文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
编辑：Aeneas
【新智元导读】GPT-5一上线 ， 全网瞬间炸锅！网友怒吼「还我4o」 ， 奥特曼秒怂了 。 而在他的访谈中 ， 更是金句不断：2035年 ， GPT-8或能治愈癌症 ， 2050年 ， 全人类的AGI算力争夺或直接引爆第三次世界大战！
GPT-5发布后 ， 毫无意外又在全网掀起轩然大波 。
「还我GPT-4o」的呼声 ， 如海啸一般在全网掀起！
甚至连Karpathy都同意 ， GPT-5确实有些令人失望了
终于 ， 在铺天盖地的骂声中 ， 奥特曼火速承认错误 ， 表示会立刻让GPT-4o回归！
好在 ， 想念GPT-4o的朋友们 ， 只要进入设置并打开「显示传统模型」 ， 就能在下拉菜单中看到之前的模型了 。
虽然GPT-5的发布尤为坎坷 ， 但OpenAI的员工们个个都喜上眉梢 ， 笑得合不拢嘴了 。
因为奥特曼刚刚决定 ， 向技术研究和工程团队的1000名员工（约占公司总人数的三分之一）发放巨额奖金 ， 金额从几十万美元到数百万美元不等！
至于奖金的具体规模 ， 会依员工的绩效、职位和资历而定 ， 可以以现金或股票形式领取 。
就在昨天GPT-5发布后 ， 奥特曼也立刻接受了Youtube知名主播Cleo Abram的访谈 。
几年前 ， GPT-5仿佛遥远得像是科幻小说 ， 但如今 ， 我们正处于有史以来最危险的全球竞赛中 。
在大多数人的一生中 ， 都从未见过如此巨大的技术变革 。 数千亿美元的投入 ， 令人难以置信的人力投入……这个时刻意义深远 。
在这个访谈中 ， 奥特曼直面了许多当前最受争议的问题 。
这次 ， 他又曝出不少惊人言论——
27年 ， AI将做出重大科学突破 。
在2035年 ， GPT-8很有可能治愈癌症 。
在2050年的工业革命大爆炸中 ， 人类可能因为抢夺AGI算力 ， 而爆发第三次世界大战 。
不过在他看来 ， AI毁灭人类的概率是1% 。
而且他还认为 ， 今天的应届毕业生是史上最幸运的一代 。 因为没有哪个时代 ， 能让一人创立的公司价值超过10亿美元 。
GPT-8时代：AI能治愈癌症
奥特曼表示 ， 自己对2035年的AI医疗很有信心 。
很多人已经感受过了：自己得了威胁生命的疾病 ， 所有医生都查不出来 ， 但把自己的症状和血检数据输进ChatGPT ， 它就能告诉用户这是哪种罕见病 。
按照指引去吃药 ， 最后竟然痊愈了 。
而现在 ， GPT-5在健康查询方面性能更强了 。 它的答案更准确 ， 幻觉更少 ， 更有可能告诉你真正的病因和该做的事 。
奥特曼表示 ， 自己相信 ， 到2035年 ， AI将治愈或至少治疗目前很多困扰人类的疾病 。
比如 ， 在GPT-8时代 ， 我们可以请它「去治某种癌症」 。
它会先读遍所有现有的研究与数据 ， 给出一些治疗思路 。 然后告诉我们：「我需要你找个实验员做这9个实验 ， 把结果告诉我 。 」
等细胞培养两个月 ， 实验员把结果送回 GPT-8 ， 它可能会说：「嗯 ， 这里有个意外的发现 ， 我还需要做一个实验 。 」
然后它会告诉你： 「去合成这个分子 ， 在小鼠上测试 。 」如果有效 ， 再做人体试验 。
最后它会说：「可以了 ， 下面是送审FDA的流程 。 」
对于任何有亲人死于癌症的人来说 ， 这都是他们梦寐以求的事 。
2050年 ， 工业革命10倍爆炸 ， 谁会受伤？
主持人问：如果到2050年 ， 我们经历了一次工业革命般的社会变革 ， 但规模大十倍、速度快十倍 ， 在这个过程中 ， 谁会受伤？
