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在当今科技飞速发展的时代 ， 端侧 AI 智能手机正逐渐成为市场的新宠 。 随着 AI 技术在手机上的应用越来越广泛 ， 从语音助手到图像识别 ， 从智能推荐到自然语言处理 ， 端侧 AI 功能为我们带来了更加便捷、智能的使用体验 。 而在这背后 ， 除了SoC和DRAM之外 ， UFS存储也扮演着关键角色 。
在探讨为什么端侧AI智能手机需要UFS4之前 ， 我们需要了解一点背景知识 。
当我们在手机上运行AI应用时 ， 这些应用程序通常需要快速处理大量的数据 。 例如 ， 当你使用面部解锁功能时 ， 手机需要迅速读取并分析你的面部信息以确认身份；或者当你用相机拍照时 ， AI算法会即时优化照片质量 。 为了确保这些操作既快又准 ， UFS4提供了显著高于其前身UFS3.1的读写速度 。 这意味着 ， 无论是加载大型AI模型还是实时处理大量数据 ， UFS4都能提供更快的响应时间 ， 使我们的体验更加流畅 。
通义千问7B模型文件达到~4GB
数据来源：Hugging Face
此外 ， 随着AI模型变得越来越复杂 ， 它们所占用的空间也越来越大 。 现在的一些先进AI模型可能需要数GB甚至几十GB级别的空间来存放模型参数 。 对于用户来说 ， 这也意味着他们希望自己的手机能够拥有足够的空间来保存更多AI相关的应用和个人数据 。 UFS4支持高达2TB的大容量存储 ， 不仅满足了这一需求 ， 还为未来的扩展留下了充足的空间 。
当然 ， 性能提升的同时不能忽视能耗问题 。 AI任务需要手机各部分硬件同时高效运行 ， 往往非常耗电 ， 这对移动设备的电池寿命构成了挑战 。 UFS4引入了低功耗模式和智能电源管理技术 ， 可以在不影响性能的前提下大幅降低功耗 ， 从而延长手机的续航时间 ， 确保长时间使用后仍能保持良好的用户体验 。
慧荣科技所推出的SM2756主控芯片在UFS 4的标准上更进一步 ， 已符合JEDEC UFS 4.1规范 。 其采用了先进的6nm EUV光刻工艺制造 ， 使得芯片能够在更小的空间内集成更多的晶体管 ， 同时提高了性能和降低了功耗 。
SM2756还配备了MIPI M-PHY低功耗架构 ， 进一步增强了其在高性能与能效之间的平衡 。 相比UFS 3.1 ， UFS 4.1的SM2756将顺序读取性能提升了至少2倍 ， 随机读取速度提升了1.5倍 。 1秒内即可加载完成包含30亿参数的AI模型 ， 显著缩短了AI应用的响应时间 。 同时 ， 在AI模型加载过程中 ， SM2756将能节省56%的功耗 ， 将GB/s/Watt提升到了新的高度 。
值得一提的是 ， SM2756不仅支持3D TLC和QLC NAND闪存技术 ， 允许达到2TB的高密度存储 ， 而且内置了LDPC ECC技术和SRAM数据错误检测与纠正机制 ， 保障了数据的可靠性和系统的稳定性 ， 充分保证了AI运算结果的准确性与高效性 。
UFS 4.1规范下的SM2756主控芯片 ， 在推动端侧AI智能手机发展的进程中扮演着至关重要的角色 。 它不仅显著提升了手机的数据处理速度和可用存储空间 ， 还有效优化了功耗管理 ， 确保设备在高性能运行的同时保持出色的能效比 。 SM2756已赢得了国内众多顶尖手机品牌的认可 ， 并将在各大手机厂商未来推出的旗舰机型中占据一席之地 。
【从云端到掌心：为什么端侧 AI 智能手机需要UFS4】展望未来 ， 随着系统级芯片（SoC）性能的不断提升以及神经处理单元（NPU）能力的增强 ， 我们有理由期待更加智能、高效的移动计算平台将逐渐融入我们的日常生活 ， 开启一个全新的智能化时代 。
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