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从「卖设备」到「建关系」，AI 硬件的破局点到底在哪里？

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从「卖设备」到「建关系」，AI 硬件的破局点到底在哪里？

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从「卖设备」到「建关系」，AI 硬件的破局点到底在哪里？

头图来源：百度
资本的流向 ， 往往是下一个风口的风向标 。
近期 ， 投资圈对硬件项目的兴趣显著回升 ， 有机构甚至一个月内就过会了十个左右的硬件项目 ， 还有一些项目被多家机构青睐 ， 要想投进去还得经过一番「争夺」 。
可以看到 ， 与过去一年多全行业聚焦于「AI 大脑」的景象不同 ， 市场的关注点正在向「AI 身体」延伸 。
资本的嗅觉是敏锐的 ， 这背后是一个正在形成的行业共识：模型应用创新 ， 似乎正遇到瓶颈 ， 而硬件 ， 作为 AI 触达物理世界的终极载体 ， 正在成为承载下一波创新浪潮的关键 。
在这一波 AI 硬件浪潮中 ， 百度表现得尤其活跃 。
就在8月上旬的一次AI day上 ， 百度智能云公布了一个务实的「AI创投加速计划」——联合投资机构与政府 ， 为入选的AI创业公司提供亿级算力补贴、专属融资通道及政策申报支持 。
而在过去一年 ， 该计划已助力20家企业完成亿元级融资。 在这轮由大模型掀起的AI浪潮中 ， 已将平台级公司的竞争推向新阶段——从纯粹的技术指标竞赛 ， 转向更深层次的生态构建与服务 。
8月29日 ， 百度云智大会的「AI 硬件分论坛」上 ， 百度智能云团队和创业者再次一同分享了众多经验 ， 同时也让我们了解到 ， 过去一段时间 ， 这个赛道真实的发展情况究竟如何 。

