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编辑：KingHZ 桃子
【新智元导读】上线才三天 ， Sora一举登顶App Store全美榜首！Sora 2带着逆天「客串」功能彻底杀疯 ， 人物细节逼真到让人瞳孔地震 。 最强版Sora 2 Pro同步上线 ， 一次可拍15秒好莱坞级大片 。
发布仅三天 ， Sora APP便强势登顶美国App Store榜首 ， 堪称「出道即顶流」！
就连谷歌Gemini、OpenAI自家ChatGPT ， 都得靠边站 。
谁曾想 ， 迭代后的Sora 2 ， 竟彻底带火了一个APP 。
据Appfigures估算 ， Sora iOS版上线仅两天 ， 总下载量高达16.4万次 ， 首发下载量达5.6万次 。
虽不及ChatGPT和Gemini的首发成绩（8.1万和8万） ， 但在第三天 ， Sora APP实现逆袭一举打破纪录 。
真正引爆全网的是 ， Sora 2主打的「客串」（Cameo）功能 ， 以及阶跃的物理智能 ， 首次实现音画同步 。
奥特曼亲自下场「以身试法」 ， 结果被全网彻底玩坏 。
从商店偷GPU被抓包、金字塔前热舞 ， 到化身乖巧猫人、撒娇卖萌 ， 人物一致性 ， 细节逼真到惊掉下巴 。
如今 ， 更强版的Sora 2 Pro效果更加炸裂 。 此前 ， 奥特曼称ChatGPT Pro用户可使用Sora 2 Pro生成内容 。
目前 ， ChatGPT Pro用户可选择新模型「Sora 2 Pro」：
· 最长可生成15秒视频
?支持高分辨率（High）生成
15秒意味着更长的叙事 ， 而且一致性非常高 ， AI离拍出好莱坞级大片又近了一步 。
值得一提的是 ， 奥特曼今早发博文预告 ， Sora下一次两大更新：
一个是「互动式同人创作」模式即将上线 ， 另一个是规划未来如何通过Sora实现盈利 。
之所以这么做 ， 是因为Sora以假乱真的视频 ， 已经让人类肉眼无法分辨 。
AI DeepFake再一次 ， 席卷全网 。
全球首个Sora生成的影片
【三天逆袭，Sora登顶美榜！15秒大片玩疯奥特曼，全网直呼真假难辨】
就在今天 ， OpenAI放出了全球首个完全由Sora 2生成的剧情 ， 时长近2分钟 。
这部短剧名为《The Quack》 ， 目前上线的是第一部 。
剧情为无厘头喜剧风格 ， 以创作者Gabrief为视角 ， 讲述了他拿下「赛鸭」比赛冠军的事情 。
还记得Sora 2发布首日 ， 奥特曼也曾在这部剧中亮相 ， 参演观众中一员 ， 激动惊呼 。
另一边 ， 网友放出的实测中 ， 有不少令人惊艳的demo 。
通过「意大利面」测试
还记得两年前 ， AI视频模型刚兴起之时 ， 威尔·斯密斯吃意大利面鬼畜视频 ， 全网疯传 。
再来看Veo 3 ， 威尔·斯密斯吃意大利面 ， 同样堪比真人 。
直出15秒大片 ， Sora 2 Pro更强了
比起Sora 2 ， Pro版本更是惊艳了所有人 。
它能够生成长达15秒的高质量视频 ， 分辨率更高 ， 所有ChatGPT Pro用户即可畅玩 。
上线第一时间 ， 网友们不出意外地再次玩起了「恶搞奥特曼」的经典桥段 。
prompt：Sam Altman painting in an industrial loft and finishing with a bold readable “ Sora 2 ” on a two-meter canvas.
许多网友纷纷实测后惊呼 ， 「Sora 2 Pro非常厉害」！
可以看出 ， 在生成一部战争片时 ， Sora 2 Pro的表现真有一种大片的味道了 。
手持自拍杆 ， 以第一视角穿越千年 ， 感受埃及金字塔的雄伟扑面而来 。
未来不仅仅AI生成游戏 ， 连动画片也能承包了 。
想拍一部《速度与激情》？Sora 2 Pro同样能实现 。
以后 ， 拍一个广告宣传片 ， Sora 2 Pro即可拿捏 。
更多广告类视频 ， AI一键直出：LV、宾利、Burberry...
