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核心观点摘要:
1.作为OpenAI的创始人之一 , 奥特曼认为AI产业存在泡沫 。
2、AI产业的泡沫主要来自用户的AI需求 , 一旦用户需求减弱 , 那么AI产业对应的算力和数据就不再是资产 , 而是压力 。
3.归根结底 , AI提供了一定的经济价值 , 因此就算存在泡沫 , 也可以正常发展 。
4.即使AI泡沫被抽空 , 其基础设施仍可以保留 , 以应用于其他产业 。
不久前 , OpenAI CEO山姆·奥特曼作为东家 , 宴请多位美国AI圈的记者 。 在这场宴会上 , 奥特曼分享了他对于AI大模型的现状和前景的一系列思考 , 认为AI产业已经存在泡沫 。
一个记者向奥特曼提问 , “我们现在是否正处于一个AI的泡沫之中?”
奥特曼没有回避 , 没有使用公关辞令 , 也没有试图重新定义问题的框架 。 他的回答简单、直接 。
“是的 。 ”他说 。
他认为 , 从投资者对AI的整体过度兴奋来看 , 所有AI从业者都处在一个泡沫里 。 但他紧接着又说 , AI也是很久以来发生的最重要的事情 。
两件看似矛盾的事情 , 在他看来可以同时为真 。
硅谷仍处于构建一项变革性新技术的早期阶段 , 就像曾经的互联网一样 , 它将催生出能够持续增长和繁荣几十年的成功新企业 。 但与此同时 , 也正如在互联网泡沫中发生的那样 , 会有一些根本说不通的公司出现 。
“三个人 , 一个想法 , 就能以几百亿美元的估值获得融资 。 ”奥特曼这样描述着他眼中的AI圈 , “那不是理性的行为 。 有人会在那里被烧得很惨 。 ”
就在他发出泡沫警告的同时 , 有传言称 , OpenAI正计划融资60亿美元 , 估值将达到惊人的5000亿美元 。 如果成功 , OpenAI将一举超越SpaceX , 成为全球最具价值的非上市公司 。
OpenAI并未披露其营收规模 。 今年3月 , 多家媒体报道称 , OpenAI 预估其 2025 年营收将达到 127 亿美元 , 相比 2024 年营收(37 亿美元)增长243% 。
以127亿美元的年营收 , 撑起5000亿美元的估值 , 或许只有OpenAI才能拥有如此高的“市梦率” 。 奥特曼认为AI行业存在泡沫 , 但最大的泡沫或许正是OpenAI自己 。
01
在OpenAI其他高管看来 , 自家公司并不会被奥特曼的“泡沫论”所拖累 。
8月22日 , OpenAI CFO萨拉·弗莱尔(Sarah Friar)接受采访 , 记者将奥特曼当时更多关于AI泡沫的话转述给了她 。
弗莱尔对奥特曼的这些话做出解释 , 并且试图为公司的巨额支出和高估值提供一个更理性的解释 。
她认为 , OpenAI拥有多元化的客户基础 , 这可以保护公司免受市场潜在的广泛冲击 。 她说:“你不希望客户高度集中 , 那才是泡沫发生的时候 。 ”
她还认为 , 许多普通人尚未意识到AI的真正潜力:“现实是 , 大多数人甚至不知道如何用它来做最基本的事情 。 ”
在弗莱尔看来 , OpenAI的产品需求旺盛 , 在更大、更多的数据中心上进行巨额投资 , 合情合理 。
她将数据中心比作房地产 。 “现在 , 我们正处于房地产市场的初期 , 只有富裕的人才买得起房子 , ”她说 , “对于像我们这样处于早期、正在建立业务的公司来说 , 我们希望能够随着时间推移 , 拥有那栋房子——拥有所有的基础设施 。 ”
但是 , 如果AI的使用增长放缓 , 或者用户对现有AI模型的热情减退 , 那么OpenAI和竞争对手们可能会发现 , 自己持有了大量贬值“房产” 。 就像许多在房地产泡沫顶峰时期购房的房主一样 , 他们可能会被这些昂贵的资产所拖累 。
2007年 , 美国房地产市场发生次贷危机 , 关键原因之一就是所有人都相信房价会永远上涨时 , 泡沫随之形成 。 如今 , 如果所有人都相信 , 人们对AI的需求会无限增长 , 那么这块市场也有可能形成泡沫 。
更大的挑战是 , 整个科技行业都在为这个泡沫添砖加瓦 。
过去几年 , 微软、亚马逊、Alphabet和Meta等科技巨头大幅增加了资本支出 , 以推动AI基础设施的建设 。 今年 , 这些公司的资本支出预计超过2000亿美元 。
正如乔治梅森大学经济学教授亚历克斯·塔巴罗克所说:“我们为AI建造家园的速度 , 比我们为人类建造家园的速度还要快 。 ”
02
对于AI泡沫 , 奥特曼心知肚明 。
他曾对记者说 , 当前的狂热与互联网繁荣时期如出一辙 , 公司的估值建立在承诺而非利润之上 。
他预言 , “有人会损失惨重” , 但他又保持着乐观 , 认为幸存下来的公司将重塑整个经济 。 显然 , OpenAI将是幸存者 。
从这一层意义上来说 , 奥特曼是这场泡沫清醒的批评者 , 也是最大的制造者 。 他警惕泡沫带来的非理性和破坏性 , 但也需要AI泡沫来为OpenAI的宏伟计划融资 。
