大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等 。数据科学(DS)简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术 。大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主，相对于数据科学与大数据专业来说，大数据应用技术专业主要培养技能型人才，以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求 。
做数据分析需要学什么？
数据分析最主要的是要有数学知识，它是数据分析师的基础知识 。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分 。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解 。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的 。
所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展 。其次是要学习使用分析工具 。熟练掌握Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，ⅤBA是加分 。另外还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的 。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定 。
三，编程语言对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了 。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍 。当然其他编程语言也是可以的 。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了 。
四，业务理解业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解 。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以 。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助 。
【新闻学主要学什么,数据新闻学什么】对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上 。业务能力是优秀数据分析师必备的，如果你之前对某一行业已经非常熟悉，再学习数据分析，是非常正确的做法 。刚毕业没有行业经验也可以慢慢培养，无需担心 。五，逻辑思维这项能力在我之前的文章中提的比较少，这次单独拿出来说一下 。对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标 。
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