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【魔法再现，谷歌发布最强图片模型nano banana，劈柴一秒回印度老家】
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谷歌终于支棱起来了 ， 带来了今年可能是最令人惊喜的文生图模型——nano banana 。
谷歌对于多模态能力的坚持和深耕 ， 再次开花结果了 。
自三天前以“Nano Banana”之名低调现身后 ， 相关讨论便迅速发酵 ， 原因无他 ， 只是因为 ， 过于出色 。
这个模型前几天就在LMArena图片编辑模型排行榜上几乎断代式地领先其他模型 ， 而昨天 ， 谷歌终于官方宣布 ， nano banana正是出自 Google DeepMind 实验室推出的
Gemini-2.5-Flash-Image-Preview 。
Nano banana现已经一跃居于图像编辑排行榜榜首 。
不是期货 ， 开箱即用 。 不论是官方发布的素材 ， 还是网友自己测的案例 ， 在一致性和功能性上都非常惊艳 。
全球网络一致好评 ， 纷纷盛赞其其他任何图像编辑模型都要出色 。
不仅一致性强 ， 速度还快 ， 相比 gpt-image 能实现更精准的编辑 ， 同时 ， 更是具备完整 LLM 的理解能力而非普通 CLIP 规模模型的认知水平 。
访问地址：ai.studio/banana
这个模型最直观的感受就是 ， 这是一个用嘴和打字就能修改和拼接图片的模型 ， 那种初见ChatGPT和Sora的“魔法感”又回来了 。
过往AI生图常被诟病于每次编辑都像掷骰子 ， 细节失真、角色特征易变 。 而谷歌对Nano Banana主要定位的就是保持主体的一致性 。
谷歌表示 ， 更换背景、视角或色调 ， 画面中的人物与物体都能稳定保持原貌不走形 。
而另一面 ， 它还是带推理的图像模型 。 Nano Banana提示词精准度达到了新高度 ， 在听懂人话 ， 理解内容方面表现出色 。
它不仅仅能够理解图像内容 ， 还能自主理解、处理、添加文字 。
这让它得以同时支持多轮次编辑与多图叙事能力 ， 用户可以持续修改生成的图片 ， 但人还是那个人 ， 甚至可以保持原来的氛围感 ， 不仅“房间布置逐步变化”、“漫画连续分镜”、“多角色合成互动”等复杂功能都能实现 ， 绘制带文字技术插图 ， 做几何题目也能做到 。
一句话让模型把图片换视角 ， 上图是原图 ， 下图是俯视视角图片 。
一件衣服 ， 一个人物 ， 一句话 ， 衣服马上就穿到人身上 。
一句话 ， 拳王阿里秒变辛普森 。
劈柴从印度老家顺移到谷歌办公室（人物还是出现了些许的变化） 。
两张人物照片 ， 就马上给你他们出演碟中谍和琼瑶剧的剧照 。
只去掉小细节 ， 局部编辑也很稳定 ， 其他内容都没有什么变化 。
人物一致性方面 ， 网友测试表示 ， 让人物转一圈再转回来 ， 人看起来的变化不大 ， 一致性确实nice 。
在网友喜闻乐见的动漫领域 ， 也是表现喜人 ， 给出角色和手绘图示意图 ， 就能控制多个人物的姿态 。
生成角色三视图后 ， 漫画也可以稳定生成 。
而多次编辑工作更是让nano banana的成图更稳定 。
网友测评后表示 ， 连续编辑方面还没有说的那么好 ， 会稍微变形一部分 ， 但一致性已经相当可观了 。
多种风格的消费漫画信手拈来 。
网友实测反馈也很不错 ， 除了人物五官有非常微小的变化 ， 一致性真的非常强 。 如果使用的是普通人的照片 ， 你不盯着对比 ， 很难看出面部细节的变化 。
不过对于大家都很熟悉的名人 ， 可能还是能让人看出面部不一致的地方 。
插画变手办更是近期网上一大测试热点 ， 说到底还是因为nano banana的成图效果确实ai味儿少 ， 看着真实 。 从平面到现实世界 ， 却没有太大违和感 ， 质感和特征都相当不错 ， 网友们争相生成传播 。
而绘制科学插图 ， 制作用于解释的插图等包含内容生成的方面 ， 网友也评价很高 。
在几秒钟内完成科学插图的绘制 ， 高保真文本渲染+语言理解+世界知识 ， nano banana确实是独一档的 。
不过 ， 也有不少网友表示 ， nano banana的过滤器有点敏感 ， 有的正常请求也会会被拒绝 。
除了内容本身 ， nano banana的运行速度也相当可观 。 谷歌表示 ， 在同类模型通常需要10-15秒处理一张图片时 ， Gemini 2.5 Flash 基本能做到1-2秒完成 。
Nano Banana配合谷歌的veo3的工作流更是能很快生成相当质量的视频 ， 网上已经出现了不少工作流 ， Nano Banana出图导入veo3 ， 几秒钟的短视频或者长视频都能够胜任 。
而价格上 ， 有网友根据谷歌放出的使用费率做了个简单的估算 ， 生成或者修改一张图的成本在3毛钱左右 。
网友表示 ， 这是真的能替代美工的视觉工具 。
谷歌这次真是盯上了视觉打工人的饭碗了 。
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