网络新闻编辑也许维基百科、Hacker News、Reddit 和科技部落格、新闻网站搜索资料 ， 软件工程师也许会想在 Stack Overflow、GitHub 以及网站文件找答案 ， 运动竞技粉丝则可以选择 ESPN、Bleacher Repost 等专业网站 。
you.com 的介面设计十分华丽，网站首页 “You” 色彩斑斓，搜索结果列表刻意突显网站来源 ， 各个网站 logo 交互并行显示，加上每个搜索结果都格状设计为主，并且显示标题与长达 4、50 字的摘要 ， 还以不同样式区分，对于已经习惯搜索结果 10 则一页、表列式呈现的使用者来说，刚开始可能有点无法适应 。
与 Neeva 一样，you.com 幕后开发者也很有来头 ， 共同创办人 Richard Socher 学术背景深厚，过去在 Salesforce 担任首席科学家，并曾于美国斯坦福大学担任计算机科学部主任兼任教授 。you.com 去年获得老板 Marc Benioff 2000 万美元注资 。目前 you.com 没有广告、也不收费，但未来不排除以非追踪型广告作为获利模式 。
Kagi：一次只显示 30 个最佳结果、功能高度客制化
Kagi 是另外一个备受瞩目的搜索引擎，融合了传统搜索引擎 Google、Bing，也索引维基百科、DeepL 等等垂直网站的信息，来源丰富多元、且信任度高 。搜索结果大致分成三个区域，除了搜索结果之外，还有从 Internet Archive 网页时光机服务（Wayback Machine）选出的网页，将可能已消失的信息重新曝光；也有如 Quick Answers 跟 Interesting Finds 的内容 。搜索结果数量重质不重复 ， 通常限制在 30 个以内，大概两页就能浏览完，不用担心被广告转移焦点 。
在搜索引擎上 ， 选择戴上 Lenses（透镜）检视资料 。例如输入近来讨论度极高的知识管理管理软件“logseq”，选择以论坛（Discussion）滤镜检视，Reddit、Hacker News 上的相关心得，甚至另外一个经常被拿来比较的个人知识管理 Obsidian 的使用者论坛，都会显示在搜索结果上 。人们对社群讨论的内容信任度 ， 比名人加持、专家背书来得高，就像从前在网络上搜索商品评论时，我们会在商品后面加上个人常规关键字 ， 寻找真实的使用心得一样 。
在搜索结果旁边，有一个图像提示，标注这个网站的流量排名、分类属性、语言、速度、埋了多少广告追踪器等等信息，怀疑网站来源有问题时，点击前可以先三思 。使用者还能选择直接在搜索结果中显示的频率，封锁该网络，或者优先收藏 ， 主动客制化自己的搜索结果页面 。
除此之外，在个人页面设定中，Kagi 可以设定网站黑名单，还提供可以干脆地排除所有影片媒体、维基百科或清单式文章等等选项，不需要额外安装外挂，就能把搜索引擎捏塑成自己心中的模样 。
另外一个在个人设定页面中 ， 格外有趣的信息是，有个名为 Consumption（消费）的标签，使用者可以查看自己每日搜索总量，以及为了执行这些搜索花掉的成本 。提供这个信息的目的，让使用者作为未来是否付费支持 Kagi 的决策考量更实际，同时也提醒了我们，快速的搜索是有代价的，包含人力、机器使用、运算等等成本，毫秒间获取的信息 ， 都来之不易 。
Kagi 的创办人 Vladimir Prelovac 在软件公司工作 15 年，曾在 GoDaddy 担任产品副总裁 。在成立 Kagi 以及浏览器 Orion 之前，他已经有开发非商业性的搜索引擎 Teclis、非商业新闻搜索引擎 TinyGem、书籍管理工具等等业余爱好，这些个人探索都成了供给 Kagi 精良搜索结果的贡献 。目的都是希望为他的三个“孩子”带来“更人性、更友善的网络环境” 。
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