数据分析流程及步骤怎么做数据分析( 三 ) _分析

我们是一个创业小团队，正在做一个 P2P（个人对个人）金融产品。平台上已经有了一定量的用户，他们购买了我们的理财产品。我们正在考虑要不要增加 VIP（贵宾）套餐服务，定位高价值用户，定向提供理财顾问服务。
我们会请许多专家，提供很多额外的分析工具，让这些用户享受高端服务，赢利方式就是 VIP 年费。单拿这个服务来看，肯定是没有什么问题的。
“许多类似的产品都有这样的服务。”也许老板就会这么跟你说。但这不能成为我们就一定要提供 VIP 套餐服务的理由，我们还是要看看我们的用户是什么样的。
可以先统计下当前用户购买理财产品的行为数据，看看大部分买的额度有多大。其实，额度背后代表的是这些用户的收入水平和对理财的态度。
比如粗暴一点假设，我们看用户的行为，过去 99%的用户都是奔着投资 5 万元，锁定期 6 个月，年化收益率 5%的产品去的。
这些行为代表什么呢？从生活经验判断，对年化收益率要求不高，对流动性也要求不高，对安全性要求比较高的人，应该都是普通的上班族。这些人在理财方面非常保守，而且还比较年轻，理财额度并不高。
具体的验证可以通过访谈和调研来完成。假如结果显示，这些用户群体基本都是毕业三年内的职场新人，理财行为非常保守，而且还比较年轻，理财额度并不高。
这时回过头来看，这个 VIP 套餐服务的吸引力就特别有限了。仅从用户特征来看，几乎就可以给这个创意判死刑了。
从已存数据中分析用户需求或者痛点，找到用户行为偏好，精细化用户群体，了解用户，才能判断业务模式的可行性。而不是理所当然觉得用户会使用这个功能。
4. 通过数据分析找到机会点
在刚做支付业务时，首先就对 Top10、各端做了支付成功率分析，很快就发现某些国家的转化率是低于其他国家的，自此这些国家被列为重点和困难国家。我们的机会点也是优先提高这些国家的支付转化率。
再比如做商城购物流程优化项目时，首先拉取了商详页-购物车-结算页-收银台-支付成功发现商详页和结算页转化率两个环节在整个路径中转化率最低，因此马上定出了事项优先级，优先解决这两个页面的转化问题。
职场中如何价值最大化？可不就是发现最严重的问题，找到最大的机会点，把资源用在刀刃上。
5. 结语
管理大师德鲁克说：“不能衡量，就无法管理。”
产品经理完拍脑袋、凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了。如果你还没有数据思维或者数据分析相关的能力，被时代淘汰真的是，早晚的事！
产品经理不需要成为数据分析方面的专家，但什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务，这些问题是产品经理必须要回答的。
二、数据分析的框架
我以支付业务为例来讲解。
用户来到支付收银台后，在页面上有很多点击行为，比如选择各种支付方式，微信支付、ApplePay 支付等最后完成支付，也有可能点击左上角返回键或者右上角订单中心离开当前页面。