matlab矩阵 怎么用matlab进行矩阵运算?



1matlab矩阵、用matlab求矩阵的秩,命令:rank(A),A代表所求的矩阵 。,英语单词rank表示秩 。

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运算结果中的ans是answer(结果、答案)的缩写 。
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2、用matlab求矩阵的乘积 。一般乘法:A*B,A、B代表两个矩阵 。
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3、矩阵点乘:A.*B,即两矩阵的对应项相乘 。
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4、用matlab求矩阵的逆矩阵、命令:inv(A)或A^-1,inv是英语单词inverse(逆向)的缩写 。
5、用matlab求行列式的值,命令:det(A),det是英文单词determinant(行列式)的缩写 。
“matlab”矩阵的长度的计算方法如下:1、size函数 。s=size(A),当只有一个输出参数时,返回一个行向量,该行向量的第一个元素时数组的行数,第二个元素是数组的列数 。[r,c]=size(A),当有两个输出参数时,size函数将数组的行数返回到第一个输出变量,将数组的列数返回到第二个输出变量 。如果在size函数的输入参数中再添加一项,并用1或2为该项赋值,则size将返回数组的行数或列数 。其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数,c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数 。2、length函数 。n=length(A):如果A为非空数组,返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值,即相当于执行了max(size(A));如果A为空数组,则返回0;如果A是一个向量则返回A的长度 。n=max(size(A)):若A为非空数组,返回A的最大维数;若A为空数组,返回A中最长的非0维数 。
矩阵分析是解决很多问题的好方法,但是很多时候矩阵的运算比较繁琐,特别是高阶矩阵运算 。这时候如果用matlab来计算就方便快捷得多 。下面我将介绍一些基本的矩阵运算方法 。如加,减,乘,除,转置,求逆 。
约定:
a=[1,3,5;2,4,6;7,9,8]b=[9,6,4;3,4,5;2,3,4]
工具/原料
matlab
方法/步骤
加和减:
加减法的命令很简单,直接用加或者减号就可以了 。如:
c=a+b
d=a-b
乘法:
一般乘法:c=a*b,要求a的列数等于b的行数 。
如果a,b是一般的向量,如a=[1,2,3]b=[3,4,5]
点积:dot(a,b),
叉积:cross(a,b)
卷积:conv(a,b)
除法:一般在解线性方程组时会用到 。
x=a\\b如果ax=b,则 x=a\\b是矩阵方程的解 。
x=b/a如果xa=b,则x=b/a是矩阵方程的解 。
转置:
转置时,矩阵的第一行变成第一列,第二行变成第二列,。。。
x=a.\’
求逆:
要求矩阵为方阵 。这在矩阵运算中很常用 。
【matlab矩阵 怎么用matlab进行矩阵运算?】x=inv(a)

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