在Gartner的《数据科学和机器学习平台魔力象限》报告中，MathWorks连续两年都被评为年度领导者 。该报告主要针对全球有影响力的机器学习、人工智能平台进行评估，MathWorks 作为数学计算软件开发商，主要有MATLAB 和Simulink两大类产品平台 。MATLAB 被称为“科学家和工程师的语言”，是一个集算法开发、数据分析、可视化和数值计算于一体的编程环境；Simulink 则是一个模块化建模环境，面向多域和嵌入式工程系统的仿真和基于模型的设计 。目前，这两类产品平台被广泛用于军工、航空、航天、半导体等20几个行业，用于人工智能、大数据处理、仿真设计等工作 。
作为全球领先的数学计算软件开发商，2020年起每年追踪并发布全球人工智能发展趋势，已经成为MathWorks的惯例 。日前，MathWorks最新发布了对2022年以后的十大人工智能趋势预测，MathWorks中国区行业市场经理李靖远（Jason）接受了等媒体采访 。
趋势一：人工智能在工程和科学学科、整个行业和学术界广泛普及
尽管落地应用、发展现状有一定区别，但人工智能确实已经在很多行业蓬勃发展 。在智能家居、自动驾驶、机器人、网络安全、医疗设备等新兴行业中，得益于良好的数字化技术基础，人工智能的发展和落地较为领先 。在数字化基础相对落后一些的传统行业，例如电力、化工等领域，人工智能、大数据、数字化的普及与转型可以说正处在起步阶段，还需要大量的数字化积累 。
趋势二：AI将工程、计算机科学、数据科学和IT部署整合起来
人工智能可以将工程、计算科学、数字科学和IT部署联合起来，而之前这些是彼此相对独立的 。包括传统意义所指的开发流程、部署流程和企业运营流程，它们将通过人工智能、无代码、低代码等趋势紧密结合在一起，形成有机整体 。低代码、无代码的工具在进行建模仿真之后，可以自动地生成代码，然后再部署到CPU/MCU/GPU/FPGA等多种类型的边缘设备之上 。
趋势三：模型可解释性有助于增强在安全关键系统中使用人工智能的信心
在航空航天、军工等安全关键领域中，对于机械模型设计、虚拟仿真技术的要求，是所涉及到的模型必须具备清晰的可解释性，才会导入应用 。但一直以来，人工智能通过机器学习、深度学习等算法生成的模型，在可解释性方面不如直接建模清晰，被视作一种黑盒式的系统建模方法 。随着人工智能的发展，模型的可解释性也在不断提高，也将在更多的注重高安全的关键领域得以应用 。
趋势四：仿真和测试将迈入三维时代且更加逼真
仿真和测试不只是局限于自动驾驶、机器人、虚拟现实等环节，甚至医疗行业等应用场景中，人工智能会推动更多的3D仿真和测试技术的应用，使得场景更加真实、可靠、具体 。
趋势五：将有更多的AI模型部署到更多低功耗、低成本的嵌入式设备中
将有更多的人工智能模型部署到更低功耗、更低成本的系统设备中 。日常生活中，大到飞机、汽车，小到家用电器，都内置着大量的嵌入式系统 。在2014年前后，大部分的人工智能算法都需要基于GPU甚至GPU集群进行训练，受限于硬件算力，之前部署到这些设备上较为困难 。但是随着越来越多的方法可以将AI整合到更多边缘系统，从FPGA到MCU，更多低成本、低功耗设备得到了广泛的硬件支持，并为工程师所用 。
借助量化和剪枝等方法减小要部署的模型，并采用深度学习社区提供的高效预训练模型，可以实现AI的高效部署，并能够让基于AI的系统在今后得到更为广泛的应用 。
推荐阅读
- 男生学技术哪个行业最吃香 最赚钱的行业
- 现在学什么行业前景好发展
- 2022人工智能技术应用专业介绍 主要学习内容有哪些
- 现在什么技术最吃香 2022最有前途的行业
- 年轻人高薪行业 高薪行业
- 测控技术与仪器专业学什么 测控技术与仪器专业从事行业有哪些
- 属虎不能做什么行业 属虎做什么行业最好
- 适合男生的长久职业排行榜
- 日本风俗行业是什么
- 计算机之父人工智能之父指的是谁 计算机之父