扎克伯格,也顶不住了

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在今年的 AI 竞赛中 , Meta 可以说是那个突然把油门踩到底 , 疯狂想赶超对手的玩家:招人猛、给钱狠、组织结构三番五次推倒重来 。
直到今年 8 月中旬 , Meta 这家巨头又突然刹车 , AI 部门「冻结招聘」 。 不仅暂停对外扩编 , 连内部 AI 人员也被明令不得随意在团队间流动 , 除非得到批准。
Meta 官方口径叫「基础性的组织规划」 , 语气轻描淡写:预算季结束 , 先把「超级智能实验室」新的组织架构定型 , 再谈下一步 。
究其原因 , 在资本市场 , 华尔街分析师已经就科技巨头的 AI 支出发起警告。
过去数月 , Meta 为抢人开出的薪酬与股权包一路飙升 , 投资者开始追问:这些天价换来的 , 是可验证的技术进展 , 还是无止尽的摊薄与成本扩张?
与此同时 , 业内不少人也在质疑 , Meta 高薪挖来各种顶尖 AI 人才 , 是否会加剧内斗 , 比如一些老员工对新来的「明星科学家」并不买账 , 此前 Meta 不同 AI 团队间曾因计算资源分配、技术路线理念不和频起摩擦 , 部分员工被边缘化导致士气低落 , 有的员工甚至选择离职创业等等 。
当下 , Meta 的 AI 人才争夺战 , 已经打到了临界点 , 无论是华尔街还是硅谷 , 都在盯着 Meta , 是否真能靠这些人拿出成果 。

01Meta AI 大换血
2025 年上半年 , Meta 在 AI 人才战里的打法可以用三个字概括:快、狠、贵 。
无论是 OpenAI , 还是谷歌 DeepMind、Anthropic、苹果的 AI 人才 , 被 Meta 接触时有时不是「猎头-HR-面试」的传统流程 , 而是扎克伯格本人直接通过邮件或 WhatsApp 发消息 , 直接走 CEO 的绿色通道 , 快速签约。
在 Meta 这儿 , 天价薪酬「大包」也是见怪不怪 , 签约金以亿美元计 , 一些 AI 研究人员获得四年 3 亿美元的超级薪酬包 , 个别顶级人选的天花板级报价据传高达 15 亿美元 , 均堪比职业球星 。 而且 , 这些被挖角的人里 , 有不少都是华人面孔 。
扎克伯克与 Alexandr Wang、Shengjia Zhao|图片来源:Meta
除了传统招聘 , Meta 还采用「反向收购式挖人(reverse acquihire)」方法:与传统 acquihire 的整合式收购不同 , 不是直接收购整个初创公司 , 而是直接挖走核心关键人才 , 初创公司继续存在但可能萎缩 。
Meta 为 引入 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 担任首席 AI 官 , 付出了约 140 亿美元的少数股权投资 。 除此之外 , Meta 还通过向由 Nat Friedman 与 Daniel Gross 主理的基金注资 , 把这两人纳入麾下 , 前者曾任 GitHub CEO , 后者曾于 2024 年与 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 创办 Safe Superintelligence 。
就这样 , 到 2025 年中 , Meta 已经打包吸纳了至少 50 名来自竞争对手的 AI 人才 , 其中四成来自 OpenAI , 两成来自谷歌。
业内看得目瞪口呆 , OpenAI 的管理层公开吐槽 Meta「疯狂」 , 形容被 Meta 挖人就像「有人闯入我们家偷了东西一样」 。
Alexandr Wang 公布的 Meta 超级智能实验室人才|图片来源:X
然而 , 一次性疯狂吸纳「新血」也有问题 。 硅谷不少工程师有一个看法 , Meta 疯狂招人相当于一次性把几十位 A 级球员装进同一个更衣室, 「位置」与「打法」的冲突可能很难避免 。
经过半年内的数次重组变化 , 据华尔街日报消息 , Meta 最近决定将不同 AI 业务一并纳入「Meta Superintelligence Labs」 , 分为四个部门:
面向 AGI 的研究团队(内部暂名 TBD Lab) , 新员工主要在这个团队工作;
AI 产品团队;
构建训练与推理底座的基础设施团队;
继续承担长期探索任务的 FAIR 。
Meta 发言人对外则将冻结招聘解释为「基本的组织规划:在招募人员并进行年度预算和规划工作后 , 为我们新的超级智能工作创建一个坚实的结构 。 」
还有消息称 , 由于 Meta 人工智能部门近年来人员增长至数千人 , 该巨头正在考虑整体缩减规模 。
Meta 过去负责 Llama 系列的大模型团队「AGI Foundations」被解散 , 有成员打算离职 。 因为今年春季发布的 Llama 表现不及预期 , 不仅在内部受到了尖锐批评 , 在更广泛的社区口碑也趋于平淡 。 另一款代号 Behemoth 的前沿模型在测试中成绩不理想 , 被直接砍线 。
与此同时 , Meta AI 之前的研究负责人 Joelle Pineau 今年早些时候离职加入 Cohere , Llama 项目研究员 Angela Fan 选择转投 OpenAI , Meta 生成式 AI 副总裁 Loredana Crisan 则跳槽到 Figma 出任首席设计官 。 再加上 8 月部分期权归属窗口期 , Meta 可以说迎来了「旧部出走 , 新人入列」的换血期 。
在这个时间点看起来 , 疯狂招人又突然冻结招聘 , 对 Meta 来说并不矛盾 , 在继续加人之前 , 先得避免内外部越来越大的「噪声」 。