奥特曼表示 ， 我们正处于前所未有的水域中 ， 这个过渡期可能会很快 ， 但社会的变化速度不会像技术那样快 。
这过程中许多工作会消失 ， 许多工作会发生重大变化 ， 也会诞生全新的岗位 。
从另一种意义上说——我们也完全不知道这次的速度和广度会有多极端 。
所以 ， 我们需要一种不同寻常的谦卑 ， 去开放地考虑那些「不可能进入公共讨论范围」的新方案 。
也就是说 ， 可能我们需要全新的社会契约 。 比如需要重新思考 ， 未来最重要的资源 ， 该如何共享 。
奥特曼看来 ， 最好的方法就是让AI算力尽可能丰富且廉价 ， 多到用不完 ， 如果做不到 ， 未来或许人类真的会为算力爆发战争 。
所以关键问题就在于——该怎样分配获取AGI算力的权利 。
可能有一天 ， OpenAI的系统每天「输出的词」会超过全人类 。 现在 ， 人们每天已经往ChatGPT 发数十亿条消息 ， 据此做决策 。
而一个研究员对模型「说话方式/人格」的一个小改动 ， 就可能影响到海量对话 。 这是一种极其巨大的权力 。
一切都发生得太快了 ， 我们必须认真思考：在这种规模上改动模型人格意味着什么？
GPT-5和GPT-4 ， 区别到底在哪
主持人就提出了一个犀利的问题：GPT-5究竟能做到什么GPT-4做不到的事？
之所以这么问 ， 是因为前不久奥特曼曾这样说过 ， 「GPT-4是我们这一生最后一次使用这么笨的模型」 。 然而 ， 它却已经在SAT、LSAT、GRE的成绩上超过90%的人类 。
对此 ， 奥特曼是这样回答的：AI系统是可以做到这些惊人的事情 ， 但它并不能复制人类在很多方面的能力 ， SAT这类考试其实很有局限性 。
GPT-5让奥特曼最兴奋的事
奥特曼表示 ， GPT-5最令自己兴奋的一点就是 ， 「我几乎可以问它任何一个困难的科学或技术问题 ， 并得到相当不错的答案」 。
比如 ， 他在初中八年级时有一台TI-83图形计算器 ， 花了很长时间后做出一个贪吃蛇小游戏 ， 立刻风靡全校 。
然而当他用GPT-5的早期版本时 ， 它7秒内就做出来了……然后 ， 不论是加个新功能 ， 改个界面 ， 它都能秒速完成 。
曾经奥特曼也担心 ， 这会不会让孩子们错过那种「石器时代」的艰辛编程？
但现在他完全为他们兴奋：这种按需创造几乎即时的软件 ， 是GPT-5时代最具标志性的特征之一 ， 而这 ， 正是GPT-4时代还没有的 。
主持人还提问到：你使用GPT-5已经有一段时间了 ， 它让你印象最深刻的任务是什么？
奥特曼表示 ， 是编程任务 。 「GPT-5的编程能力让我感觉——它几乎能做任何事 。 」
现在 ， 它只是还不能在物理世界里直接动手 ， 但能让计算机完成极复杂的任务 ， 就让软件本身变成一种极具威力的「控制杠杆」 。
2027 ， AI将迎来重大科学突破
接下来这个问题 ， 来自Stripe CEO Patrick Collison：GPT-5之后是什么？在几年内LLM会做出一次重大科学发现？
奥特曼表示 ， 自己敢打赌 ， 到2027年末 ， AI一定会做出大多数人公认的重要科学发现 。
现在唯一缺少的 ， 就是模型的认知能力 。
比如最近 ， OpenAI的模型在IMO上拿到金牌 。 IMO总共6道题 ， 要在9小时内完成 。
不过要证明一个重大的新数学定理 ， 可能需要顶尖人才投入1000小时 。 按照目前的增长曲线 ， 模型很可能在2027年就达到 ， 关键就在于继续扩展模型规模 。
1899年 ， AI能发现广义相对论吗？
