AI云第一,百度智能云凭什么?

AI云第一,百度智能云凭什么?

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AI云第一,百度智能云凭什么?


百舸争流 , 奋楫者先;千帆竞发 , 勇进者胜 。
作为国内AI云首倡者 , 百度智能云又有了大动作 。
【AI云第一,百度智能云凭什么?】2025年8月28日 , 2025百度云智大会在北京如期拉开帷幕 , 发布了新一见、百舸5.0、千帆4.0等AI全栈产品 , 迭代了AI全栈能力 , 包括雅识教育、心影随形、千寻智能等在内的客户也纷纷展示了合作成果 , 其中“吴彦祖数字口语陪练”被互联网津津乐道 。
当下 , AI掀起一场“生产力革命” , 持续引领智能涌现 , 而百度智能云是这场革命的重要领导者与推动者 , 进一步巩固了“AI云第一”的优势 。
智能优先之下 , 百度智能云有了更大的势能 。
更懂企业的痛点AI云 , 是AI与产业深度融合的云 。
以游戏产业为例 , 由于游戏是AI落地的天然场景 , 游戏陪伴类公司心影随形将AI视为焕新游戏产品力、提升游戏体验的关键所在 , 百度智能云AI能力赋能之下 , 在实时语音“开黑”的过程中实现了AI伙伴的攻略指引和陪伴体验 。
心影随形联合创始人王碧豪表示:“未来将继续与百度智能云等生态伙伴合作 , 形成一个整体的、全方位的包裹 , 让用户价值得到充分的满足 。 ”
由此可见 , AI云才是企业拥抱智能化的必由之路 。
基于此 , 百度智能云以云计算为基础、以AI为抓手 , 通过“云智一体”的打法 , 成为重塑千行百业的关键旗手 。
一方面 , 推动AI从可用走向好用 。
大多数企业对经营效率格外看重 , 对AI赋能的实际效果格外敏感 , 这对AI落地提出了更高的标准 , 问题在于深度融合之后应用场景往往也更为复杂 , 考验着AI技术的底蕴与场景适配能力 。
关于此 , 从一见化身“AI老师傅” , 就可见一斑 。
百度智能云一见是基于多模态大模型的全视觉管理数字化平台 , 聚焦安全生产、质量检测、工厂SOP等核心场景 。
2025年4月发布的5.0版本支持“一句话生产专业级视觉AI应用” , 不过深入产线后 , 发现中小工厂的SOP大多是老师傅手把手教出来的 , 即使在大型企业 , 随着产品工序的迭代 , 导致“流程一变、脚本重写、调试重来” 。


为此 , 百度智能云一见上新了一见工序合规分析能力 , 只需上传一段标准操作视频 , 20分钟就能生成一个复杂工序的AI技能 , 堪比“AI老师傅” , 彻底解决了生成周期长、落地门槛高、无法灵活定制等难题 。
深耕最接地气的场景 , 正是百度智能云成功的秘诀 。
另外一方面 , 赋能企业降本增效 。
好用之外 , AI还需满足企业降本增效的实际需求 , 如此才可以真正提高企业的效率和竞争力 , 这也是AI与产业融合的根本目标 。
对此 , 雅识教育深有体会:与百度智能云携手推出全球首个“AI数字人英语教练” , 无论是模拟面试还是练习口语 , 都可以24小时即时应答 , 大大降低了运营成本 , 轻松实现用户增长 。
唯有带来肉眼可见的改变 , 企业才会认识到智能化的实际价值 , 从而百度智能云可以进一步打开AI云的增量空间 。
全栈优势化为硬实力在IDC最新发布的《中国AI公有云服务市场份额 , 2024:全面向生成式AI演进》显示 , 2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元 , 百度智能云以24.6%的市场份额稳居第一 , 连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军 。

