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想知道全球各大企业对大模型是如何使用的大模型的 ， 今年和去年有哪些不同 ， 请看Artificial Analysis发布的2025年第一季度AI应用报告 ， 把握AI发展的潮流趋势 。
2025年上半年 ， 大模型正在从技术边界走向生产现实 。
横跨欧美亚上千家企业的最新调研揭示 ， 生成式AI已不再只是研发试验品 ， 45%的企业已将其部署到生产环境中 。
工程研发、客户支持和营销成为AI最活跃的前线！
这份来自一千多人的汇总报告 ， 既包括大型科技公司 ， 也包括橱窗企业 ， 政府及教育部门 。
通过这份报告 ， 能全面了解当前大模型在各行各业的使用情况 。
报告回答的第一个问题 ， 是大模型究竟如何被使用的 ， 结果显示 ， 用于生产的大模型只占45% 。
23%的受访者将大模型用于原型构建 ， 27%将大模型用于搜索信息 。 看起来大模型正在进入生成端 ， 还任重道远 。
用户如何为AI付费至于人们如何为AI付费 ， 32%的受访者会构建定制化的大模型 ， 27%只是通过api购买标准的大模型服务 ， 而25%的受访者既要又要 ， 而16%的受访者是白嫖党 。
在对未来的12个月的AI使用的预期 ， 大部分受访者（66%）希望AI能被用于工程及研发中 ， 其次是用于客户支持（37%）及销售（33%）中 。
前者对应的是可解释性及鲁棒性的增强 ， 后者则是预期大模型未来会情商更高 。
至于有哪些因素是当前使用大模型遇到的挑战时 ， 受访者提到最多（55%）的大模型的知识水平不足 。
一半的受访者则担心大模型时不时化身人工智障 ， 同时半数受访者指出高昂的成本是使用大模型的一大挑战 。
除此之外 ， 大模型和其它设备的整合 ， 以及响应速度 ， 监管合规等也是受访者认为当前应用大模型时面对的挑战 。
激烈的红海竞争在最常用的大模型聊天工具上 ， ChapGPT的先发优势依旧 ， 而Gemini和Claude紧随其后 。
国产的大模型则被归到了other之中 ， 这可能是由于受访者多位于欧美印地区有关 。
【2025全球大模型应用报告：红海混战「忠诚度」瓦解，用户脚踏4.7条船】值得注意的是 ， 当前用户大多同时使用多家的大模型 ， 受访者平均使用4.7家不同的大模型 。
这说明市场还处在红海竞争期 ， 大多用户不具有太强的品牌粘性 ， 而是会货比三家 。
品牌忠诚尚未形成 ， 用户正用脚投票 。
相比一年前的24年 ， OpenAI的模型保持了领先地位 ， 谷歌的Gemini和Deepseek进步最快 ， claude和llama则略显颓势 。
同时这一年 ， 也诞生了诸如xAI的Grok和阿里的Qwen这样的新玩家 。
而在大模型编程助手这一定制化赛道上 ， 用的最多还是Copliot和Curser ， 而国产的工具如Trace等则没有被统计 。
在全球各地受访者对中国大模型应用的接受程度上来看 ， 大部分（55%）受访者接受中国产的大模型 ， 但要求模型部署在中国之外 ， 这一比例在欧美尤其高 。
这意味着国产大模型的出海 ， 需要如Manus这样借助第三国出海 ， 方能获得欧美市场 。
大模型的训练硬件在大模型的训练硬件上 ， 英伟达还是占据了绝对优势地位（78%） ， 其次用到较多的是谷歌的TPU和苏妈的AMD 。
除了LLM ， 该报告还涉及多模态应用 ， 例如语言生成中多应用OpenAI的模型 ， 但其优势并不是碾压性的 。
受访者多关注语音的稳定性和质量 ， 生成的语音是否真实 ， 延迟是否高等因素 。
而在视频生成任务中 ， 受访者使用的模型同样多来自openAI和谷歌两大巨头 ， 使用最多的依旧是OpenAI的模型 。
但关注点变成了对提示词的遵循程度及成本这两个因素 ， 这反应了当前视频生成模型在听懂并遵循用户指令上任需改进 。
总结这份大模型应用情况报告 ， 2025年上半年AI应用迎来关键转折 。
45%的企业已将AI投入生产环境 ， 工程研发（66%）、客户支持（37%）和营销（33%）成为最热门场景 。
OpenAI守擂 ， 谷歌Gemini强势来袭 。
中国模型亦受全球企业谨慎接纳——55%的受访者愿使用 ， 但仅限非中国基础设施 。
多模型混战成为常态 ， 企业平均评估4.7个LLM ， 而NVIDIA以78%的份额统治训练硬件市场 ， 凸显生态壁垒 。
与此同时 ， 可靠性、成本和智能水平仍是AI落地的三大「拦路虎」 。
参考资料https://artificialanalysis.ai/downloads/ai-adoption-survey/2025/Artificial-Analysis-AI-Adoption-Survey-H1-2025.pdf
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