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对着手机喊太贵机票降两千 ， 年轻人开始反向驯化大数据杀熟……金融街电讯/杜猛 2024年12月17日 9：38 上海
一起防忽悠
金融街电讯宇宙第二反套路、防忽悠、揭秘商业和资本真相
如今 ， 在大数据、算法等高科技的加持下 ， 咱们使用互联网服务可以说 ， 越来越成了一门技术活 ， 一不小心就成了冤大头 。 ???
比如那该死的 ， 大家都知道有 ， 但就是抓不住证据 ， 它们也死活不承认的手机监听 ， 就算你没打开手机 ， 现实聊天说了什么需求 ， 各大平台打开 ， 就是各种晃眼的相关商品推荐推荐 。 ???????
比如前段时间 ， 小柴有个同事 ， 坏掉了一颗牙 ， 然后在办公室里讨论了下 ， 之后的几天中 ， 他的手机中不管是电商平台、社交软件 ， 还是短视频平台 ， 然后就被各种种牙广告给攻陷了 。
甚至连P图这种工具软件的开屏都是……再加上那个丧心病狂的、异常灵敏的摇一摇跳转广告的「伟大」创新 ， 分分钟给你跳到商家页面 。 ??????????????
当然了 ， 监听最多的就是给你发广告 ， 或者再离谱一些的就是它们「听到」你的需求后 ， 相关的电商平台商品借机涨价 ， 但尽管如此消费者还是有选择权的 。 ?
而大数据杀熟这这项「大家都知道有 ， 但就是抓不住证据 ， 抓住证据 ， 他们也有一万种理由解释」的卡脖子创新 ， 在算法等遥遥领先创新叠加下 ， 可以说 ， 当我们对一项互联网服务有需求的时候 ， 都不敢轻易事先尝试查询 。 ??????????????
就比如小柴遇到过好几次 ， 想出门打个车 ， 就提前查询了下费用 ， 结果好家伙 ， 每查询一次 ， 价格就涨几块 ， 有一次眼睁睁的把同一段路程的费用从三十块看到了五十块 ， 自此之后 ， 小柴打车 ， 那都是乖乖的不到出门那一刻 ， 不打开打车软件 。 ????
比如那些电商网站、外卖平台 ， 如果你经常点 ， 那你的优惠券 ， 红包就是比别人?。 辉偃绻?， 你开通了会员 ， 他们更是在优惠力度、配送费、包装费红包大小上 ， 区别对待无下限 。
一问就是为了拉新 ， 或者定位缓存、新用户红包更大 ， 留下付了费的尊贵VIP在风中凌乱 。 ??????????????????????????????????????????????????????????????
【金融街电讯/杜猛 年轻人开始反向驯化大数据杀熟】当然了 ， 相比于电商网站几块、几十块的大数据杀熟黑洞 ， 机票酒店行业 ， 万一遇上大数据杀熟 ， 那一不留神 ， 就能比别人贵个大几百、甚至一两千 。 ?????
然而 ， 对大数据杀熟这件事 ， 咱们可是喊打喊杀十多年了 ， 月经式点名、约谈也是反复进行 ， 但喊着喊着、点着点着 ， 他们不仅没有收敛 ， 而且是更加过分了 。 ???????????????
好像 ， 我们如今似乎已经麻木了 ， 正常的方式 ， 也似乎没人能管得了它们 。
只能不嫌麻烦的在各大平台反复横跳 ， 比价找最低的那一个 ， 成了享受互联网服务的常态化操作 ， 使得我们使用互联网服务越来越麻烦 ， 越来越糟心 ， 门槛也是越来越高 。 ???????
那我们就对它们 ， 真的一点办法都没有了吗？直到小柴昨天刷到这届年轻人的操作 ， 才恍然大悟 ， 咱们可以用魔法打败魔法?。 ??????????
事情大概是这样的 ， 周末小柴刷视频的时候 ， 刷到了一个女生 ， 不停的对着自己的手机唠叨「这机票怎么这么贵」「买不起机票」「不去了」……????
而且在一直不断的反复这几句话 ， 同伴很纳闷的问：「你在干嘛」 ， 小姐姐则回答：「我在给我的手机洗脑」??????
看到这个视频 ， 小柴真是醍醐灌顶 ， 这不就是正确进入互联网的大门的姿势吗？还是年轻的脑子好用哇！
杀熟不就是大数据加上手机监听、监控完成的吗？算法是无情的记录机器?。 ≌饷聪茨?， 真说不定就给你便宜了 ， 至少不敢「杀」你了 。 ??????
果然不出所料 ， 在小某书等社交平台上 ， 给自己手机洗脑 ， 反向驯化算法 ， 反向大数据杀熟已经成为这届年轻人使用互联网服务的必杀技 。 ????
不少网友纷纷分享给自己手机洗脑 ， 避免被大数据杀熟的经验 ， 除了对着手机喊贵、吃不起、去不起之外 ， 方法非常多样 。 ?
比如有人会在购买某项服务前 ， 在各种渠道评论 ， 太贵了 ， 最近没钱 ， 消费降级 。 然后 ， 相关的平台 ， 就会全网抓取用户的这些数据 ， 从而影响算法 。 ???
还有人则是先卸载相关软件 ， 或者直接注销某软件的账号 ， 然后再重新注册 ， 充当新客 ， 享受更多的优惠 。 ?????「果然整顿不合理现象还得靠年轻人」
总之就是使用手机时 ， 每一个环节都给自己立贫穷人设 ， 想尽办法的力贫穷人设 ， 什么样的方式都可以采取 ， 不错过任何一个环节和细节 。 ????