1 AI硬件：价值锚点（PMF）与技术现实（TPF）要厘清当前AI硬件的核心问题 ， 首先要回答：AI到底为硬件带来了什么？哪些是切实的机会 ， 哪些又是暂时的技术瓶颈？
这需要我们同时审视产品的市场契合度（Product-Market Fit PMF）和技术的现实边界（Technology-Product Fit TPF） 。
从PMF的角度看 ， AI正在从三个层面重塑硬件的价值 。
首先 ， 是交互方式从物理边界到认知边界的突破 。
传统硬件的迭代 ， 本质上是物理边界的延伸 。 VR创业者、大朋VRDPVR（大朋VR） CEO陈朝阳对此有深刻体会：「传统硬件的边界更多是物理边界 ， 比如屏幕从1080P到4K、8K ， 摄像头从百万像素到更高像素 。 但它不会对内容做理解 ， 摄像头只知道这里有100万个像素 ， 但这100万个像素组成的是一个人还是一栋房子 ， 它并不知道 。 」
VR创业者、大朋VRDPVR（大朋VR） CEO陈朝阳｜图片来源：百度
AI的到来 ， 改变了这一现状 。 它让硬件拥有了「理解能力和思考能力」 。 陈朝阳以他们正在研发的大朋AI眼镜为例 ， AI在其中扮演了两个关键角色：场景的「解释器」和能力的「增强器」 。
作为「解释器」 ， AI眼镜通过摄像头和各类传感器 ， 能够理解用户身处的场景——是在夜晚 ， 还是在蓝天白云下 ， 从而智能地优化拍照效果 。 作为「增强器」 ， AI算法可以将低像素的画面通过超分技术提升至高像素 ， 弥补硬件本身的算力不足 。
这种从「处理像素」到「理解画面」的升级 ， 是AI为硬件带来的最直观的价值 。
从平台方的视角来看 ， 这种价值的释放遵循了同样清晰的逻辑 。 百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮将其总结为三个层次：首先是「感知」 ， 即利用多模态识别能力让硬件看懂、听懂世界 ， 这是最基础也是最普遍的应用。 其次是「理解」 ， 尤其是对人类自然语言的理解 ， 这构成了当前AI硬件中最高频的交互方式。 在前两者的基础上 ， 最终实现「生成」 ， 比如根据用户一天的经历自动创作图文并茂的游记 ， 这种「感知-理解-生成」的闭环 ， 正在为硬件创造出全新的、有意义的用户价值。
其次 ， 是商业模式从一次性买卖到生命周期价值（LTV）的重塑 。
传统硬件是一锤子买卖 ， 产品售出即价值交付的终点 。 而AI带来的持续服务能力 ， 让硬件的生命周期价值（LTV）有了被彻底重塑的可能 。
陈朝阳对此非常乐观 ， 他认为AI硬件带来的「沟通和陪伴能力」 ， 本身就具备付费价值 。
他观察到 ， 在北美市场 ， 一款录音笔硬件售价199美元 ， 用户还愿意每月支付9.9美元的订阅费 ， 以获得无限制的会议纪要服务 ， 这款产品已经成功售出百万台 。
这证明了「硬件+订阅费」模式的可行性 。 在他看来 ， 大朋AI眼镜中的实时翻译、AI备忘录等功能 ， 都存在巨大的增值服务空间 。
最后 ， 核心竞争力的重构也体现在成熟赛道开辟「亚赛道」 。
AI的加持 ， 让许多看似红海的硬件赛道 ， 重新焕发了生机 。 百度智能云正通过其全栈AI能力 ， 支持创新企业在不同领域完成这种突破 。
大朋VRDPVR（大朋VR）成立于2015年 ， 此前一直专注在VR、XR领域 ， 在这次的大模型浪潮里 ， 也焕发了属于自己的新活力 。
通过接入百度智能云千帆大模型平台 ， 大朋VRDPVR（大朋VR）在刚刚发布的AI眼镜中搭载了DeepSeek-R1/V3系列模型 ， 实现了从底层到应用的AI化 。
凭借语音指令、智能识图和实时翻译等功能 ， 眼镜从记录工具进一步升级为「生活助手」 。
张玮也观察到了类似的趋势 。 他认为 ， AI硬件 ， 尤其是可穿戴设备 ， 正越来越像「人的一种增强」 。 耳机加上翻译能力 ， 让用户「听懂了」原本听不懂的语言；眼镜加上导航能力 ， 增强了用户对现实世界的规划能力 。
这些由AI Agent带来的原生应用 ， 正在为成熟的硬件品类开辟出全新的想象空间 。
张玮谈到 ， 目前市场热度上升最快的主要是两大块：一类是以眼镜、耳机为代表的「可穿戴设备」 ， 另一类则是以AI宠物为代表的「玩具与陪伴」设备。
他观察到 ， 在可穿戴设备上 ， 翻译、识图等增强人类感知能力的功能 ， 使用率在过去一段时间增长极快。 而在陪伴玩具赛道 ， 虽然将一个普通玩具升级为能与用户共同进化的「真正的陪伴者」门槛极高 ， 但这并未阻挡创业者们的热情 ， 整个赛道呈现出欣欣向荣的探索景象。
不过 ， 尽管AI带来了巨大的想象空间 ， 但我们仍需客观看待当前技术的局限性 ， 管理行业的「合理预期」 。
当下能做好的 ， 主要集中在已有能力的增强上 ， 比如交互优化、个性化推荐等 。 这些属于「低垂的果实」 ， 是目前大多数AI硬件创新的发力点 。
李未可的AI眼镜就是通过百度智能云提供的多模态解决方案 ， 让用户可以通过最简单的语音交互 ， 零门槛地使用强大的AI功能 ， 如「边拍边讲」（拍照即时生成专业讲解）、AI随身记和128种语言的实时互译 。
大朋AI眼镜依托百度智能云多模态技术 ， 不仅支持最自然的语音交互 ， 还带来了更贴近生活的AI玩法：AI游记：一天的行程结束后 ， 眼镜会自动整合你的照片、视频、GPS轨迹和语音备忘 ， 生成一份完整的游记或攻略 ， 图文并茂 ， 还能一键分享 。
专注于AI电影制作的瀚皓科技 ， 其产品FilmAction.ai更是依托百度智能云秒级响应的渲染能力 ， 使创作者仅需一句话 ， 就能驱动AI完成故事大纲、分镜制作、旁白配音等一系列复杂流程 ， 将传统数周的工作压缩至分钟级 。
然而 ， 在通往真正智能的道路上 ， 依然存在一些技术瓶颈 ， 比如缺乏有效的长期记忆和真正的主动性 。 张玮指出 ， 要构建新的「关系」 ， 技术上首先要能「记得住」 ， 这不仅指记住对话内容 ， 更包括对多模态输入的长期记忆和理解 。
陈朝阳也认为 ， AI与用户关系升维的关键在于「主动通知」 。 但目前大多数硬件的「主动」 ， 还停留在基于简单规则的提醒层面 。 而真正「有效的主动性」 ， 是基于对用户深层意图和复杂情境的理解后 ， 在恰当的时机提供恰当的帮助 。
而由于上述技术瓶颈 ， 许多用户购买AI硬件 ， 更多是出于「买个新鲜感」 。 当最初的好奇心消退后 ， 如果产品无法提供持续的、深入的价值 ， 活跃度便会堪忧 ， 所谓的「陪伴」最终沦为空谈 。
张玮坦言 ， 支撑这种深度关系构建的「data for AI」平台虽然已有雏形 ， 但针对情感交互这类场景 ， 「还不够ready」 。
这些技术现实提醒所有从业者 ， AI硬件的创新具备长期性和复杂性 ， 它是一场需要耐心和持续投入的马拉松 。