在这场资本盛宴中 , 奥特曼本人几乎得不到任何经济利益 。 他在OpenAI不持有股权 , 年薪为76001美元 。
这个独特的状况 , 源于OpenAI最初是一家非营利研究实验室 。 至少在明面上 , 奥特曼不是为了财富而工作 , 这让他的“泡沫论”听起来更加真诚 , 但也让他与这个庞大商业帝国之间产生了一种疏离感 。
2月上任的OpenAI人力资源主管茱莉亚·维拉格拉 , 今天宣布离职 , 任职期刚满半年 。 这起人事变动 , 发生在整个行业的顶尖人才争夺战中 。
奥特曼对此表示 , 这是他职业生涯中见过的“竞争最激烈的人才市场” 。 他认为 , 为了留住人才并支撑日益庞大的开支 , 公司必须不断证明其增长神话 。
因此 , 光是GPT-5还不够 , 他必须实现心中通用AI(AGI)的愿景 , 需要近乎无限的计算资源 , 换句话说——钱 。 他对具体金额没有明确规划 , 只是希望在AI基础设施上投入“数万亿”美元 。
这个数字已经超出传统风险投资的范畴 。 为了筹集这笔资金 , 奥特曼说OpenAI正在努力设计一种“新型的金融工具” , 但他没有提供细节 。
03
除了奥特曼 , OpenAI本身也是AI泡沫的塑造者 。
OpenAI严重依赖其合作伙伴 , 特别是微软和云服务提供商甲骨文 , 来分担建设数据中心的财务成本 。 而根据公开消息 , 微软已经向OpenAI投入接近140亿美元 。
此外 , 奥特曼与微软、甲骨文合作的“星际之门”(Stargate)AI基础设施项目 , 旨在达到前所未有的规模 , 计划未来四年在美国投资5000亿美元 。
奥特曼将“星际之门”视为推进通用AI所必需的步骤 , 但资金仍然是一个巨大的障碍 。 他推动创新模式 , 比如利用核能或组建全球财团 , 以避免传统风险投资的陷阱 。
弗莱尔透露 , 银行和私募股权公司也开始“走上谈判桌” , 愿意为OpenAI的基础设施项目提供债务融资 , “这是我们正在探索的下一条路径 。 ”
同时 , 她也补充道 , OpenAI正在“深思熟虑”地考虑 , 除了债务之外 , 是否还有“其他有趣、新颖的方式”来实现融资 。
奥特曼承认 , 不久前发布的GPT-5让一些人感到失望 。 他承诺提供定制选项 , 但这需要时间 , 而投资者的耐心是有限的 。 如果产品的迭代速度或质量无法持续满足市场的渴求 , 那么对算力的需求增长曲线就可能趋于平缓 。 届时 , 那些耗资千亿、万亿美元建造的数据中心 , 就可能从宝贵的资产变成沉重的负担 。
对于奥特曼来说 , 唯一的好消息在于 , 微软等投资者认为 , 尽管泡沫真实存在 , 但与21世纪初的互联网崩盘相比 , 当前的情况也有着本质的不同 。 因此 , 一场全面的、毁灭性的崩溃可能不会立即发生 。
最关键的区别在于 , AI已经拥有了应用场景 , 以及正在浮现的真实收入来源 。 而在互联网泡沫时期 , 许多公司仅仅是拥有一个域名和商业计划书 , 其商业模式完全未经证实 。
【奥特曼警惕泡沫,但OpenAI或许是最大泡沫】今天的AI技术 , 已经被广泛应用于医疗保健领域(例如辅助诊断、药物研发)、金融行业(例如风险评估、算法交易)以及各行各业的自动化流程中 。 这些应用被称为tangible applications(有形应用)是其与互联网泡沫时期最大的不同 。 这种有形性为整个行业提供了一个基本盘 , 使其不至于像当年的互联网公司那样 , 一旦概念破灭就一无所有 。
这些有形应用正在创造切实的经济价值 , 并为AI公司带来了收入 。 OpenAI的37亿美元年收入与5000亿美元的估值相比显得微不足道 , 但这毕竟是真实的、正在快速增长的收入 。
弗莱尔认为 , OpenAI未来可能会定位为AI基础设施服务提供商 。 这意味着 , 除了向终端用户和开发者销售模型API之外 , OpenAI还可能直接出售其庞大的算力和基础设施 。
如果这一设想得以实现 , OpenAI将不仅仅是一家产品公司 , 更会成为一个类似于亚马逊AWS或微软Azure的平台型企业 , 为整个AI生态系统提供基础动力 。 这将极大地拓宽其收入来源 , 并增强其抵御市场波动的能力 。
奥特曼对未来抱有极为乐观的愿景 。 他预测 , 到明年 , ChatGPT处理的对话数量可能会超过人类之间对话的总和 。 这一预测无论能否实现 , 都揭示了他对AI技术渗透日常生活深度的极致想象 。
互联网泡沫破裂后 , 那些被过度投资的光纤网络并没有消失 。 虽然许多投资这些光纤的公司破产了 , 但这些基础设施为移动互联网和云计算时代铺平了道路 , 成为了新一轮增长的基础 。
与之类似 , 即使当前的AI应用泡沫破裂 , 今天投入巨资建设的数据中心和计算集群 , 也可能作为一种“遗产”存留下来 , 为下一代更强大、更普惠的AI技术的出现提供必要条件 。
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