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编辑:桃子
【新智元导读】全球高被引科学家名单出炉了!Yoshua Bengio成为世界首位「最高引」学者 , 此外 , 在TOP 10榜单中 , Hinton、何恺明、Ilya Sutskever全部上榜 。
全球首位「全领域被引最高」科学家 , 竟是Yoshua Bengio!
作为深度学习三巨头之一 , 图灵奖得主Bengio , 不仅在计算机领域被引最高 , 而且还是世界第一 。
Google Scholar主页中 , Bengio更以惊人97万+总引用量 , 刷新了纪录 。
早在2018年 , 他曾以「单日最高引用量」摘得计算机研究者桂冠 , 并与Geoffrey Hinton、Yann LeCun同年拿下图灵奖 。
近五年来 , 个人被引数也是高达698008次 。
这份来自AD Scientific Index的2025统计数据 , 汇总了全球所有研究人员、学术科研的表现和影响力 。
这些排名依据总引用量和近5年引用次数 , 遴选出全球高被引研究人员 。
接下来 , 一起详细看看 , 除了全球被引最高的Bengio , 还有哪些科学家上榜?
全球高被引TOP 10
计算机大牛占4席
总榜上 , 一共有4位计算机领域科学家 , 成为全球高被引的「传奇」 。
Geoffrey Hinton
位列全球第二当属AI教父、图灵奖三巨头之一Geoffrey Hinton了 。
目前 , 他的总被引数达95万 , 过去五年总被引数有57万+ 。
Hinton对于深度神经网络的重要性 , 相当于「现代开山之祖」 。
2012年 , 他曾带领学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever开发出深度卷积神经网络模型——AlexNet , 在ImageNet挑战赛中拿下冠军 。
他还是「反向传播算法」的关键人物 , 其被广泛用于高效训练多层神经网络 。
2023年 , Hinton因痛悔毕生工作 , 从谷歌离职后 , 一直在从事AI风险和安全方向的工作 。
并在2024年 , 他和John Hopfield一同拿下诺贝尔物理学奖 , 表彰其在机器学习领域的开创性工作 。
何恺明
深度残差网络(ResNets)之父——何恺明 , 成为全球第五位高被引科学家 。
目前 , 他总被引数高达73万 , 过去五年共有61万高被引数 。
目前 , 他是谷歌DeepMind杰出科学家 , 并在MIT EECS任终身教授 。
众所周知 , 何恺明最为人熟知的研究 , 当属ResNets , 其影响力不仅局限于计算机视觉领域 , 设计思想被广泛应用于现代深度学习的模型中 。
Nature四月统计 , ResNets成为21世纪被引最高论文
不论是自然语言处理中Transformer , 还是强化学习中AlphaGo Zero , 残差连接都成为这些模型核心组件之一 。
除了ResNets , 何恺明提出的Faster R-CNN、Mask R-CNN , 还推动了目标检测和图像分割技术的发展 。
Ilya Sutskever
何恺明之后 , 全球TOP 10中唯一计算机领域高被引科学家 , 就是Ilya Sutskever了 。
目前 , 他个人总被引数67万 , 过去五年被引数50万 。
如前所述 , 在多伦多大学读博期间 , Ilya跟随导师Hinton一起研发出AlexNet , 并在2012年ImageNet比赛大杀四方 。
他个人最高光的时刻 , 还是在2015年 , 与奥特曼、Greg Brockman创办OpenAI后 。
在此期间 , Ilya主导了多个AI项目 , 并与团队最终推动了ChatGPT的诞生 。
直到2024年 , 他官宣离职 , 创办了自己的公司SSI专注于安全超级智能的研究 。
至今 , 还未发一款产品 , 凭借一个网页拿下了巨额融资 , 估值超300亿美金 。
其他进入全球TOP 10科学家名单中 , 还有Ahmedin Jemal、Eric Lander、Richard M Ryan、Gregory Lip、John PA Ioannidis 。
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【全球高被引第一人,图灵得主Bengio近百万!Hinton、何恺明冲TOP5】计算机榜单TOP 10
再细分到全球计算机榜单TOP 10中 , 除了刚刚提到的四位大佬 , 还有诸多有名科学家上榜 。
他们分别是R-CNN核心作者Ross Girshick、牛津大学教授Andrew Zisserman、Meta首席科学家Yann LeCun、GAN之父Ian Goodfellow、谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean、谷歌DeepMind科学家Oriol Vinyals 。
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排名依据
AD Scientific Index由Murat Alper和Cihan D??er于2021年创立 。
它不仅是一个全面的排名系统 , 更是一个决策支持平台 , 利用多维、透明且可核验的数据 , 对个人和机构层面的学术表现进行评估 。
最新榜单覆盖了262万+科学家 , 221个国家 , 评估指标包括H-index、i10-index和总引用量 。
与此同时 , 它兼顾了科学家长期积累与近期活跃度 。
而且 , 排名提供13个主要学科领域与221个细分学科的对比分析 。
他们表示 , 数据分析采用近实时指标 , 并重点筛查学术不端及操纵行为 。
如何对科学家进行排名?
具体来说 , AD Scientific Index采用两个不同「时间框架」内的六个关键指标来评估学术表现:
时间框架
总计(职业生涯):反映整个职业生涯的累积学术影响 。
近期(最近5年):反映最近5年的学术产出、科研势头和机构贡献 。
通过分析这两个维度 , 该指数能够平衡地呈现学者的长期成就与近期表现 。
核心指标
H 指数(总计和近期)
i10 指数(总计和近期)
引用次数(总计和近期)
参考资料:
https://www.adscientificindex.com/citation-ranking/
https://x.com/AISafetyMemes/status/1959262486995103785
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