2 从「卖设备」到「建关系」 ， AI硬件的终极机会在哪里？在硬件的功能创新之上 ， 如果从更长远的商业模式演进和生态位变化来看——AI正在帮助硬件建立新的关系 。
首先 ， 硬件是「关系」的最佳载体 ， 相比纯软件应用 ， 硬件以其物理存在感和传感器（摄像头、麦克风等）能力 ， 更容易与用户建立强感知、强交互的连接 ， 它是获取高质量用户「input」的必要前提 。
而当AI具备了一定的「主体性」和「主动性」后 ， 它就不再仅仅是一个功能性工具 ， 也可能成为用户生活中的一个「角色」 ， 与之形成一种情感关系 。 这种关系一旦建立 ， 将成为极高的竞争壁垒 ， 并自然地延展出持续付费的可能性 ， 也就是从工具到伙伴 。
百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮｜图片来源：百度
「我一定选更带有情感和情绪能力的赛道」 ， 在被问及最看好哪个方向时 ， 张玮毫不犹豫地回答 ， 「最大的想象空间就在于未来人与AI陪伴者之间关系的构建 ， 而这种关系构建一定来自于对情感和情绪的把控与识别 ， 这也是世界上最复杂的东西」。
这种由情感连接构成的关系 ， 其价值坐标系与传统硬件完全不同 ， 用户衡量的标准不再是性价比 ， 而是一种近似于朋友或宠物的羁绊 。
心影随形的产品「逗逗游戏伙伴」中 ， 百度智能云的AI能力就使其实现了更沉浸的交互和陪伴体验。 这种体验本身就是一种持续性服务 ， 将硬件（如耳机、PC）从单纯的游戏外设 ， 转变为一个可以与用户建立长期情感链接的「AI伙伴」。
同样 ， 在游戏公司 Kotoko AI 的产品《Bside》中 ， 由大模型驱动的全自动「AI模拟人生」体验 ， 其核心就是一种不断演进的、需要用户持续投入情感和时间的服务 。
在这里 ， 用户不仅是和AI互动 ， 更是作为「造物主」 ， 赋予原创虚拟角色（OC）独特的性格 ， 并观察它们在虚拟世界中拥有自己的生活、自主社交和成长轨迹 。 这建立了一种类似「养成」和「观察」的新型情感纽带 。
心影随形的游戏伙伴、Kotoko AI的虚拟人生 ， 它们生动地描绘了AI硬件构建新关系的潜力 。
这种潜力 ， 在于将一次性的设备销售 ， 转变为可以持续演进、需要用户投入情感和时间的服务 ， 并在此过程中建立起新的情感纽带 。
而这些创新探索也引出了一个关键的问题：如何将这种潜力转化为可持续的商业成功？从「建立关系」的宏大愿景到打造出成功的商业产品 ， 中间需要跨越现实的难题 。
任何AI硬件的创新构想 ， 都必须通过一套务实的检验标准 ， 根据过往与百度云以及硬件创业企业的交流 ， 极客公园概括出「三层考验」：
第一层考验是供应链是否Ready 。
在AI时代 ， 硬件的供应链被赋予了双重含义 。 它不仅包括传统的物理供应链——相关元器件是否成熟、生产方案是否可靠、成本是否可控；更增加了一条全新的「AI供应链」——即大模型、算法、算力等技术栈是否成熟、易用且成本可及 。
对于硬件创业公司而言 ， 独立构建一套完整的AI技术栈几乎是不可能的 。
因此 ， 百度等技术平台的核心角色 ， 正是通过提供「大模型+IoT中台」的AI原生硬件开发范式， 以及开放多模态感知、智能语音等核心能力， 来大幅降低「AI供应链」的准入门槛 ， 让创新者可以将精力聚焦于产品定义和用户体验 。
第二层考验是用户场景是否Ready 。任何新技术的落地 ， 都面临一个选择：是花费巨大的成本去教育市场 ， 创造一个全新的需求 ， 还是在一个已有的成熟场景中 ， 提供一个「更好」的解决方案？
从当前的市场环境看 ， 后者显然是更稳妥的路径 。 无论是AI玩具之于传统玩具 ， 还是AI学习灯之于传统台灯 ， 都是在用户已经熟知且有付费习惯的场景中进行AI升级 ， 从而更容易形成差异化竞争力。
这种策略能有效降低用户的接受门槛 ， 让AI的价值「润物细无声」地渗透进用户的生活 。
第三层考验是价格空间是否存在 。最终 ， 产品要回归商业价值 ， 这要求它必须在市场中找到清晰的价格定位 。
这通常有两个方向：一是向下探索 ， 利用成熟的供应链和模式创新 ， 提供极具性价比的产品 ， 迅速占领市场份额；二是向上探索 ， 凭借卓越的工业设计、极致的用户体验和强大的品牌叙事 ， 创造出高品牌溢价 。
无论是哪条路径 ， 都需要对目标人群的消费能力和付费意愿有精准的洞察 。
只有成功通过这三层考验 ， 关于「新关系」的构想 ， 才有可能真正落地成为一个可持续的商业正循环 。

