案例二 。物联网技术的成熟和发展推动了汽车制造模式从传统模式向智能模式的升级和转型 。
物联网是由若干个独立而又相互联系的信息系统组成的网络平台，通过一个基于互联网的信息载体处理数据和信息，使相关的普通物理对象形成一个互联的网络，有机地协作完成预定的动作或任务 。在汽车制造和物流配送中，物联网通过RFID、扫描等自动识别手段实现信息的快速流通，高效满足生产和物流的实际需求 。
图5是某汽车制造厂在物流环节应用IOT的场景 。物联网的物理单元由AGV、电梯以及零部件和电器组成 。通过其中的“对话”，实现AGV车辆的识别、电梯的调度以及零部件和电器在不同生产区域的分配 。可以说，IOT这种集成不同信息的网络技术催生了智能生产模式，提高了制造过程的柔性和生产效率 。
三、实践收益与建议在一些现代企业的经营活动中，专业人士通过研究和应用“优化算法”，编制出了适合自身发展特点的“软件” 。这些“软件”或独立工作，或有机协作，形成具有鲜明“地方”特色的“信息系统”，发挥“团队力量” 。尽管在当前形势下，生产模式要求物流模式及其信息系统与之保持同步仍是供应链体系中的主流，但随着AI(人工智能)、区块链、云计算、大数据、“3D打印”、5G等前沿技术的发展及其在信息领域应用的不断尝试，这种逆向趋势所引发的生产模式和物流模式的变革已经初具规模 。
通过几年在汽车供应链系统的工作实践和对一些课题的思考，我对生产方式和信息系统的关系及其未来发展方向有以下几点粗浅的认识 。
1 。需求是重点，重点在四周:信息系统的建设要从实际需求出发 。只有把“需求”这个“纲”提上来，后续工作的“网”才能逐一“打开”，后续工作才能顺利有序地进行，最终才能完美实现设计目标 。在生产物流系统中，信息系统是手段，也是“目的” 。需要完成什么动作，需要实现什么功能，完全取决于需求的“轮廓” 。明确需求，准确“输入”，对于信息系统的建设至关重要 。国外某知名汽车公司开发的生产物流信息系统分为梅、兰、竹、菊四个等级，以满足不同复杂程度的生产模式的需求 。简单的生产方式，匹配“梅”版信息系统，较复杂的生产方式，匹配“兰”版信息系统...诸如此类 。相对于某种生产物流模式，它需要配备合适的信息系统 。如果匹配的信息系统太“低”，就不能满足需求 。如果太“高”，就会功能过多，造成浪费 。只有匹配“恰到好处”，需求才会得到恰当的满足，系统才会精益 。
2 。用系统思维构建信息系统 。在供应链系统中，信息系统的集成是大势所趋 。为了使系统的效率最大化，子系统之间的匹配尤为重要 。在充分考虑系统关联性的前提下，要统筹规划，整体设计，既要克服部分子系统的“长板”，又要杜绝部分子系统的“短板”，保证子系统之间的精益协作，实现整体效果最大化 。
3 。正确认识信息系统的局限性 。尽管信息技术发展迅速，但仍然很难解决所有的问题 。为了增强竞争力，一些企业提出了大规模定制和可配置订单的生产模式，并对物流模式提出了“高柔性”和“自适应”的要求 。虽然一些前沿探索已经能够清晰地描述需求，但在现有的信息技术条件下，如何将理想变为现实，可能还需要很长时间的探索 。
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