那么到底有没有用呢？有不少网友现身说法 ， 亲测有效 。
比如有网友表示：「开始搜出来的机票价格是4309元 ， 我就反复评论机票太贵了 ， 买不起 ， 不去了 。 后来 ， 航班价格变成了1903元 。 」
好家伙 ， 这贫穷人设 ， 立在遥遥领先的算法面前 ， 算法被整糊了 ， 一把就便宜了两千三百元之多 。
果然是「你有科技 ， 我有神功」 ， 打败魔法的只有魔法！
比如还有用户晒「战绩」显示：自己和朋友先定了酒店 ， 定完酒店后 ， 机票从654 ， 涨到了2200元 ， 当时就心如死灰了 。 ?????
但这好像是个死循环 ， 先定酒店 ， 平台判定你必然会去 ， 机票立马涨价；如果先定机票 ， 也是一样 ， 酒店立马涨价 ， 高科技时代 ， 这越来越锋利的镰刀 ， 让用户想躲都没地 。
随后 ， 在小某书上看到刷机票太贵了不去了可能有用 ， 就跟朋友狂刷 ， 结果真降回来了 ， 根据截图信息 ， 刷太贵之前机票是2203元 ， 之后变成了654元 。 ???????
这人设一立 ， 立省一千五百多 ， 这也不难看出 ， 平台到底有多黑 ， 这一千五百多 ， 撞上冤大头 ， 可就是纯利润?。 《?， 在这个土方子没出来前 ， 这样的纯利润 ， 平台赚了多少了！
还有用户则持续刷了几天的评论 ， 相应机票的价格 ， 从553元 ， 每天一降 ， 降到了356元 。 ???
比如还有网友表示 ， 自己为了让机票降下来 ， 足足花了半个月时间立贫穷人设 ， 结果成功了 。
看到这么有用 ， 该笔记评论区 ， 好像成了被大数据杀熟用户的许愿池 ， 有高达3.8万人 ， 齐刷刷的某平台某地到某地的机票太贵了 ， 不去了 。 ??????
而小柴检索了一遍 ， 仅在小某书平台 ， 相关的分享就有上万条 ， 那么这样的「土方子」是真的有用 ， 还是凑巧 ， 亦或是幸存者偏差？
有业内人士对小柴表示：大数据算法 ， 本身是基于用户画像 ， 给用户精准的推荐相关服务 ， 而用户画像 ， 就是通过用户在网上的行为、留下的痕迹作为素材 ， 按道理来说 ， 只要你习惯在网上立贫穷人设 ， 那必然会干扰算法画像 ， 影响算法推荐 。
「然而效果咋样 ， 也说不准」 ， 该人士同时表示 。
此外 ， 他还表示 ， 目前虽然很多服务提供方、平台 ， 不承认大数据杀熟 ， 也不承认监控监听用户手机 ， 但从结果表现来看 ， 这种行为肯定是普遍存在的 ， 那么也意味着 ， 对着手机洗脑 ， 或许也是存在一定作用的 。
事实上 ， 大概几年前 ， 小柴点外卖的时候 ， 也曾发现过类似的事情 ， 即小柴会选同一商家哪个平台便宜 ， 先打开一个平台 ， 然后不退出 ， 再打开另一个平台 ， 前面那个平台就会立马弹窗 ， 送了一个大红包 。
不过 ， 这样用了一段时间后 ， 该方法就失效了！
这或许也意味着 ， 随着技术的进步 ， 这种看上去很靠谱的办法 ， 随时都可能被算法调整 ， 因为目前 ， 我们生活大部分都在网上 ， 产生大量五花八门的数据 ， 在这海量的数据面前 ， 用户主动去立的人设 ， 也就是相关的数据 ， 占比是非常非常小的 。 ?????????
退一万步讲 ， 用户的个人真实购买力 ， 或许对算法的影响权重是这些复杂数据中权重最高的 ， 比如你经常出国旅游 ， 经常坐飞机、住五星酒店 ， 那不管你怎么对着手机喊穷 ， 都没用 。 ???
再比如电商购物 ， 平台大数据推荐的 ， 都是根据个人购买力推荐相应价位的商品 ， 在这种情况下 ， 主动立出来的贫穷人设 ， 显得有些苍白无力、无足轻重 。
当然 ， 更重要的是 ， 或许当下这种给手机洗脑的土办法有用 ， 有可能是平台数据算法没考虑到这方面 ， 不够完善 。 ?
当这种方式被普遍应用 ， 平台必然也会快速堵上相关的漏洞 ， 比如调整不同数据在算法决策中的权重等等 ， 可以说是轻而易举的事 。 ??????
自然 ， 从现实的角度来说 ， 如此土方子在年轻人群体中这么盛行的隐喻 ， 则显然是 ， 用户已经被大数据杀熟这种套路逼的无路可走了 。 ?????
我们该应该深思的是 ， 消费互联网发展了这么多年 ， 为何沉淀下来的全是满满的套路 ， 甚至越来越多的创新成果的应用 ， 都成了互联网服务走向歪路的垫脚石 。 ?????
导致逐渐背离造富人类、让人们生活越来越方便的初衷 ， 利益驱使背后 ， 让用户触网的烦恼越来越多 ， 门槛越来越高 ， 留下一堆怨气 。 ?????????
然而 ， 这必不是长久之计?。 ∮绕涫谴笫萆笔煺饷瓷ゾ√炝嫉男形?， 真的该动刀子了 ， 不然 ， 反噬的将会是整个互联网产业 ， 阻碍的是社会的发展进步 。
而算法、大数据、AI本身都是一本一本的好经 ， 都是能造富人类的 ， 但如果念经的和尚 ， 心歪了 ， 那就是一念成魔 ， 恶的一面也将会被无限放大
大数据杀熟3
算法1
驯化算法1
