目前大数据技术的应用还处在初期 ， 所以产业领域更需要大数据开发人才 ， 因为初期往往都是以功能需求为突破口的 ， 这就对大数据开发人员提出了更多的要求 ， 不仅要掌握数据价值化的方法 ， 还需要掌握传统的功能需求开发 。学习大数据技术对于场景的要求是比较高的 ， 因为不论是大数据开发 ， 还是大数据分析 ， 都不能脱离场景 ， 所以在学习大数据相关技术的过程中 ， 一定要重视给自己营造实践场景 。
机器视觉与大数据哪个发展更好？
机器视觉用于工业自动化生产 。目前已经应用于各行各业 ， 未来将应用于更多行业 。相对来说 ， 机器视觉在大多数行业都得到了应用 。大数据 ， 我们国家对大数据很热 。概念 ， 什么是大数据？大数据是指在一定时间内 ， 常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合 。具有高增长率和多样化的海量信息资产需要新的处理模式 ， 以具有更强的决策能力、洞察和发现能力以及流程优化能力 。目前各行各业都有大量的数据 ， 但是这些数据目前还没有经过处理和分析 。国内公司包括阿里巴巴华为海康威视都有大量的一手数据 ， 但是这些数据没有大脑分析 ， 目前没有价值 ， 还在探索阶段 ， 包括大数据云存储领域的行业龙头亚马逊 。但是 ， 它在数据分析和处理方面还没有得到广泛的应用 。
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