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中国芯片很少提到中国科学院，中科院能为芯片科技起到领军作用吗？

中国科学院是中国自然科学最高学术机构，成立于1949年11月，是中国自然科学与高技术研发中心；中国科学院拥有11个分院、100多家科研院所；中国科学院拥有国家级重点实验室130多个、拥有野外观测研究站70多个；中国科学院拥有正式职工7万多人，在校研究生8万多人。虽然说中国芯片很少提到中国科学院，但是中国科学院在芯片制造领域的丰硕成果是众所皆知的，中国科学院在芯片领域的领军作用是不可磨灭的！中国科学院是研究基础科学的，那么他们对芯片技术有研究吗？在芯片领域能够起到领军作用吗？l中国科学院研发成功极紫外光学镜头)中国科学院是研究所有门类的基础科学，在芯片领域也是硕果累累，只不过他们的科研成果主要是理论技术方面的，要想将理论技术成果转化为实用技术，要走一条很长的商品化转换之路，一般是科学院将研究成果转交给商业化公司去运作，从理论到实践完全看商业化公司运营能力，运营能力强的商业公司很容易就能将理论技术转化为实用技木！运营能力弱的公司理论转化实用就慢长得多！甚至有些理论很长时间也转化不成实际应用。
比如爱因斯坦研究认为，只要给他撬棍，他能够将地球撬起来！百多年过去，全世界许多科学大咖都认同爱因斯坦的这个理论，但直到今天也没有人实现！这也意味着理论与实践还是巨大鸿沟的，想要跨越这个鸿沟还是需要付出不少努力和代价的！中国科学院在芯片领域研究广泛，成果众多，在世界上也是首族一指的，主要问题是理论转化为实际应用中效率的问题。
(中国科学院EUⅤ光源，双工件台突破)中国在芯片制造领域已经是全世界最先进了。世界上最先进的芯片制造企业台积电是中国台湾省的企业，第二名中芯国际是中国上海市的企业，只是由于受到外国卡脖子，制约了中芯国际的发展。我们在芯片制造领域最大的短板就是光刻机。中国科学院为了解决芯片领域受制于人卡脖子的问题，在2020年9月16日正式成立光刻机科研小组，立争在短时间内取得重大突破，为中国芯片领域添砖加瓦，彻底摆脱卡脖子的问题，为中国经济建没作出巨大贡献！到目前为止，中国科学学院带头研发的DUV光刻机已经是很先进的了；EUV光刻机的各子系统也取得了丰硕成果，相信在很短的时间内就能制造成功，到时卡中国脖子的芯片制造将一骑绝尘，那些不许中国购买的菏兰EUV光刻机将会失去中国市场，留在家里当玩具自己欣赏吧！。
机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别是什么？

这个困惑很正常。我先来讲一个人工智能简单的历史，真的很简单那种。AI发展了半个多世纪，吸收各个领域的精髓（统计学，生物进化学，神经科学），经历两次低谷和转折，这个过程让其不断壮大成长。在很长一段时间里，AI被“符号主义（起源于逻辑学和哲学，是一种基于逻辑推理的智能模拟方法）”统治，但在20世纪80年代，“新AI ”出现，大众称之为“机器学习” 。
【Jacquard,jacquard】而后来即2010年左右，出现“Simple Learning”和“深度学习Deep Learning” 。人工智能