
\uD83E\uDD16 由 文心大模型 生成的文章摘要前文介绍了生成式人工智能在未
根据DataStax、Rayven、AvePoint和Diligent等科技公司的见解 , 生成式人工智能有望在未来几年成为各行各业的变革力量 。 这些见解揭示了即将到来的AI实施浪潮中蓬勃发展的潜力和预期的复杂性 。
根据预测 , 2025年AI将发生重大转变 , 人工智能将从一种炒作技术转变为成为实际应用的基本组成部分 , 重点将放在客户互动、医疗保健和需要复杂决策过程的行业等领域 。 生成式人工智能工具的进步有望促进稳健的部署 , 标志着企业从实验转向积极的部署战略 , 这种演变与之前的技术浪潮如移动和社交媒体革命产生了共鸣 , 在这些技术浪潮中 , 企业广泛采用人工智能需要几年时间才能推出 。
预测提到了支持技术(例如矢量数据嵌入和搜索)的必要性 , 这些技术正在变得越来越完善并被广泛采用 。 预计到2025年 , 这种技术的成熟将推动生成式人工智能进入生产就绪型应用 。 人工智能可减轻认知负担并提高客户服务效率 , 从而使医疗保健等行业将从这一转变中受益匪浅 。
然而 , 将人工智能融入业务运营并非没有挑战 。 正如Rayven联合创始人兼首席执行官Jared Oken所强调 , 企业将逐渐认识到人工智能不仅仅是提高生产力 , 还需要了解实时数据处理和高级决策模型 。 Oken强调 , 能够集成和分析实时数据的数据平台对于商业环境中人工智能应用的发展至关重要 。
而随着AI平台即服务(AI PaaS)的出现 , 此类平台将变得越来越重要 , 因为它们使组织能有效标准化跨多个用例的AI开发 。 这些平台提供了一种基础设施 , 有助于将AI集成到现有的工作流程中 , 从而增强安全性和操作兼容性 。
【到2025年,生成式人工智能将成为企业基石】总之 , 未来几年 , 生成式人工智能将从一项前景光明的技术发展成为企业数字战略的基石 。 随着技术准备和部署物流的进步 , 各个行业的组织都在为人工智能适应性可能出现的决定性时期做准备 。 围绕人工智能治理、信任和技术协调的对话对于塑造人工智能如何在2025年及以后融入企业运营结构至关重要 。
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