软件技术指标 电商数据分析的常用方法

做电商运营 , 既要及时掌握销售情况 , 比如店铺销售增长、商品退货、店铺排名等情况 , 又要对库存各指标、各广告平台有效转化率、电商财务情况等做到心中有数 , 有问题也能及时发现、锁定原因 。这背后都需要有一个分析效率高、挖掘深入全面的电商数据分析平台作为支撑 , 其中销售、库存、广告、财务四大分析模型就更是至关重要 。
但是如果要一个电商企业从零开始摸索着搭建数据分析模型 , 项目周期长、成本高、风险也高 。如果有现成的电商数据分析模型 , 就能极大地缩短项目周期 , 减少成本投入 , 更重要的是试错风险也将大大降低 。毕竟有了现成的电商数据分析模型就等于走在前人踩出来的路上 , 能规避不少坑 , 降低试错成本 。问题在于 , 去哪里找现成的电商数据分析模型?
奥威BI电商数据分析方案:预设电商四大分析模型
奥威软件向来重视BI项目经验累积与运用 , 在15年的BI商业智能数据可视化分析工具研发过程中 , 对丰富的BI项目经验进行系统化整合、提取 , 逐渐摸清电商行业数据分析共性需求 , 为电商行业量身打造了销售、库存、广告、财务四大数据分析模型 , 形成一套电商行业通用的BI电商数据分析方案 。

软件技术指标 电商数据分析的常用方法

文章插图
【软件技术指标 电商数据分析的常用方法】这套BI电商数据分析方案可通过爬虫、填报、对接三大采集方式迅速采集线上线下数据 , 并借助ETL工具迅速清洗数据 , 统一数据分析口径和标准 , 使得BI系统能够从海量的电商数据中精准匹配目标数据 , 提升智能电商数据分析效率 。
而现成的销售、库存、广告、财务四大分析模型又让电商数据分析更加系统化、标准化 , 使得电商各个部门、环节的运营管理者都能及时获取相关数据信息 , 反哺运营决策 , 从而全面提升电商信息化效率 。
现在进入奥威BI电商数据分析方案的专题页面即可了解更多详情 , 如果要在线体验智能电商数据可视化分析报表效果 , 则只需点击进入奥威软件的BI体验中心 , 不管是一般的电商数据可视化分析报表 , 还是跨境电商数据可视化分析报表 , 都可在这里一一免费体验!
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