掉75% ， 能效反超同代GPU 。 这背后是国产团队独创的\"手术刀式压缩法\" ， 就像把臃肿的Windows系统精简成手机应用 ， 却保留全部核心功能 。
他们正在搭建的算力网络更值得玩味 。 通过让不同AI芯片协同工作 ， 这家成立不到一年的公司 ， 硬生生把推理成本压到原来的十分之一 。 当海外还在争论LPU能否取代GPU时 ， 中国工程师已经用异构计算开辟了第三条道路 。
写在最后从DeepSeek撕开成本缺口 ， 到LPU重构硬件底层 ， 这场AI革命的胜负手从来不是参数比拼 。 当美国实验室还在烧钱堆算力 ， 中国工程师已经证明：优化算法比升级制程更重要 。
沙特人押注的LPU集群开始运转 ， 清华团队的单卡模型投入测试 ， ChatGPT用户增长曲线被中国APP碾碎 。 这一切都指向同一个事实：人工智能的平民化时代 ， 比所有人预期得更早降临 。
推荐阅读
- mips含义,mips含义
- 光在真空中的传播速度,光在真空中的传播速度为多少米每秒？
- 飞机每秒飞行多少千米,飞机一秒飞多少米
- 风速8米每秒是几级风
- 9米每秒是几级风
- 声音每秒传播多少米
- 16米每秒是几级风
- 我的世界pvp技巧
- 每秒99帧和每秒帧数有什么区别
- 七米每秒的风是几级风