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北电数智以全栈AI能力破局，深入行业的“AI + 工业”方案驱动制造业转型升级

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北电数智以全栈AI能力破局，深入行业的“AI + 工业”方案驱动制造业转型升级

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从生产线上不知疲倦的“AI质检员” ， 到预测设备故障的“维护先知” ， 再到优化全局生产的“智能大脑” ， 一系列典型的AI工业应用场景正重塑着传统制造业的面貌 。
然而 ， 这些看似独立的智能化场景并非是单一技术的分散应用 ， 其背后需要一套体系化、平台化的“AI+工业”解决方案提供支撑 ， 需要深度融合物联网（IoT）、大数据、云计算及机器学习等技术 ， 通过对海量工业数据进行实时采集、分析与建模 ， 赋予机器“感知、决策、执行”的智能 ， 最终实现降本、增效、提质和安全保障的全面价值提升 。
AI+工业行业解决方案的重要性不言而喻 。 那么 ， 现阶段哪些企业能够在工业领域提供高质量的AI行业解决方案？其中涉及到的这些服务公司哪些更好？判断标准是什么？
在众多积极探索“AI+工业”落地的科技企业中 ， 能够提供高质量行业解决方案的厂商 ， 不仅需要具备顶尖的算法研发能力 ， 更要拥有对工业制造Know-How的深刻理解、解决实际生产痛点的工程化落地能力 ， 以及确保数据安全可信的核心技术保障 。 北电数智作为北京电控面向人工智能领域布局的产业公司 ， 其依托北京电控深厚的工业基因禀赋与北电数智全面的AI能力脱颖而出 ， 成为推动“AI+工业”落地的重要力量 。
骄阳·工业大模型斩获行业测评三项第一 ， 显现“AI+工业”领军实力
依托北电数智“星火·工业底座” ， 骄阳?工业大模型在工业环境中能够展现强大的自主或半自主执行任务能力 ， 能有效决策并与其他系统交互以优化或辅助工业流程 ， 尤其在多轮任务规划与工具调用中表现卓越 ， 这对复杂工业流程的落地意义重大 。
依据行业权威的通用大模型综合性测评基准SuperCLUE公布的工业大模型最新榜单 ， 北电数智的骄阳?工业大模型成绩斐然 。 在“应用能力”综合测评中 ， 它以90.07分的成绩居于首位；在“工业数据分析”细分领域 ， 取得90.38分的最高分；在“工业智能体Agent”方面 ， 也凭借89.87分位居领先地位 。 来自专业领域的认可 ， 印证了北电数智以实战效果为导向、以工业智能底座推动产业变革的持续能力 。
【北电数智以全栈AI能力破局，深入行业的“AI + 工业”方案驱动制造业转型升级】

破局工业数据“孤岛” ， 红湖?可信数据空间打造可信流通新范式
当前 ， 工业智能化转型在数据层面正面临一个核心矛盾：数据的价值在于流动与共享 ， 而工业数据的生命线在于安全与可信 。 生产线上的海量数据是训练和驱动AI模型的“燃料” ， 但其中往往包含关键的生产工艺参数、核心设备运行状态等敏感信息 ， 企业对于数据出域共享心存芥蒂 ， 这直接导致了“数据孤岛” 。 要释放数据的倍增效应 ， 必须在保障数据主权和安全的前提下打破壁垒 ， 促进数据要素的安全、有序流动与协同使用 。 北电数智的“红湖?可信数据空间”为解决这一关键难题提供了破题之道 。
“红湖?可信数据空间”与工业数据可信流通及使用的能力要求适配 ， 可保障工业数据实现有效利用 。 其构建了【可信数据价值=信任系数（安全）X流通效率（架构）X应用门槛（工具）】的「零数据工程」的端到端解决方案 。 以红湖·可信数据空间为底 ， 长出知识工程和数据合成2大能力中台 ， 面向大模型训练、智能体构建和智能数据应用等场景提供面向工业场景的精准数据能力赋能 ， 解决了工业数据因敏感性高而难以在安全可信环境下分享、流动和使用的难题 。
以某头部高端制造企业为例 ， 该企业虽拥有自有模型与高度敏感的数据资源 ， 但囿于对数据安全的审慎态度 ， 始终不敢将数据交由算力运营方用于模型训练 。 北电数智依托红湖·可信数据服务（涵盖红湖·可信数据空间、国密算法、硬件加密、安全认证等核心能力） ， 构建了企业与算力运营方、模型训练方之间的安全数据链接通道 。 通过\"数据可用不可见\"的创新模式 ， 在确保安全可信的前提下实现数据流通 ， 使企业在AI大模型训练等多元场景中能够放心开放和使用数据 ， 推动数据在分享、流动及使用过程中充分释放价值 ， 最终转化为工业大模型能力提升等实际落地成果 。


以安全协同的集成算力服务 ， 激活工业数据要素价值
工业数智化的实现不仅依赖于算法与数据 ， 更离不开高质量算力的坚实支撑 。 尤其在人工智能技术深入工业核心场景的今天 ， 海量数据的实时处理、复杂模型的训练与推理 ， 以及对多模态信息的协同计算 ， 都对底层算力提出了极高要求 。
北电数智在高质量算力供给领域积累了深厚经验 ， 其打造的\"前进?智算平台\"可实现对多类型国产算力芯片的集中纳管 ， 并通过精细化算力调度释放硬件性能潜力 ， 提升智算中心产能利用率与系统运行效率 ， 精准契合工业领域对算力资源优化配置与高效利用的核心需求 。
在此基础上 ， 北电数智创新提出\"数算一体\"发展理念 ， 推动智能算力与基于可信数据空间构建的AI数据基础设施深度协同 ， 共同构建算力集成服务体系 。 该模式确保数据仅在数据使用方与提供方共同认可的算力环境中运行 ， 通过可信执行环境（TEE）与联邦学习框架的深度融合 ， 实现数据在物理隔离环境下的安全联合计算 。 同时 ， 依托区块链技术全程记录计算过程 ， 严格遵循GDPR/CCPA关于\"数据最小化移动\"的合规要求 ， 在工业数据安全保障与算力效能提升之间构建了更优的协同平衡机制 。
“AI+工业”解决方案正成为推动制造业高质量发展的关键力量 。 北电数智以领先的工业大模型、可信数据空间与高效算力平台 ， 系统性地回应了“谁能提供高质量工业AI解决方案”这一核心命题 。 面向未来 ， 以创新为引擎、以场景为导向的智能化变革 ， 必将为实体经济注入更强劲的动能 ， 开拓新型工业化的广阔前景 。 北电数智也将持续深耕技术 ， 与各方携手共创数智融合、高效协同的工业新未来 。

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