接下来 ， 主持人提出了一个相当有意思的问题 。
假设我们回到1899年 ， 把当时所有的物理学知识交给AI ， 让它在这个基础上继续推演 ， 它会在什么时候提出广义相对论？
如果不提供更多物理学数据 ， 仅靠现有数据 ， 超级智能是否能解决高能物理问题？还是必须靠建造新的粒子加速器才行？
奥特曼回答说 ， 我猜测 ， 光靠现有数据来死想是不够的 ， 必须去建新设备、做新实验 。 重大突破离不开这些 ， 因为现实世界的进程缓慢且复杂 。
总之 ， 如果按时间尺度划分 ， 现在的AI在一分钟任务上已经超越了人类 ， 但距离「一千小时任务」 ， 仍有很长的路要走 。
黄仁勋的问题：什么是真相？
接下来的问题 ， 来自英伟达CEO黄仁勋：
事实是What is ， 真相是What it means 。 前者是客观的 ， 后者是主观的 ， 取决于视角、文化、价值观、信仰、背景 。
一个AI可以学习和了解事实 ，但它怎么能知道 ， 对于世界上每一个人、每一个背景而言 ， 什么是真相呢？
奥特曼表示 ， AI在适应不同文化语境、及理解个人差异方面的流畅度 ， 时常让自己感到惊讶 。
比如ChatGPT之前推出的「增强记忆」功能 ， 能让它了解我们的生活经历和背景 ， 知道是什么让我们走到今天 。
他有一个朋友 ， 就是ChatGPT的重度用户 ， 曾输入大量和自己的生活相关的内容 。 有一次 ， 他让ChatGPT假装是自己 ， 来做一个人格测试 。
结果出人意料：结果和他本人几乎完全一样！
奥特曼本人也觉得 ， ChatGPT已经学到了关于他文化背景、价值观、人生经历的很多东西 ， 这时候再去感受一个没有任何历史记录的「干净版」ChatGPT ， 感觉就完全不同了 。
在未来 ， 或许不同地区的人会用不同「文化调校」的AI——底层会是同一个基础模型 ， 但有不同的上下文输入 ， 表现出用户、社区甚至国家所期望的方式 。
今天的应届毕业生 ， 是史上最幸运一代
主持人提到 ， 现在很多AI领域的CEO都在说 ， 5年内 ， 一半的入门级白领岗位都会被AI取代 。
如果我是2035年的应届毕业生 ， 我会希望世界变成什么样呢？
奥特曼说 ， 的确AI可能会导致很多岗位消失 ， 但也很有可能会出现许多完全意想不到的新职业 。
比如 ， 有人可能会直接执行探索太阳系的任务 ， 乘坐宇宙飞船去做前所未有的工作——既高薪又有趣 。
那时候的人 ， 也许会为今天的我们感到可怜 ， 因为我们所从事的工作是那么无聊、那么落后 。
10年这个时间跨度 ， 已经很难想象了 。 我们顶多能想象到2030年 。
奥特曼表示 ， 其实自己并不担心年轻人 ， 他们往往最能适应这种「入门级工作完全消失」的变化 。
反倒是那些62岁 ， 即将退休又不想学习新技能的人 ， 更令人担心 。
总之 ， 「如果我现在是22岁的应届毕业生 ， 我会觉得自己是人类历史上最幸运的一代 。 」
因为从来没有哪个时代 ， 能让你在如此低的成本下 ， 去创造全新的东西、去创业 ， 产生巨大影响 。
在这个时代 ， 「一人创立的公司 ， 最终价值超过10亿美元」的故事会经常上演 。
内涵马斯克：我们不会放性感机器人头像
奥特曼表示 ， 如今AI面临的瓶颈 ， 主要有四类——算力、数据、算法、产品 。
首先 ， 可以预见 ， GPT-5上线后算力需求会再度陡增 ， 我们会满足不了 。
接下来最需要投入精力的 ， 就是把算力建设到更大规模 。 从几百万块GPU ， 扩大到上千万、上亿 ， 最终到几十亿 。
