1. 影响完播率的准度完播率是指用户是否对视频进行了完整的播放,对视频的观看时长 。
假设抖音增加一个自动播放的操作,就意味即使用户看完了整个视频 , 也不能代表他真的喜欢 , 可能只是双手在忙或者人不在屏幕前 , 懒得划走 。
这样一来 , 如果抖音一开始就增加了自动播放功能,那么完播率基本上可以算是没有意义的数据 。
2. 降低点赞率、评论率、转发率抖音在用户观看界面还设计了其他的交互行为,比如点赞、评论、收藏、转发等 。
短视频时长很短,特别是前期,很多视频只有30秒 , 甚至15秒的情况下,用户一般是看完以后,才会判断这个视频是否值得点赞、评论等 。
如果增加了自动播放功能,自动切换至下一个视频会让用户不能很好的消化所看到的内容 , 一般情况下 , 一个十几秒的视频能够停留在用户的脑海里的画面往往只有几秒 。
这将进一步影响用户的交互行为 , 导致用户没有时间进行下一步的交互,点赞、评论、转发等行为一旦减少,将不利于平台发展社交属性和传播平台内容 。同时,也让推荐算法更难以判断用户的喜好 。
二、为什么现在要做“自动播放”因此,只有在用户的观看时长、点赞、收藏、评论等指标都完整的情况下,抖音的推荐算法才有可能更加精准 。
那为什么现在抖音又敢做“自动播放”了?
1. 满足更多的用户需求首先,用户对抖音增加自动播放功能的呼声越来越大 。
吃饭、睡觉时腾不出手操作抖音的懒人党,热衷在抖音听影视解说、听小说、听音乐党的用户,还有被长辈被路人的循环播放洗脑折磨的用户……都无比希望抖音能出一个自动播放功能 。
因此 , 抖音添加自动播放功能,也是为了更多地满足用户需求 。
2. 自动播放对算法的影响在减少中国移动互联网流量接近饱和,抖音也面临着活跃用户量增速放缓,这一情况下 , 必然要在用户时长上下功夫 。

QuestMobile公布数据显示,短视频行业活跃用户量增速出现放缓 , 而用户时长却呈现加速增长态势 。
在2016年抖音上线初期,抖音主打15秒短视频,标签是“酷、潮、年轻”,受众主要为年轻群体 。
随着用户群体的不断扩大,2022年,抖音日活量突破7亿,进一步争夺用户时长成为抖音的重要任务,而鼓励专业创作者生产、丰富内容的多样性是留存用户的基础 。
如果抖音仍然限定15秒的短视频时长 , 则会限制创作者的门槛、也无法增加视频内容的丰富性 。于是,越来越多1分钟、5分钟 , 甚至更长的视频也支持出现在抖音上 。
而视频时长的改变就意味着完播率的下降 。越长的视频,需要用户投入的时间和耐心就越多,完播率下降已经是一个必然的趋势 。
所以在一定程度上 , 依靠完播率进行算法推荐,已经相对不这么精准 。自动播放功能对算法推荐的影响,也在变弱 。
3. 抖音更有底气与其他平台抗衡自动播放功能在爱奇艺、优酷、B站等长视频平台中很常见 , 但在短视频平台中,只有抖音率先开启了对自动播放功能的测试 。

B站的自动播放提醒
用户在长视频平台看剧,看完后系统会自动播放与剧相关的花絮、明星采访等,而在短视频平台中,上下两个视频之间很多时候并没有关联,所以短视频平台无法像长视频平台那样通过相关联的视频内容来判断用户的喜好 。
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