近日 ， 被誉为\"AI教父\"的杰弗里·辛顿提出了一个引人关注的观点：确保AI安全的最佳方式是让人工智能具备\"母性本能\" 。 这一建议旨在防止未来的通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)对人类构成威胁 。
辛顿是AI领域的资深研究科学家 ， 因在20世纪70和80年代的AI突破性贡献而获得诺贝尔奖 。 2023年 ， 他离开谷歌高管职位 ， 以便更自由地谈论AI风险 。 在2025年8月12日的年度Ai4大会上 ， 辛顿宣称 ， 让AI变得不那么危险的方法是向其注入计算化的\"母性本能\" 。
辛顿的核心观点是 ， 通过让AI具备母亲般的特质 ， AI将以母性的方式关爱人类 。 由于AGI和ASI将比人类更聪明 ， 通过扮演母亲角色 ， AI会像照顾孩子一样保护人类 ， 确保我们的生存 。
然而 ， 这一提议遭到了AI社区的强烈批评 。 批评者认为 ， \"母性本能\"这一概念过于理想化和浪漫化 。 母性本能不仅包含爱护、关怀、保护等积极品质 ， 也可能包含令人担忧的因素 。 例如 ， 具有母性本能的AI可能会为了保护人类而限制人类的自由 ， 就像过度保护的母亲一样 。
另一个主要争议点是使用母性原型本身就存在问题 。 这种做法将AI拟人化 ， 可能加剧人们对AI具有感知能力的误解 。 批评者还质疑为什么只强调母性本能 ， 而忽略了父性本能 。 传统上 ， 母性和父性是成对出现的原型 ， 具有不同的特征 。
为了探索这一概念的技术可行性 ， 研究者使用最新的GPT-5进行了实验 ， 分别设置了母性和父性模式 。 实验显示 ， 不同模式下AI的回应确实存在显著差异 。 面对同样的问题\"我很累但今晚必须完成报告\" ， 母性模式的AI更加温和关怀 ， 建议分段工作和休息；而父性模式的AI则更加严厉 ， 强调要坚持完成任务 。
AI专家普遍认为 ， 仅依靠让AI具备母性或父性本能来解决AI存在风险问题并不可行 。 虽然这个想法可能有一定帮助 ， 但存在诸多隐患和意外后果 。 这种看似简单的解决方案实际上并不能有效应对AGI和ASI带来的挑战 。
目前 ， 如何在数据训练中真正实现这种特性仍缺乏具体的技术方案 。 专家建议不要将全部希望寄托在这一方法上 ， 而应该继续探索更全面、更可靠的AI安全对齐策略 。
Q&A
Q1：杰弗里·辛顿为什么被称为\"AI教父\"？
A：杰弗里·辛顿因其在20世纪70和80年代的AI突破性贡献而被誉为\"AI教父\" ， 他是AI领域的资深研究科学家 ， 并因AI研究获得了诺贝尔奖 。 2023年他离开谷歌高管职位 ， 以便更自由地谈论AI风险 。
Q2：让AI具备母性本能可能带来什么问题？
A：母性本能不仅包含积极品质 ， 也可能带来问题 。 具有母性本能的AI可能会为了保护人类而过度限制人类自由 ， 就像过度保护的母亲 。 此外 ， 这种做法还会将AI拟人化 ， 加剧人们对AI具有感知能力的误解 。
Q3：为什么有人批评只强调母性而忽略父性本能？
【AI\教父\提出让AI具备母性本能引发争议】A：传统上 ， 母性和父性是成对出现的原型 ， 具有不同特征 。 如果要给AI注入母性本能 ， 逻辑上也应该考虑父性本能 。 实验显示 ， 父性模式的AI更加严厉和注重纪律 ， 与母性模式形成对比 ， 两者结合可能更加全面 。
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