而其中最大的挑战就是能源 。 要跑一个吉瓦（gigawatt）级的数据中心很困难 ， 因为很难在短期内找到这么大的电力 。
同时 ， OpenAI也受限于GPU和内存芯片的供应 ， 如何把它们封装、组装到机架里 ， 这些都是难题 。
理想状态就是 ， 能把机器人造出来 ， 参与整个数据中心的自动化建设 。
第二个瓶颈 ， 就是数据 。
我们正进入一个新阶段：模型需要学习那些在任何现有数据集都不存在的东西——它得去发现新事物 。
那要怎么「教」模型去发现？人类会这么做：提出假设、做实验、根据结果更新认知；大概率 ， 我们也要沿着这种思路前进 。
第三个是算法设计 。
OpenAI做得最好的事 ， 就是建立了一个反复拿下重大算法性研究增量的文化 。
先是总结出GPT 范式的道路 ， 又搞出了推理范式 。
奥特曼表示 ， 自己对接下来还存在更多数量级的算法收益非常兴奋 。
举个例子 ， 因为找到了推理方面的算法收益 ， GPT-oss可以在笔记本上跑起来 ， 这类「算法红利」大概是OpenAI的工作中最过瘾的部分 。
而第四个 ， 就是产品 。
产品化很关键：仅有科学突破还不够 ， 必须把它交到人们手里 ， 让它和社会共同进化、形成反馈回路 。
这也关系到「为世界做正确的事」与「赢下竞赛」之间的取舍 。
在此处 ， 奥特曼内涵了一把马斯克：我们也可以做很多短期增长更快的做法 ， 但它们会和我们与用户保持一致的目标相冲突 。
比如 ， 我们就没有在ChatGPT里放「性感机器人头像」 ， 它能拉高时长 ， 但和我们坚持的方向不一致 。
很多人说ChatGPT 是他们最喜欢、最信任的技术 ， 这种关系很珍贵 ， 我们不会轻易牺牲它 。
AI会毁灭人类吗
现在对于AI的到来 ， 很多人分成了两派——降临派和毁灭派 。
有人认为 ， AI对我们的未来会很有用 ， 另一些同样在造AI工具的人却说 ， 它会把整个人类毁灭掉 。
奥特曼表示 ， 自己对于后者很难共情 ， 或许他们有一些心理问题 。
如果它真的会把人类杀光 ， 自己就不会忙着把它造出来了 。
他所相信的理念是：「AI有99%的概率会极好 ， 但有1%的概率是灾难；我要把 99%往99.5%推 。 」
奥特曼表示 ， 自己从小就是个AI迷 ， 上大学就是为了学AI ， 进AI实验室 。 但他上大学时 ， 这件事还遥遥无期 。
直到2012年 ， Ilya参与的AlexNet论文发表 ， 让他第一次觉得这条路行得通了 。
当时他很疑惑：为什么全世界还没注意到这件事？只要规模上去 ， 就能行得通 。
现在 ， 现实果然验证了他的猜想 。
【奥特曼曝惊世预言：2035年GPT-8治愈癌症！人类将为算力爆发三战】而在未来 ， 哪怕在一年后 ， 我们都很难想象会发生什么事 。
推荐阅读
- AI大佬都在造末日地堡：小扎建了465平米，奥特曼有加固地下室
- 制裁了个寂寞？比尔盖茨预言成真，日媒：美国越封锁，中国越强大
- 谷歌AI获IMO“唯一金牌”，硅谷夹道祝贺，奥特曼丢人又丢人
- 刚刚，OpenAI 发布 ChatGPT 版 Manus！奥特曼：感受 AGI 时刻
- 奥特曼、Ilya演员定了，亚马逊斥2.9亿元揭秘OpenAI「感恩节政变」
- 刚刚，「吉卜力狂欢」GPT-4o功臣被挖走，华南理工女学霸曾与奥特曼同台
- 隐藏在浏览器背后25年的男人，被奥特曼找到了，OpenAI剑指Chrome霸权
- 台积电前CEO预言或成真？大陆企业一旦完成技术闭环，将直接砸锅
- 奥特曼正式入驻天猫！中国唯一线上官方店铺
- 诺奖得主Hassabis预言成真，AI零样本发现新抗体，轰动整个医药圈