3 商业的回归：在「有用」与「无用」之间寻找价值闭环当AI硬件开始与用户「建立关系」 ， 一个更深入的问题随之而来：这种新关系如何转化为可持续的商业价值？AI又能为产品带来多少的LTV（生命周期价值）提升？
历史上无数智能硬件项目都曾试图复制互联网「硬件免费、服务收费」的模式 ， 但绝大多数都以失败告终 。 原因在于 ， 用户首先需要一个明确的、愿意立刻买单的价值闭环 。
以今天火热的AI毛绒玩具赛道为例 ， 这个赛道就可能存在「拖垮效应」 。
传统的毛绒玩具利润高 ， 是因为IP溢价高而制造成本极低 。 但AI毛绒玩具凭空增加了IC链路、大模型消耗和IP分成保底等多重成本 ， 如果不能在初始销售中覆盖这些成本并实现盈利 ， 单纯寄望于后续的订阅服务 ， 商业模式将难以为继 。
也就是说 ， 无论AI的故事多么动人 ， 产品必须首先交付一个完整的、能让用户在当下就认可其价值的解决方案 。
在确保了初始价值闭环后 ， LTV的延伸才有了讨论的基础 。 从业者们正在探索两条截然不同的路径：
第一条路径 ， 是为「有用」的功能付费 。 这是一条「Save Time」路线 。 AI硬件在特定场景下提供的刚性价值 ， 是用户愿意持续付费的基础 。
比如为无限制的会议纪要功能支付订阅费；为能够记录半年以上、可随时查询的AI备忘录（AI记忆）扩充存储空间；或者为覆盖80多种小语种的实时翻译功能支付增值服务费 。
在大朋VRDPVR（大朋VR） CEO陈朝阳与极客公园的交流中 ， 他谈到 ， 这些都是明确的效率工具 ， 其价值可被量化 ， 商业模式也相对清晰 。
第二条路径 ， 则是为「无用」的情感连接付费 。 这是一条「Kill Time」路线 。
「有用的、能界定的（功能） ， 一定是会被同质化的 ， 除非拥有一些独有的垄断资源 ， 或者说能做别人做不到的事 。 但如果能发现一些看着无用 ， 但是又确实能够连接到对应的那些客户 ， 找到共鸣 ， 就可能会有机会 。 」
张玮认为 ， 这一轮AI硬件中隐藏的大机会 ， 或许就藏在这些看似「无用」的情绪价值和情感连接中 。
当一个产品能够与用户建立起独特的共鸣和情感纽带 ， 这种关系本身就构成了极高的竞争壁垒 。 一旦陷入「有用」功能的军备竞赛 ， 最终难免会走向同质化的内卷 ， 而那些「说不清道不明」的情感偏好 ， 恰恰是品牌和生态护城河的来源 。
从交互革命到关系重塑 ， 再到商业模式的探索 ， AI硬件的浪潮正以前所未有的深度和广度展开 。 这条道路上 ， 既有对技术边界的持续叩问 ， 也有对商业本质的深刻回归 。
在这一轮浪潮中 ， 百度等技术平台扮演了积极的推动者角色。
通过构建从云端大模型到端侧轻量化方案的完整技术栈 ， 百度智能云正在为AI玩具、AI眼镜、可穿戴设备等提供软硬一体的全场景支撑 。
这不仅大幅降低了硬件厂商应用AI的技术门槛 ， 更重要的是 ， 通过与众多硬件厂商的深度合作 ， 平台积累了大量一线的产品定义、技术落地与市场反馈的实践与洞察。
张玮谈到 ， 自己现在对各种貌似不可能的（事物）非常好奇 ， 也非常敬畏 ， 「这里面真的是大有可为 ， 大有机会」。
AI硬件产业的趋势、挑战与机会 ， 在这些实践中逐渐明朗。 行业探讨的重点 ， 已经从「会不会发生」转向了「如何更好、更快地发生」 。
【从「卖设备」到「建关系」，AI 硬件的破局点到底在哪里？】而答案 ， 就藏在每一次与用户的交互 ， 和每一个被AI重新定义的「关系」之中 。

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