人工智能当前有六个大的研究领域 ， 包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人学 ， 这些研究方向都离不开数学知识 ， 所以要想在人工智能的研发领域走得更远 ， 一定要有一个扎实的数学基础 。以机器学习为例 ， 机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用 ， 所以机器学习的基础是数据 ， 而核心则是算法 ， 所以也可以把机器学习问题看成是一个数学问题 。
机器学习在人工智能领域的应用非常广泛 ， 所以很多初学者在进入人工智能领域之前 ， 都会先从机器学习开始学起 ， 而要想顺利入门机器学习的相关知识 ， 数学基础是非常关键的 。虽然人工智能对于数学的要求比较高 ， 但是即使数学基础不好 ， 也可以在学习人工智能技术的过程中 ， 逐渐补齐自己的数学短板 ， 在学习人工智能技术的初期 ， 也并不会遇到非常复杂的数学问题 ， 只需要具有一些线性代数、概率论的基础知识就可以了 。
【我们为什么要学习语文,为什么要学习数学文化】最后 ， 人工智能技术的学习对于场景有比较高的要求 ， 所以学习人工智能技术并不建议完全通过自学的方式来掌握 ， 最好能够借助研发团队的实验和交流环境 ， 来不断提升自身的研发能力 。我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
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