02华尔街的警告
对 Meta 来说 , 内部「噪声」是团队稳定性 , 外部「噪声」则是资本市场的压力 。
扎克伯格狂撒钱挖人一时爽 , 最终还是要面对报表 。 当 Meta 的 AI 投资成本快速上涨 , 华尔街开始担忧 , 这些钱 , 何时、以何种形式回流?
最新一轮的市场反馈并不轻松 。 今年 8 月 , 摩根士丹利分析师在研究报告里称 , 包括 Meta 在内的科技巨头 , 向 AI 人才发放的股权规模正在膨胀 , 如果最终成果无法在合理时点转化为可计量的现金流 , 这种做法将侵蚀回购能力、压缩股东回报 。
在他们看来 , 在挖 AI 人才方面投入巨资「有可能推动 AI 突破 , 创造巨大的价值 , 也有可能稀释股东价值 , 且不会带来任何明显的创新收益 」 。
扎克伯格在 Meta Connect 大会上|图片来源:Meta
与此同时 , 硅谷科技巨头的股价正经历一波「AI 开支焦虑」的集体回调 , 不是说唱衰 AI , 而是对「投入产出比」的担忧 , 就像投资了几千亿美元 , 如果最终收入只有几百亿美元 , 冰冷的市场就不会买账 。
2025 年 8 月 20 日前后 , 一些科技股遭抛售 , 包括 Meta 在内的公司股价连跌几天 。 虽说因素不是单一的 , 但市场关注到几个可能的「罪魁祸首」 , 包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近的评论 , 他认为 AI 热潮具有一些类似泡沫的特征 。
Meta 自身的数字也说明问题:该巨头把 2025 年资本开支指引上调至最高 720 亿美元 , 这些花费的核心去向是「AI 基建」以及「人才」 。 数据中心在建 , GPU 在路上 , 团队在扩编 , 利润端自然被压 。
面对投资者冷冰冰的质疑 , Meta 暂时「冻结 AI 人才招聘」的动作 , 除了真的是为了巩固内部 AI 组织架构 , 另一方面 , 也成了向市场发出「控制成本」的信号 。
但因冻结 AI 招聘一事引来的各种声音 , 如今身为 Meta 首席 AI 官的 Alexandr Wang 坚称 , 「我们确实在加大对 Meta 超级智能实验室的投入 。 任何与此相反的报道显然是错误的 。 」
Alexandr Wang 称 Meta 仍在加大超级智能实验室的投入|图片来源:X
扎克伯格豪掷重金挖来这些 AI 人才 , 赌的是超级智能的未来 。 至于这个赌注是否能带来实质性成果 , 是决定 Meta 命运的关键 。
如果答案是肯定的 , 那么眼下的「刹车」将被历史视为战略性的换挡 , 华尔街的焦虑也将随之平息;反之 , 若这一年的投入最终换来的是平庸的成绩单 , 那么冻结招聘可能只会被看作一次无序冲刺后的力竭 , 暴露出 Meta 组织在方向与节奏上的失控 。
【扎克伯格,也顶不住了】接下来的每一个月 , 都将成为答案的一部分 。

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