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快手的AI叙事，开始切到「群像戏」

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快手的AI叙事，开始切到「群像戏」

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快手的AI叙事，开始切到「群像戏」
【快手的AI叙事，开始切到「群像戏」】文 ｜ 阑夕
无论是Q2财报的发布 ， 还是刚刚举办的2025光合创作者大会 ， 可灵都不再只是快手AI叙事里的一枝独秀 。
经过一年来的突飞猛进 ， 可灵已经坐稳了全球视频大模型的顶流位置 。 在其带动下 ， 快手的AI战略全面开花 。
即使放眼全球市场 ， 可灵依旧是最能打的中国大模型之一 ， 从去年年底的600万用户 ， 8个月内翻了超过7倍 ， 达到4500万之众 ， 这种市场规模 ， 让可灵在Freepik——这是海外最大的AI创意生成平台——的调用量比其他所有视频模型加起来还多 。
在A16Z最新发布的消费级AI半年报里 ， 可灵更是排名最高的视频大模型 ， 没有之一 。
「我一个人包围了你们全部」 ， 不讲道理的硬实力就是如此恐怖如斯 。
除了真实业绩之外 ， 可灵为团队带来的士气和信心 ， 以及对于创新价值的强劲验证 ， 也肉眼可见的激发了快手在AI赛道上开启了「火力全开」的兴奋模式 。
作为内容平台最核心的推荐算法部分 ， 快手基于自己对AI的工程化深度 ， 成为世界上第一家开发并实装了生成式推荐技术的公司 ， 让大模型来指挥全站数亿用户的内容消费 。
与此同时 ， 快手站内的AI视频也如期实现了爆发式的增长 ， 从流量增长到商业变现都在起飞 ， 各位可以回忆一下 ， 今年以来刷到的AI特效、短片以及漫剧 ， 是不是存在感越来越高了？
如果说可灵的过去代表了快手跻身大模型竞技场第一梯队的爬坡过程 ， 那么快手正在建立的多核AI体系 ， 则意味着坡上风景独好的未来将至 ， 不止有「一览众山小」的生态位 ， 还是「秋收万颗子」的回报期 。

有意思的是 ， 在「All In AI」响彻行业的几年以来 ， 快手其实不太常喊这样的口号 ， 但在事实层面 ， 它却真正的给什么才是「All In AI」这个答案 ， 打了个样 。
· · ·AI浪潮兴起以来 ， 科技公司就一直在狂热和焦虑两种声音的拉扯中螺旋前进 。
以美股为例 ， 最近一年里至少有三次下跌都是受到AI踏空的信息影响 ， 分别是WSJ带头唱衰泡沫、DeepSeek引发训练效率质疑、微软开销太大被投行降级 。
简单来说 ， 大家都相信AI是一次历史性机遇 ， 但在如何抓住机遇——成为先驱 ， 而不是先烈——又还没有获得一致的共识 。
除了确定性比较高的云计算可以提前锁定预期收入之外 ， 所有的巨额投入都伴随着同等比重的巨大风险 ， 只要完整的商业模式还没有建立起来 ， 那些挥之不去的疑虑就不能说是杞人忧天 。
作为一个中等量级的参与者 ， 快手在AI投产比这件事情上 ， 提供了一个奇观式的答案：以波动有限的成本 ， 不但出了一个T0级的模型 ， 还能继续维持营收和利润的高速增长 。
Q2财报展示得很清楚 ， 总营收同比涨了13.1% ， 净利润增长更快 ， 达到20.1% ， 双双超出市场预期 。
都说AI烧钱 ， 快手能把子弹越打越多 ， 这在一众咬紧牙关「承压换未来」的公司里 ， 确实独树一帜 。
顺着蛛丝马迹 ， 回头寻找原因 ， 最重要的可能是快手对于AI的实务主义态度 ， 或者说 ， 最开始的时候 ， 业界以为可灵只是快手作为短视频公司的延伸 ， 是不辜负坐拥海量可训练资源的尽职结果 。
当时没有太多人能想到 ， 可灵会是激发快手用AI重塑业务生态的第一片飞轮 。
· · ·从协同过滤开始 ， 推荐算法就一直在持续变化中 ， 在「为内容找人」这件事情上 ， 匹配效率的精进是无止境的 ， 而所有优化的判断标准 ， 都能体现在用户的访问数据里：活跃、留存、时长、互动??
上线自研的OneRec——端到端的生成式推荐技术——半年以来 ， 目前还只覆盖了25%的用户流量 ， 就为快手的整体使用时长提高了1% 。 要知道 ， 快手是中国访问时长排名Top 3的超级App ， 每个用户日均投入120分钟在它的平台上 ， 为如此高的基数拉升哪怕1个百分点 ， 都需付出巨大的资源 。
而只依靠推荐算法的创新 ， 就能自然留住用户消费更多的内容——说明推荐得更加准确了——这根杠杆撬动的反馈质量很高 。
更重要的是 ， OneRec的端对端架构 ， 意味着原本多套模块相互连接的复杂计算环境被一个全能模型替代了 ， 由此产生的成本降低了90% ， 可以说是脱胎换骨了 。
「今年上半年 ， 平台5万以上播放量的作品数量增加了35% 。 」快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼快手社区科学线负责人盖坤在2025快手光合创作者大会上表示 ， 新技术大幅提升了匹配流量 ， 驱动平台整体规模增长 。
真敢信也真敢用AI ， 快手的知行合一 ， 在机会主义横行的行业里 ， 绝对算得上一股清流 。
如果拿AI重写推荐算法解决了内循环的增长需要 ， 那么推动AI刺激内容供给和商业回报的质变 ， 则构成了外循环的基本逻辑 。
无论是在快手App里被丝滑调用 ， 还是作为独立生产力工具的存在 ， 可灵都在担当一台拉动内容增量的新引擎 ， 今年上半年 ， 快手的AIGC流量翻了4倍 ， 几乎每天都有爆款视频出圈 。

