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有：电商行业，金融行业，医疗行业，农牧渔 ， 生物科技，改善城市，改善安全和执法 。
一、电商行业
电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管理等 ， 有利于精细社会大生产 。
二、金融行业
大数据在金融行业应用范围是比较广的 ， 它更多应用于交易，现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出 。
三、医疗行业
医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大行业，我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库 。
四、农牧渔
这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率 ， 也可以精准预测天气变化，帮助农民做好自然灾害的预防工作，也能减少人员损伤 。
五、生物技术
基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器，科学家可以借助大数据技术的应用 。
六、改善城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市 。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况 。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点 。
七、改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中 。企业则应用大数据技术进行防御网络攻击 。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，xyk公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易 。
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合 。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力 。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理 。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值” 。
从技术上讲 ， 大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分 。大数据不能用单台计算机处理 ， 必须采用分布式架构 。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘 。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术 。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征 。没有必要将其神话或保持敬畏 。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用 。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值 。
是体现大数据技术价值的手段 ， 是进步的基石 。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展 ， 阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程 。
【生活中有哪些大数据？】实践是大数据的终极价值 。在这里 ， 我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图 。
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