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千亿美元不够花！OpenAI大幅上调支出预期

人工智能创投圈芯片openai

千亿美元不够花！OpenAI大幅上调支出预期

OpenAI将寻求开发自己的数据中心服务器芯片和设施来支持其技术 。
据报道 ， 人工智能公司OpenAI大幅上调了其到2029年的预计现金消耗 ， 最新的数字为1150亿美元 ， 原因是该公司为支持其广受欢迎的聊天机器人ChatGPT背后的人工智能而增加了支出 。 新的预计现金消耗比该公司之前的预期高出800亿美元 。
报道称 ， 已成为全球最大云服务器租用者之一的OpenAI ， 预计今年的现金消耗将超过80亿美元 ， 比今年早些时候的预测高出约15亿美元 。
报道称 ， 为控制其飙升的成本 ， OpenAI将寻求开发自己的数据中心服务器芯片和设施来支持其技术 。
OpenAI计划于明年与美国半导体巨头博通合作生产其首款人工智能芯片 ， 并称OpenAI计划将该芯片用于内部 ， 而非向客户提供 。
该公司于7月深化了与甲骨文的合作 ， 计划建设4.5吉瓦的数据中心容量 ， 这是在其“星际之门”计划的基础上进行的 。 “星际之门”是一个高达5000亿美元、容量达10吉瓦的项目 ， 参与方包括软银集团 。 OpenAI还已将谷歌云增列为其计算能力供应商之一 。
报道称 ， 该公司的现金消耗明年将翻一番以上 ， 达到超过170亿美元 ， 比OpenAI早前的预测高出100亿美元；2027年的消耗将达到350亿美元 ， 2028年将达到450亿美元 。
OpenAI全球加速建设数据中心OpenAI正加速推进其全球人工智能基础设施布局 ， 计划在印度建设一座大型数据中心 ， 此举被视为其星际之门在亚洲的重要延伸 。
据知情人士透露 ， OpenAI目前正在寻找当地合作伙伴 ， 计划在印度建立一座容量至少为1吉瓦的数据中心 。 该数据中心有可能成为印度规模最大的数据中心之一 。
目前微软、谷歌等科技巨头及亚洲首富控股企业已在该领域有所布局 。 尽管具体选址与时间表尚未公开 ， 但OpenAI首席执行官Sam Altman或将在本月南亚之行期间宣布相关计划 ， 不过公司代表未对此置评 。
OpenAI星际之门计划的首个人工智能数据中心位于得克萨斯州阿比林 ， 占地约875英亩 。 该数据中心预计到2026年底将容纳64000块英伟达GB200芯片 ， 首批16000块芯片计划于2025年夏季完成部署 。 此外 ， OpenAI和软银的工作人员还考察了宾夕法尼亚州、威斯康星州、俄勒冈州等作为未来数据中心园区的潜在选址 。
OpenAI与阿联酋G42达成战略合作 ， 将在阿布扎比共同打造全球规模最大的AI数据中心集群 。 这一项目隶属于星际之门计划 ， 标志着该计划首次向海外扩张 。 这座超级数据中心占地约10平方英里（约26平方公里） ， 总电力需求高达5吉瓦 ， 相当于5座核电站的发电量 。 这一规模远超OpenAI在美国德州阿比林建设的首个\"星际之门\"项目 ， 后者预计总电力使用仅为1.2吉瓦 。 作为项目合作方 ， 阿联酋本土AI公司G42由该国主权财富基金支持 ， 将为项目提供重要支撑 。 OpenAI将成为该数据中心的主要用户 ， 计划使用其中1吉瓦的算力资源 ， 剩余容量可能向其他企业开放 。 项目将采取分阶段建设策略 ， 首期工程将建成1吉瓦的小型集群 ， 其中200兆瓦预计于2026年率先投入运营 ， 作为后续扩展的示范项目 。
OpenAI宣布将在挪威启动 “星际之门”AI数据中心项目 ， 该项目选址位于挪威北部纳尔维克市郊外的克万达尔 。 该项目将由Nscale设计和建造 ， Nscale是欧洲和北美地区领先的AI基础设施提供商 ， 拥有丰富的云基础设施交付经验 ， 并由Aker共同开发 ， Aker在能源和工业领域拥有百年历史 ， 预计于2026年投入运营 。 该设施初期将部署10万块英伟达GPU ， 最终可容纳多达25万块GPU 。
OpenAI拟出租AI基础设施缓解成本压力OpenAI正考虑最终帮助其他企业接入人工智能所需的数据中心和实体基础设施 ， 此举可能开辟一条新的收入线 ， 从而抵消ChatGPT制造商的部分巨额成本 。
OpenAI首席财务官莎拉·弗里亚尔在接受采访时表示 ， 这项服务将大致受到亚马逊公司向企业出租多余云计算能力的成功启发 。 她表示 ， OpenAI目前并未积极考虑此类努力 ， 因为它专注于确保自身运营的计算能力 。 但弗里亚尔说：“我确实认为这肯定是一项未来的业务 。 ”
近年来 ， OpenAI在如何设计和建立数据中心以优化AI工作负载方面积累了专业知识 。 该公司现在看到了利用这些专业知识的机会 。 它还希望更直接地参与这一过程 ， 而不是仅仅依赖第三方供应商 。
弗里亚尔表示 ， “如果我们所做的只是从别人那里购买 ， 我们所做的就是把自己的知识产权给他们 ， 因为他们正在学习如何构建AI基础设施 。 ”
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