从全球来看 ， 广泛意义上的AI视频创作者已经超过1亿人 ， 他们的总收入也随着视频大模型的能力增强而涨了2倍以上 ， 而可灵已经帮助快手踩住了这个新兴市场的入口 。
盖坤还在2025快手光合创作者大会上披露 ， 4月以来 ， 可灵的月流水就稳定在了1亿人民币以上 ， 这既和基座模型保持领先密切相关 ， 也证明用AI整活是「有利可图」的 ， 这很像短视频生态的早期萌芽阶段 ， 需求侧的热情为供给端提供了清晰的信号 ， 并让创作者不断加码 。
· · ·内循环优化体验 ， 外循环扩大市场 ， 这就是快手的多核AI战略如洪流般撕开的一种增长可能性 。
大模型固然是近几年才有突破的新技术 ， 但这种「牵一发而动全身」的发展模式却不是新鲜事 ， 在互联网的商业史上 ， 从Google到小米 ， 无一不是以单点突破为起点 ， 实现整个集群的多点开花和共同繁荣 。
花开万物生 ， 可灵就是那朵在悬崖上怒放的玫瑰 ， 顺着长出了一片雨林 。
毕竟 ， 稳健的基本盘——从短视频到直播间的欣欣向荣——为快手的AI创新输送了饱和式的弹药 ， 而AI的所有产出又能真实回归主营业务线里 ， 把花出去的每一分钱都以经济循环的方式加倍赚回来 ， 比起跌宕起伏的市场情绪 ， 快手的「闷声发财」 ， 似乎才是正道 。
前段时间 ， MIT的一份报告又让AI行业心态爆炸 ， 在调研了52家公司之后 ， 研究团队发表结论称 ， 95%的AI投入对企业经营的回报率接近零 。
科技媒体The Information甚至专门展示了数据库中的一页 ， 显示仅以OpenAI、Anthropic为代表的16家AI原生公司为例 ， 合并年化收入就已经超过了185亿美元 。

▲Anthropic营收预测（来源：The Information）
显然 ， MIT的计算方法并未考虑到这种「影子经济」的作用 ， 像是Intuit、沃尔玛、T-Mobile这些传统企业每年都会在大模型的API上花费数千万美元 ， 如果真的没有回报 ， 它们又怎会一次又一次的批准预算？
引用Web 2.0的概念缔造者、开源出版企业家Tim O'Reilly的话来说 ， 「技术变革的节奏并不只是由创新的步伐来决定的 ， 更要考虑到它被采用的速度 ， 而采用速度又受经济、社会、能源以及人类适应变化的需求影响 。 」
从这个角度来看 ， 快手对待AI的态度无疑是让人放心的 ， 就好比说修建高速公路 ， 比纸面上的选址更重要的 ， 是沿着这条高速公路的配套是不是立得起来 ， 加油站、便利店、游乐场、汽车旅馆??它们的经营才是「修路带来繁荣」的关键原因 。
比如还有很多数据 ， 是无法体现在快手财报里的：至今已有2万多家企业在用可灵制作广告、物料、动画和游戏商品 ， 而精通可灵AI的专业创作者 ， 也能在市场上通过商单得到高回报 ， 这些都是快手基因变得「无处不在」的例证 ， 随之而来 ， 快手本身的识别度也在多核化 ， 不再只有老铁这个最醒目的标签 。
投行也都将可灵视为测量快手股价的核心变量 ， 高盛在6月宣布将目标价提高到68港元时 ， 就表达了可灵的月流水是增长前景的关键焦点 ， 而在Q2财报发布之后 ， 交银国际又进一步将快手的目标价定到90港元 ， 因为「对可灵在视频生成领域的商业化领先能力保持乐观态度」 。
全村的希望 ， 回头还能带领全村共同富裕 ， 这样的剧本 ， 简直堪称爽文模版 。
就像拉罗什富科所言 ， 「机遇和奇想统治着世界」 ， AI为个人、公司和组织赋予的 ， 就是创造机遇和奇想的工具 。

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