车号识别怎么弄车号识别系统推荐 _生活百科

前言车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在小区停车场、高速公路出入口、监控场所、自动收费站等地都有车牌识别系统的存在，车牌识别的研究也已逐步成熟。尽管该技术随处可见了，但其实在精度和识别速度上还需要进一步提升，自己动手实现一个车牌识别系统有利于学习和理解图像处理的先进技术。
车牌识别的算法经过了多次版本迭代，检测的效率和准确率有所提升，从最初的基于LBP和Haar特征的车牌检测，到后来逐步采用深度学习的方式如SSD、YOLO等算法。车牌的识别部分也由字符匹配到深度神经网络，通过不断验证和测试，其检测和识别效果和适用性都更加突出，支持的模型也更为丰富。
网上的车牌识别程序代码很多，大部分都是采用深度学习的目标检测算法等识别单张图片中的车牌，但几乎没有人将其开发成一个可以展示的完整软件，即使有的也是比较简单的界面。对此这里给出博主设计的界面，不算精美但比较简约风，功能也可以满足单张图片、批量图片、视频和摄像头的识别检测了，初始界面如下图：

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检测车牌时的界面截图（点击图片可放大）如下图，也可开启摄像头或视频检测：

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详细的功能演示效果参见博主的B站视频或下一节的动图演示，觉得不错的朋友敬请点赞、关注加收藏！系统UI界面的设计工作量较大，界面美化更需仔细雕琢，大家有任何建议或意见和可在下方评论交流。
1. 效果演示
首先还是用动图先展示一下效果，系统主要实现的功能是对图片、视频和摄像头画面中的车牌进行检测和识别，识别的结果可视化显示在界面和图像中，另外提供车牌识别历史记录和回看功能，演示效果如下。
（一）选择单张 / 批量车牌识别
首先还是用动图先展示一下效果。进入软件界面后，点击图片选择按钮选择一张图片，点击“开始运行”即可自动识别车牌并显示结果在界面上；点击历史识别记录的表格序号可回看识别记录。本功能的界面展示如下图所示：