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【谷歌“相机教练”来了,AI手把手辅助构图虽好,但可能毁灭摄影】
现在手机的 AI 只会在拍照之后介入「修图」流程 , 但以后就不好说了 。
Android Headline 近日发文 , 表示「Google 将在 2025 年 8 月内发布新一代 Android 旗舰手机 Pixel 10 系列 , 并在后者上测试全新的 Camera Coach(相机教练)功能 。 」据悉 , Camera Coach 将在用户按下快门前 , 提供实时的构图、角度、光线等方面的建议 。 简单来说 , Google 已经不再满足拍完照再用 AI 修图 , 而是决定在拍之前就让 AI「把着手」教你怎么拍照了 。
图片来源:Android Headline
与这项功能一同曝光的 , 还有基于 Gemini AI 的「会话式图片编辑」功能 。 不同于过去的「手动挡」AI 修图 , 会话式图片编辑可以理解用户说出的需求 , 并自己完成 AI 修图 , 比如「把背景调亮」、「去掉旁边的人」 。 其实这项功能此前已在 Google Photos 中开启小范围内测 。 但随着 Pixel 10 系列的发布 , 这项功能也会和「相机教练」一起上线 。
不过话又说回来 , 考虑到 Pixel 10 暂时还处于曝光阶段 , 具体上线时间我们无法确定 。 此外 , Google 向来有按照区域分批上线功能的传统 , 这些功能什么时候可用、哪里可用、是否依赖外部算力(云服务) , 这些问题的答案我们也不得而知 。
再说了 , 「相机教练」这种将 AI 前置的做法 , 本身也有自己的问题 。
AI手把手教你拍照 , 谷歌相机教练会玩其实从刚刚的功能描述中 , 大家也应该发现了 , 这个所谓的「Camera Coach」听起来和我们已经熟悉的「智能取景建议」有异曲同工之妙 。 在移动影像技术高速发展的年代 , 国产手机早已拥有了「主动场景识别」——在拍照之前就半介入的拍照辅助了:他们有的可以主动识别场景 , 优化画面色彩;有的可以利用 AI 补全百倍长焦下的极限细节 。
图片来源:三星
就连在国内「吐槽比销量还多」的三星手机 , 也在相机中内置了 AI 取景辅助 , 可以分析画面构图 , 并直接在取景画面中标记出「最佳取景点」「最佳构图」等辅助信息 , 让摄影小白也能秒变「老法师」 。
不过 Google 和 Pixel 10 的路线显然更为激进:手机 AI 会通过 AI 模型实时分析画面 , 主动参与用户拍摄决策 。 这种「AI 教你拍照」的逻辑 , 本质上是想把摄影中经验性、判断性的部分交给算法 。
这其实也是 Google 的相机教练与国内手机品牌拍照辅助的最大不同:无论 AI 场景识别还是 AI 细节补全 , AI 都只会在照片拍下 , ISP 处理时介入;但相机教练的提前介入 , 等于告诉用户「别乱拍 , 我来帮你看」 , 从原来「AI 修照片」 , 变成了「帮助 AI 拍照」 。
而问题也随之而来 。
相机教练的弊端:首先 , Pixel 10 必须解决 AI 相机教练运行时的超高功耗和发热问题 。 虽然 Google 并未公布相关细节 , 但要想让这套「教练」机制提供实时反馈 , Google 依赖的不是一两个提示框 , 而是全流程的高频图像分析和语义计算 。
图片来源:Google
这即使对骁龙 8 至尊版这种旗舰芯片来说 , 都是一个不小的算力负担 。 而对 Tensor G5 这种本身性能就不出众的芯片来说 , 更是难上加难 。 再加上手机拍照本身就是一个高负载场景 , 屏幕发热、传感器发热、再加上后台「跑到冒烟」的 AI NPU、AI ISP , 我不认为 Pixel 10 具备足够的散热能力 。
即使 Google 有办法解决巨大的计算需求带来的功耗挑战 , Pixel 10 还需要消除大众对「相机教练」的隐私顾虑 。
在相机教练的逻辑中 , AI 需要对实时画面进行判断 。 假设模型部署在本地还好 , 但如果算力依赖云端 , 就意味着每一帧预览画面可能都需要上传处理 。 这对于一个正在全球范围面临隐私监管压力的公司来说 , 相机教练的全球落地必然「困难重重」 。 毕竟「相机教练」前置介入的特性 , 让用户难以意识到自己「还没拍」的内容 , 就已经在被算法读取、分析 。
而在内容创作领域 , 相机教练的出现 , 也难免会扼杀摄影的「创造性」 。 从好的方面看 , 相机教练的出现 , 可以进一步降低拍摄门槛 , 让不会构图、不懂光线的用户 , 也能更轻松拍出合格的照片 。
图片来源:雷科技
但如果系统干预过多 , 用户对于摄影的主动性和表达空间也会被压缩 。 长远来看 , 相机教练的出现 , 或许会将手机摄影的「网红化」、「样板化」、「同质化」现象推至新的高潮 。 到时候打开微博或小红书 , 看到「克隆照片」也说不定——既然这样 , 我们为什么还需要拍照呢?让AI生成不是更好吗?
国产手机不一定需要照搬“相机教练”既然「相机教练」利弊兼具 , 那国产手机品牌还有跟进的必要吗?在雷科技看来 , 国产厂商未必需要照搬 Google 的思路 , 但绝不能忽视背后的新趋势 。
「不跟随」的原因并不复杂:从拍照硬件、算法到影像系统 , 国产品牌已经积累了大量技术优势 , 不少品牌早就实现了从「修好照片」到「拍好照片」的跨越:vivo 的蔡司三大定焦镜头、华为的红枫原色、OPPO 的哈苏色彩、小米的徕卡影调 , 这些都是国内手机品牌开拓的全新影像路线 , 都在用自己的方式解决「让照片不平凡」这件事 。
图片来源:小米
但另一方面 , 和 Google 的方案相比 , 这些「影像系统」确实只在拍照后 , 或者说拍摄的「瞬间」参与影像视觉决策 , 仍未脱离「你拍 , 我修」的工作逻辑;即便提前介入 , 也只是轻量级的算法判断场景 , 而非全流程的决策辅助 。
从行业的角度看 , Google 推出 Camera Coach , 虽然未必成熟 , 但也为手机影像进化指出了一个明确的方向——拍摄的过程 , 将会是 AI 摄影的下一个战场 。
不过作为专业用户 , 说实话 , 我并不希望拍照时手机在前台「指手画脚」 , 「润物细无声」的辅助能给我提供更多的灵感 , 但在关键时刻 , 最好还是将画面的主导权交还给我 , 而不是后台的 AI「老法师」 。
也正因如此 , 即使国内手机品牌决定在这方面发力 , 在雷科技看来 , 能否在「AI 指导」和「用户干扰」之间找到平衡 , 也将成为体现手机品牌相机教练能力的关键 。
可以肯定的是 , AI 摄影已经从简单的后期优化 , 走向拍摄过程的全面参与 。 尽管 Pixel 10 的 Camera Coach 不一定是最成熟的方案 , 但它代表的「AI 全阶段参与」理念 , 也必然会以不同的方式「落地」在主流手机的相机 App 中 。
不过话又说回来 , 在摄影领域有一句老话——「相机后面的头最重要」(摄影师的创造力比器材更重要) 。 作为摄影爱好者 , 我还真挺好奇 , 如果放开手脚 , 让 AI 完全掌机 , 在 AI 那无边界的创造力下 , 手机摄影的发展 , 将开启怎样的新篇章呢?
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