灵智觉醒？
Sora竟与GPT-4o「智商」相当！
虽然Sora 2是视频模型 ， 但能够解答来自LLM基准测试的问题 ，
在GPQA问题的一个小子集上 ， Epoch AI测试了Sora 2 ， 其得分为 55% ， 而GPT-5的得分为 72% 。
GPQA Diamond是一个包含高难度多项选择题的科学测验基准 ， 如下例所示 。
两个量子态的能量分别为E1和E2 ， 寿命分别为10^-9秒和10^-8秒 。 题目问：为了清楚地区分这两个能级 ， 它们的能量差应该是多少？选项如下： A) 10^-9 eV B) 10^-8 eV C) 10^-11 eV D) 10^-4 eV
Epoch AI从该基准中随机选取了 10 道题目 ， 并尝试为每道题生成四个对应的Sora视频 。
为了在专为语言模型设计的测试上评估Sora ， 他们在提示词前添加了指令 ， 要求生成一段视频 ， 内容为教授在一张纸上展示答案字母（A–D） 。
既然Sora是视频模型 ， 它又是如何解决这些问题的呢？
一种解释是：Sora用户的提示词可能在生成视频之前先被一个LLM重写 。 在这种情况下 ， LLM层可能会先解决问题 ， 然后将答案明确地包含在重写的提示词中 。
这种重新提示（re-prompting）层已被用于其他一些视频生成模型中 ， 以提升输出的质量和多样性 。
目前 ， 尚不确定Sora是否也是如此 ， 但即便如此也并不令人意外 。
Sora如果仅凭一两句话的简单提示 ， 就能达成现在的生成效果 ， 那就意味着OpenAI取得了某种突破 。
Sora 2懂得实在太多了——无论是歌词创作、上下文理解、世界观构建、风格把控、角色塑造都表现得太出色 ， 对细节的把握精准得反常 。
网友Andrew Curran对此非常好奇 ， 希望OpenAI能明确说明到底是Sora的成果 ， 还是中间层某个定制版GPT的功劳 。
网友Smoke-away推测Sora使用的可能是个GPT-4o 。
不仅因为GPT-4o的测试分数与Sora 2相当 ， 而且测试中Sora 2偏爱GPT-4o 。
运行4次下列提示词 ， Sora 2给出的结果3次是GPT-4o 。
提示词：What is your favorite OpenAI model? Text on screen. 提示词大意：你最喜欢的OpenAI模型是什么？在屏幕显示文字 。
总之 ， Smoke-away发现了一种和视频模型「聊天」的方式 ， 并推测GPT-4o会处理初始提示词 。
奥特曼发文：同人创作新模式即将更新
奥特曼发文表示马上将推出两项更新 。
首先 ， OpenAI将赋予权利人对其角色生成更精细的控制权 。
这类似于为（真人）形象设置的「选择加入」（opt-in）模式 ， 但会提供额外的控制选项 。
OpenAI收到了许多人的反馈 。
他们对这种新型的「互动式同人创作」感到非常兴奋 ， 并认为这种新颖的互动方式能为他们创造巨大价值 。
但同时 ， 他们也希望能明确规定其角色的使用方式（包括完全禁止使用） 。
OpenAI预想不同的人会尝试迥然不同的方法 ， 并最终找到适合自己的模式 。 但OpenAI希望对所有人都采用同一标准 ， 让权利人自行决定如何推进（当然 ， 目标是让这个功能极具吸引力 ， 以至于许多人都愿意加入） 。
这个过程中 ， 可能会出现一些本不应生成的边缘案例内容 ， 要让Sora技术栈稳定运行 ， 还需要进行迭代完善 。
其次 ， OpenAI需要以某种方式通过视频生成来实现盈利 。
目前 ， 平均每位用户生成的内容量远超OpenAI的预期 ， 并且大量视频的受众范围非常小 。
OpenAI将尝试与那些允许用户生成其角色的权利人分享部分收益 。
具体的模式需要通过反复试验来确定 ， 但OpenAI很快启动计划 。 他们希望这种新的互动方式本身能比收益分成更具价值 ， 当然 ， 他们希望两者都能创造价值 。
OpenAI将以极快的速度进行迭代 ， 这让奥特曼想起了ChatGPT的早期岁月 。
在此过程中 ， OpenAI会有正确的决策 ， 也会有失误 ， 但他们会听取反馈 ， 并努力尽快修正失误 。
OpenAI计划先在Sora中对不同方法进行迭代试验 ， 然后将成功经验推广到他们所有的产品中 。
Sora三天伪造全球危机 ， 无人能辨真假！
OpenAI的Sora让视频制作极其容易 ， 生成的效果有极其逼真 。
但狂欢之下 ， 纽约时报则指出了背后的现实隐患：
Sora生成了商店抢劫、入室行窃甚至城市街道上炸弹爆炸的视频——而这些事件从未发生过 。
专家表示 ， 越来越逼真的视频更有可能加剧冲突、欺诈消费者、左右舆论 ， 或诬陷他人犯下其未曾犯下的罪行 ， 从而在现实世界中造成严重后果 。
加州大学伯克利分校计算机科学教授、GetReal Security联合创始人Hany Farid表示：「消费者每天都在接触不知多少条这样的内容 ， 这令人忧心忡忡 。 我为我们的国家担忧 ， 为我们的经济担忧 ， 也为我们的社会机构担忧 。 」
在该应用发布时 ， OpenAI在附件中写道：
Sora 2 生成超逼真视频和音频的能力 ， 引发了人们在肖像权、滥用和欺骗方面的重要担忧 。 如上所述 ， 我们正采取一种深思熟虑、逐步迭代的部署方法 ， 以最大程度地降低这些潜在风险 。
直到最近 ， 即使照片和文字的逼真编辑已变得轻而易举 ， 视频作为真实事件的证据仍相当可靠 。
但专家表示 ， Sora 2动摇了观众对「眼见为实」的理念 。
Sora视频带有一个移动水印以表明其为AI生成 ， 但专家称 ， 这种标记花点功夫就能被编辑去除 。
Hany Farid表示 ， Sora是「持续发展过程的一部分」 ， 自从谷歌在五月份发布其Veo 3视频生成器以来 ， 这一趋势愈演愈烈 。
Hany Farid说 ， 即使是他这样一位毕生致力于识别伪造图像的专家 ， 如今也难以第一眼就分辨出真假 。
大约一年前 ， 我看到这些东西时 ， 我心里有数 ， 然后我会通过分析来证实我的视觉判断 。 我能做到 ， 是因为我整天都在看这些东西 ， 大概知道瑕疵会出现在哪里 。但现在 ， 我再也做不到了 。
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