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机器之心报道
机器之心编辑部
全世界、所有科学领域都算上 ， 现在最热门的方向就是 AI 了 。
图灵奖得主 Yoshua Bengio ， 近日成为了有史以来被引用次数最多的科学家：他的总被引用量高达 973655 次 ， 近五年引用量达到 698008 次 。
这项统计来自 AD Scientific Index ， 这是一个全球性的学术排名和分析平台 ， 旨在评估和展示科学家、研究人员以及学术机构的科研表现和影响力 。
参与这次排名的共计 2626749 名科学家 ， 分布在 221 个国家和地区 ， 隶属 24576 家机构 。 排名依据总引用量和近五年的引用指数进行排序 。 值得一提的是 ， 这次排名不止 AI 领域 ， 还包括医学等 13 个主要学科和 221 个学术细分学科 。
我们再回到 Bengio 的研究 。 从学术主页来看 ， Bengio 2014 年提出的 「生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）」 引用量已突破 10 万次 ， 甚至超过了他与 Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton 合著的经典论文 「Deep Learning」 ， 不过 ， 后者的引用量同样也超过 10 万次 。
来源：https://scholar.google.com/citations?user=kukA0LcAAAAJhl=en
【超97万：Yoshua Bengio成历史被引用最高学者，何恺明进总榜前五】排名第二的是 2024 诺奖得主、AI 领域先驱 Geoffrey Hinton ， 他的总被引用量为 95 万 + ， 近五年引用量为 57 万 + 。
其中 ， Hinton 和学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 合作的 AlexNet 引用量高达 18 万 + 。 这篇论文发表于 2012 年 ， 其在 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC 2012）上取得压倒性胜利 ， 标志着深度学习在计算机视觉领域的突破性进展 。
来源：https://scholar.google.com/citations?view_op=list_workshl=enhl=enuser=JicYPdAAAAAJ
位列第三、第四的研究者来自医疗领域：
何恺明排名第五 ， 单篇论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》引用量超过 29 万次 。 这篇论文提出的 ResNet 成为现代深度学习的基础 ， 几乎所有视觉模型都借鉴了残差思想 。
来源：https://scholar.google.com/citations?user=DhtAFkwAAAAJhl=en
值得一提的是 ， 今年四月 ， 据 Nature 统计 ResNet 是 21 世纪被引量最多论文 ， 单篇 29 万次 ， 经典论文可以说是当之无愧了 。 可参考「何恺明的 ResNet ， 成为 21 世纪被引量最多论文 ， Nature 最新统计」 。
在 top 10 名单中 ， 我们也看到了 Ilya Sutskever 的身影 ， 总引用量 67 万 + ， 排名第 7 ， 单篇论文最高引用量 18 万 +。
来源：https://scholar.google.com/citations?user=x04W_mMAAAAJhl=en
我们不难发现 ， 这些高被引研究不仅在当时引发了学术界的广泛关注 ， 更在随后的十几年里持续产生深远影响 。
完整排名列表请参考：
https://www.adscientificindex.com/citation-ranking/
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