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目前在AI芯片领域 ， 英伟达+SK海力士 ， 形成了一个非常牢固的联盟 。
英伟达采购SK海力士的HBM芯片 ， 用于自己的AI芯片上 ， 再推出强大的AI芯片 ， 垄断全球的市场 。
从市场来看 ， 英伟达垄断了90%的AI芯片份额 ， SK海力士垄断了80%的HBM芯片份额 。
而对于中国企业而言 ， 如果要推出AI芯片 ， 不仅要挑战英伟达 ， 还要挑战SK海力士 ， 因为美国限制先进的HBM芯片、技术等流入国内市场 。
在这样的情况之下 ， 我们怎么办？一方面当然是突破HBM技术 ， 突破AI芯片技术 ， 沿着英伟达、SK海力士的路去追它们 。
另外一个办法 ， 自然就是想其它的招 ， 换方向 ， 换赛道 ， 用其它技术来突破 。
近日 ， 华为发布自研的AI SSD ， 与之前华为发布的UCM技术结合 ， 颠覆现有的AI技术 ， 剑指英伟达、SK海力士 。
以前的AI芯片 ， 大量使用HBM内存 ， HBM内存越多 ， 速度越快 ， 带宽越高 ， 性能就越强 。
但华为发布了UCM技术 ， 通过一系列算法 ， 将AI推理过程中不同要求的数据 ， 放到不同的地方 ， 比如实时数据放HBM中 ， 短期数据放DRAM中 ， 长期数据放SSD中 。
同时 ， 华为又自研了AI SSD ， 搭载了UCM、XtremeLink和SpeedFlex技术 。
依托UCM技术 ， 以及KV缓存概念 ， 减少对GPU HBM的依赖 ， 让AI SSD发挥出更大的作用 ， 显著降低单位Token成本 ， 还能够提升推理的效率 。
总结一下 ， 以前的AI芯片靠HBM内存 ， 于是英伟达+SK海力士 ， 形成了对整个市场的垄断 。
但如今随着华为UCM技术推出 ， 再加上华为的AI SSD等 ， 就不再那么依赖HBM内存了 ， 华为的AI芯片 ， 配合UCM技术 ， 再加上AI SSD ， 就可以在AI芯片上 ， 实现更低的成本 ， 更好的推理效率 。
所以说 ， 这样的技术突破 ， 对英伟达、SK海力士而言 ， 完全就是一个巨大的打击了 ， 使用华为AI芯片的、AI SSD的越多 ， 购买英伟达AI芯片 ， 购买SK海力士的HBM芯片就越少 。
【剑指英伟达、SK海力士？华为自研AI SSD，颠覆现有AI技术】并且可以预计的是 ， 中国企业会越来越多采用这一技术 ， 而减少对英伟达、SK海力士产品的依赖 。
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