这意味着 , 百度智能云持续领跑行业 。
实际上 , 百度是全球为数不多拥有全栈AI技术架构的公司 , 在芯片层、框架层、模型层与应用层都有关键自研技术 , 拥有其他玩家不可比拟的优势 。
《百度人工智能创新与专利白皮书2025》显示 , 截至2024年底 , 百度在人工智能全领域专利申请量突破2.7万件 , 连续七年位居国内第一 。
全栈优势的背后 , 则是百度智能云相当能打 。
首先 , 千帆是最完备的企业级AI平台 。
当下 , “模型即服务”走向“Agent即服务”成为行业的共识 , 智能体成为最受青睐的AI原生应用发展方向 。
作为业内最早布局智能体的重量级玩家 , 百度智能云千帆大模型平台已演化为“智能体工厂” , 为企业开发智能体提供全流程工具链 , 助力企业打造多维智能体生态 。
官方资料显示 , 千帆的企业用户数量为46万 , 开发了130万个智能体 , 组件调用次数高达2.3亿次 , 成为智能体规模化落地的核心平台 。
在可穿戴赛道 , 李未可科技携手百度智能云将AI拍摄眼镜变成“零级智能体”入口 , 在多模态解决方案支持之下 , 支持128种语言实时互译、即时拍照翻译 , 整合了传统旅游中的讲解、记录、翻译核心需求 , 成为自由行及出境游用户的实用助手 。
而最新的千帆4.0 , 提供Agent从原型设计到生产部署的系统能力 , 是迄今为止功能最完备的企业级AI平台 。
更为重要的是 , 包括百度AI搜索在内的百度集团优秀产品技术 , 都会作为MCP Servers , 陆续在千帆上开放 。
如此一来 , 可以极大地简化了智能体开发流程 , 满足企业多样化的开发需求 。
其次 , 昆仑芯超节点以一当百 。
一直以来 , 算力紧张令AI成本居高不下 , 如何“高效率、低成本”良性发展 , 成为行业挥之不去的难题 。
百度智能云自研了云端全功能AI芯片昆仑芯 , 并最新推出昆仑芯超节点 , 为行业提供了一个解题思路 。
所谓昆仑芯超节点 , 即将64张昆仑芯集成到一个机柜 , 用卡间互联代替机间互联 , 实现单卡性能提升13倍 , 单机训练性能提升10倍 。
最终 , 一台机柜的算力相当于之前100台服务器 。
一名业内人士指出:“目前参数规模最大的开源模型是Kimi K2 , 有了超节点的先进算力 , 只需要几分钟、1个云实例就可以轻松让1万亿参数规模的模型跑起来 。 ”
由此一来 , “更高的效率、更低的成本”从梦想走进现实 , 企业可以更低门槛地进行应用的开发与产品创新 。
更为关键的是 , 由于全流程自主研发 , 昆仑芯可以做到稳定供应 , 有效避免AI被国外“卡脖子” , 从而牢牢掌握算力的自主权 , 坐拥独一无二的竞争优势 。
再次 , 百舸将大模型计算效率提升至极致 。
要想榨干每一滴算力 , 并全部用在刀刃上 , 离不开百度智能云百舸AI计算平台的鼎力相助:使用“百舸+昆仑芯”方案 , 单卡吞吐性能相比国内主流芯片方案可以高出90%;大规模、高并发模型推理速度可以提高40%+ 。
而最新的千帆百舸5.0 , 在网络、计算、推理系统以及训推一体效率上进行了全面升级 , 进而打破了AI计算效率的瓶颈 。
譬如 , 百舸自研的超大规模HPN高性能网络 , 支持单集群10万卡RDMA网络互联 , 把端到端延迟压缩至4us , 为三万卡集群再上一个台阶提供了坚实的基础 。
再譬如 , 百舸把“推理采样、奖励评估、训练更新”打造成一条高吞吐、低时延的流水线 , 实现训推一体整体效率的最大化 , 实现强化学习效率提升900% 。
从新业态成为新引擎硬实力之下 , 百度智能云在这场AI变革中 , 通过加码AI云 , 抓住产业深水区的核心痛点 , 从而渗透研、产、供、销、服的各个环节 , 有了更大的行业话语权 。
百度智能云成为65%央企、80%系统重要性银行、TOP 10手机厂商、95%主流车企、最多重点具身智能企业等的共同选择 。
以央企中国钢研为例 , 与百度智能云一见合作打造金相分析大模型 , 解决传统冶金材料质量检测低效、漏检等问题 , 实现了95%的分割准确率 。
这个趋势 , 延续到2025年 。
公开数据显示 , 2025上半年我国大模型中标项目累计达 1810个 , 中标金额突破64亿元;其中 , 百度智能云累计获得48个中标项目和5.1亿元中标金额 , 成功拿下“双第一” , 在金融、能源、制造等重点行业中持续领跑 。
百度智能云事业群总裁沈抖表示:“大模型产业落地是一场长期接力 , 百度将坚定投入 , 打造更先进、高效的人工智能基础设施 , 服务更多中国企业 , 加快推动大模型产业化发展 , 释放更多场景价值 。 ”
随着场景价值的逐步释放 , 百度智能云业务成为百度的新引擎 。
财报显示 , 2025年第二季度 , 百度的AI新业务首度突破百亿大关 , 同比增长34% , 主要受百度智能云业务增长所带动;2025年上半年 , 百度智能云收入同比增长34% , 高于2024年上半年的低双位数收入增速 。
对此 , 花旗银行表示 , 因百度智能云业务和自动驾驶出租车业务的发展势头良好 , 维持百度的“买进”评级 , 并目标价上调至143美元 , 这意味着后续有超50%的上涨空间 。
站到AI云的浪头 , 百度未来市值重构自然顺理成章 。
这就如同扎根地下的毛竹 , 最初的数年几无变化 , 在积蓄迸发的力量之后 , 开启疯狂生长模式 , 很快就反超其他竹木 。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示:“我们相信 , AI-first战略使我们能保持领先地位 , 在AI时代抓住长期增长机会 。 ”
总而言之 , 云智一体之下 , 百度智能云凭借智能优先占据了用户心智 , 成为AI云的“代名词” , 而随着AI的商业价值持续释放 , 百度智能云也奔向产业智能化的星辰大海 。
那么 , “百舸争流 , 奋楫者先;千帆竞发 , 勇进者胜” 。

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